Advertisement

新闻文本数据（TXT和Excel格式）

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包含大量新闻文本数据，以TXT及Excel两种格式呈现，便于进行数据分析与挖掘。适合研究、训练模型等用途。 文本分类训练的数据集包含txt和excel格式的文件，需要自行处理这些数据的格式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 新闻文本数据（TXT和Excel格式）
    优质
    本资源包含大量新闻文本数据，以TXT及Excel两种格式呈现，便于进行数据分析与挖掘。适合研究、训练模型等用途。 文本分类训练的数据集包含txt和excel格式的文件，需要自行处理这些数据的格式。
  • 迅速将txt数据文件转为excel格式
    优质
    本工具能够帮助用户快速简便地将TXT文本数据转换成Excel表格格式，方便进行数据分析和处理。 最新更新^_^（2.16版）快速将txt格式的数据文件转换为excel文件。后缀名不一定是txt，只要是文本格式的就行。可以自己指定分隔符（如tab、空格或用户自定义符号）。
  • 2016年中文新闻文本.txt
    优质
    该文档为2016年的中文新闻文本集合，涵盖了当年的重要事件、社会热点及各类新闻报道，是研究和了解2016年中国社会发展状况的一手资料。 该数据集包含了250万篇新闻文章，涵盖了6.3万个媒体来源的信息，包括标题、关键词、描述以及正文内容。经过去重处理后，整个数据集被划分为三个部分：训练集包含243万篇文章；验证集为7.7万篇文章；测试集的数量未具体给出且不提供下载服务。 该数据集可以用于多种用途： - 作为通用中文语料库，可用于训练词向量模型或进行预训练； - 可以用来开发标题生成模型； - 同样适用于关键词生成模型的训练（注意选取不含在标题中的关键词内容）； - 还可以根据新闻渠道信息来区分不同类型的信息。
  • 将Excel和TXT文本转换为Pajek格式的软件
    优质
    这是一款能够高效地将Excel表格及TXT纯文本文档中的数据转化为Pajek网络分析软件所接受格式的工具。它简化了复杂的数据处理流程，使用户能轻松导入数据并进行深入的社会网络分析研究。 在使用复杂网络分析及仿真软件Pajek的过程中，我发现数据输入和文本生成不太方便。我这里有一些Excel表格中的数据以及TXT文本，并且需要将其转换成Pajek可以识别的格式。因此，寻找一个能够将这些文件转化为适合Pajek使用的格式的工具或方法显得尤为重要。
  • CFPS数据的Excel版本，包含Excel和PDF等格式文件
    优质
    本资料集为CFPS项目的Excel版数据包，内含多份调研问卷及统计结果的Excel与PDF文档，便于用户进行数据分析与研究。 CFPS数据提供Excel版本的数据文件，其中包括excel、pdf等相关格式的资料。
  • 文本数据转换工具，支持.txt、CSV和Excel文件之间的格式互换！
    优质
    这是一款强大的文本数据转换工具，能够轻松实现.txt、CSV及Excel文件间的格式转换，极大提升工作效率。 基于PyQt5 UI自制的文本格式转换桌面应用源代码可以完成.txt、.csv、.xlsx格式的数据文件转换，支持将.txt、.csv格式的数据转换成Excel数据文件。已提供完整源代码及测试文件，可自行打包成exe桌面应用使用。
  • Excel表格中数据的自动更新.txt
    优质
    本教程介绍如何在Excel表格中设置和使用自动化工具来定期或实时更新数据，提高工作效率。 要实现Excel表格每过几秒自动刷新数据的功能，可以在表格中添加一个自动刷新模块来解决这个问题。
  • FileSaver插件用于将数据以txt和excel格式保存至本地.zip
    优质
    FileSaver插件提供了一个便捷的方式，允许用户将数据导出为TXT或Excel文件，并直接保存到本地计算机中。 FileSaver.js可以用于保存txt文件，也可以用来保存excel文件或doc文档。
  • Iris和Mushroom数据集（.txt格式）
    优质
    本资源提供两个经典的数据集Iris和Mushroom的.txt版本，便于机器学习与数据分析入门者使用，包含花卉分类及蘑菇可食用性信息。 鸢尾花数据集（iris.txt）和毒蘑菇数据集（mushroom.txt）都是以.txt格式存储的文件，可以直接用于数据分析。
  • 新闻文本分类数据集
    优质
    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。