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开源光谱仪的Python脚本:open-spectrometer-python

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简介:
open-spectrometer-python 是一个基于开源硬件光谱仪设计的Python脚本集合,用于简化光谱数据采集与分析过程,适合科研及教育用途。 该存储库为开放光谱仪项目提供了脚本,旨在帮助从业者、学生及公民科学家使用他们的光谱仪进行数据收集,并提供有趣而富有教育意义的学习体验。 开放式光谱仪由网络摄像头、简单的激光切割部件、电池外壳和适当的LED光源组成。用户通过USB将光谱仪连接到计算机上,并运行此存储库中的脚本来进行实验测量。 该存储库的主要组件包括analysis.py和calibrate.py两个文件。分析.py用于绘制利用网络摄像头光谱仪所做测量的吸收光谱图,而校准.py则对于那些希望深入了解科学测量机制以及如何评估生成数据质量的高级用户特别有用。 开放性是科学研究的基本原则之一,意味着任何人都应该能够验证实验结果。然而,在现实中这并非总是可行。为了确保研究过程透明且可复现,所有用于实验中的组件都应当公开提供,包括仪器所使用的软件和硬件。

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  • Pythonopen-spectrometer-python
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    open-spectrometer-python 是一个基于开源硬件光谱仪设计的Python脚本集合,用于简化光谱数据采集与分析过程,适合科研及教育用途。 该存储库为开放光谱仪项目提供了脚本,旨在帮助从业者、学生及公民科学家使用他们的光谱仪进行数据收集,并提供有趣而富有教育意义的学习体验。 开放式光谱仪由网络摄像头、简单的激光切割部件、电池外壳和适当的LED光源组成。用户通过USB将光谱仪连接到计算机上,并运行此存储库中的脚本来进行实验测量。 该存储库的主要组件包括analysis.py和calibrate.py两个文件。分析.py用于绘制利用网络摄像头光谱仪所做测量的吸收光谱图,而校准.py则对于那些希望深入了解科学测量机制以及如何评估生成数据质量的高级用户特别有用。 开放性是科学研究的基本原则之一,意味着任何人都应该能够验证实验结果。然而,在现实中这并非总是可行。为了确保研究过程透明且可复现,所有用于实验中的组件都应当公开提供,包括仪器所使用的软件和硬件。
  • USB2000-Spectrometer: 使用C和TclOceanoptics USB2000驱动及示例应用...
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    USB2000-Spectrometer是一款基于C和Tcl语言编写的驱动程序,专为Ocean Optics公司的USB2000光谱仪设计。该软件包不仅提供了设备的基本操作接口,还包含了若干实用的示例代码来帮助用户快速上手,实现从数据采集到处理的一站式解决方案。 USB2000光谱仪的驱动程序与示例应用程序使用C和Tcl脚本编写,适用于海洋光学公司的USB2000及USB2000+型号。代码包含以下部分: 设备驱动:当前仅提供针对内核版本2.6的驱动程序。 操作步骤如下: 1. 在主目录中执行make命令以编译驱动程序和应用程序。 2. 使用“sudo make udev”命令安装设备规则,这将设置正确的热插拔脚本。连接USB2000(+)模块后,这些步骤会确保相关文件在正确的位置生成。 请保持源代码目录不变,因为该目录用于托管驱动程序代码及相关操作。
  • Pi_AS7262:连接Raspberry Pi和Sparkfun AS7262可见Python
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    Pi_AS7262是一款专为树莓派设计的Python脚本,用于操作Sparkfun AS7262可见光谱仪,支持用户获取精确的光谱数据,并进行进一步分析与处理。 AS7262-Pi:Raspberry Pi的六色光谱仪介绍 这是将Raspberry Pi与一组功能配合使用的一套组件。请注意,这些测试仅限于在可见光谱仪板上进行,并未涉及类似AS7263红外板上的测试。 此仓库包含五个文件: - README.md 文件:您当前正在读取的文档,提供了关于如何使用该存储库的信息。 - AS7262_Pi.py 文件:包含了使AS7262板与Raspberry Pi配合使用的所有功能。 - Basic_example.py 文件:展示了在Pi上使用AS7262板的基本示例方法。 - UHHD_spectrometer.py 文件:更高级的演示脚本,以条形图格式在Pimoroni Unicorn HAT HD上显示AS7262读数。 Rainbows.gif文件则是展示UHHD_spectrometer.py脚本运行效果的一个动画。
  • PySptools:用于Python算法——
