Python世界杯数据解析（含数据）
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简介：
本作品深入分析历届足球世界杯赛事数据，运用Python进行数据清洗、统计和可视化展示，揭示比赛背后的数据故事。含珍贵历史数据集。
利用pandas 库读取“2018世界杯球队数据.csv”中的数据：
1. 输出净胜球（进球减去失球）大于0的球队。
2. 输出被罚红牌的球队。
3. 输出进球成功率（进球数除以射门数超过 10% 的球队及其进球数和射门数。
4. 输出进球数超过平均值且黄牌少于5张的球队，包括他们的进球数量及黄牌数量。
5. 按照进球数量降序输出所有队伍，并列出各自的进球信息。
6. 根据所属地区分组并按升序统计每个地区的总进球数。
7. 使用柱状图展示亚洲各队的得分情况。横轴为球队名称，纵轴表示每支球队的得分总数。
8. 利用柱状图描绘不同洲际队伍的整体得分数量。横坐标是各个不同的大洲，而纵坐标则是对应的大洲中所有参赛队总进球数之和。
9. 通过饼图展示非洲各队的比赛犯规情况。
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