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    PySptools是一款专为Python设计的开源库,专注于提供一系列先进的高光谱数据分析和图像处理算法。它致力于促进科研人员及工程师在材料分析、遥感及其他相关领域的研究与开发工作。 轻量级的高光谱成像库为开发人员提供了适用于Python编程语言的光谱算法。在v0.14.x版本中新增了scikit-learn桥接功能(alpha版及部分实现)。该库的功能与类按主题组织如下:丰度图包括FCLS,NNLS和UCLS;分类涵盖AbundanceClassification、NormXCorr、KMeans SAM、SID 和 SVC;检测包括ACE,CEM,GLRT,MatchedFilter 和 OSP;距离计算有chebychev、NormXCorr、SAM 以及 SID;端成员提取包含ATGP,FIPPI,NFINDR和PPI;材料数量分析提供HfcVd与HySime;噪声处理包括Savitzky Golay、MNF及美白功能;信号处理(sigproc)部分则有双边滤波器支持;sklearn接口下提供了HyperEstimatorCrossVal 和 HyperSVC等工具。此外,该库还实现了凸壳商提取(四阶样式)、USGS06 lib 接口以及实用工具如load_ENVI_file、load_ENVI_spec_lib、corr和cov等功能。 整个库大量使用了numpy数值库,并且能够实现良好的运行速度。尽管开发仍处于beta阶段,但该库已经足够成熟并非常有用。
  • ScSpectrometer:学校用
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    ScSpectrometer是一款专为教育设计的开源光谱仪,旨在帮助学生和教师探索光与物质相互作用的基本原理。这款设备通过开放硬件和软件架构促进科学实验的教学创新,并支持跨学科项目的学习。 ScSpectrometer是一款专为学校设计的开源光谱仪软件,它允许用户使用普通的网络摄像头进行光谱分析。这款软件的独特之处在于其创新性地将低成本硬件(如网络摄像头)与先进的数据处理技术结合,从而在教育环境中提供了一种实用且经济的教学工具。 光谱仪是一种科学仪器,用于分解光线并分析其成分以了解物质的性质,在天文学、化学、物理和生物学等领域中都有广泛的应用。ScSpectrometer简化了这一过程,使学生能够直观地理解光谱学的基本原理,并通过实际操作提升学习效果。 开源软件是ScSpectrometer的一大亮点,这意味着它的源代码是公开的,用户可以自由查看、修改和分发。这种开放性鼓励社区参与并促进软件持续改进与定制化。开发者及爱好者可以根据自身需求扩展功能或优化现有算法以适应更复杂的实验要求。 在文件scspec-win7_x86中,我们可以推测这是ScSpectrometer针对Windows 7 32位系统的版本。这个文件可能包含了安装和运行所需的可执行文件和其他支持文件,在安装过程中系统可能会要求访问网络摄像头,并需要一些权限设置来确保软件能够正常获取及处理图像数据。 在实际应用中,ScSpectrometer可用于多种实验,如分析不同颜色光源产生的光谱以理解波长与颜色的关系;观察太阳光谱以识别其化学成分;或者通过植物叶子的光谱研究光合作用。此外,该软件可能还包括了一些基本的数据分析工具来帮助用户解读和进行定量分析。 总之,ScSpectrometer是一款极具教育价值的开源软件,它不仅降低了开展光谱学实验的成本门槛,并提供了一个学习与探索平台。学生可以通过实际操作深入理解光线性质、提高科学素养的同时体验到开源软件带来的创新乐趣及社区协作的力量;对于教师而言,则能丰富教学手段并激发学生的科学兴趣。
  • LabVIEW_Labview_Message Queue.lvlib_labview_分析工具
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    本项目是一款基于LabVIEW开发的光谱仪分析软件,提供高效的光谱数据采集与处理功能,并集成了Message Queue模块以增强系统间的通信能力。 这是一段我自己改编的LABVIEW程序,希望大家多提宝贵意见。
  • Python工具
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    Python开发脚本工具旨在利用Python语言高效地创建自动化脚本和实用程序,适用于数据处理、网站抓取等多种场景,帮助开发者提高工作效率。 编写Python脚本通常推荐使用专门的编辑器工具,因为用C或C++编写的工具来编译Python代码容易导致语法错误。因此,建议使用适合Python的专用编辑器进行开发工作。
  • Spectral Python:专为高图像处理设计Python模块(
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    Spectral Python是一款专门用于高光谱图像处理的开源Python模块。它提供了强大的工具和算法,帮助用户高效地分析、解译复杂的高光谱数据集。 Spectral Python(SPy)是一个用于处理高光谱图像数据的Python软件包。它支持读取、查看、操作及分类HSI数据,并包含聚类、降维以及监督分类等功能。
  • Dev-Kit-2020:色发工具包资
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    Dev-Kit-2020是一款专为科研人员和工程师设计的色谱光谱仪开发工具包。它提供了全面的硬件与软件支持,帮助用户快速搭建实验平台并进行深入研究。 欢迎使用Chromation的开发套件资源!如果您在Chromation的显微光谱仪GitHub存储库上在线阅读此文章,请访问相应的GitHub页面站点。 这是对Chromation光谱仪开发套件(dev-kit)的一个快速概述:该套件与Chromation光谱仪芯片CUVV-45-1-1-1-SMT一起使用,用于应用程序的开发。光谱仪芯片具有标准接口,适用于一维CMOS图像传感器,并支持模拟视频输出和数字I/O控制曝光及像素读出。 开发套件将光谱仪芯片安装在带有8针ZIF连接器的分线板上,以便通过柔性电缆与其它电路板相连。您可以直接使用它并开始工作,也可以拆开以访问较低级别的接口。下图显示了该开发套件的硬件结构。