该资源包包含一系列关于博弈理论的MATLAB程序和代码，适用于研究与学习博弈模型及其应用。
博弈论是一种应用数学模型，用于分析决策者之间冲突与合作的策略选择问题，在经济学、计算机科学、军事战略以及生物进化等领域有着广泛的应用。
在这个新建文件夹中主要包含的是用MATLAB实现的博弈论程序。MATLAB（矩阵实验室）是一个强大的数值计算和可视化软件工具，常被用来进行数据分析、算法开发及模型构建。在博弈论领域，由于其灵活的编程环境与丰富的数学函数库，MATLAB成为理想的选择。
博弈论的核心概念包括策略、支付矩阵以及纳什均衡等。策略指的是每个参与者在博弈中可选择的行为或行动；支付矩阵展示了所有可能组合下的结果；而纳什均衡则是指没有一方可以通过单方面改变自己的策略来提高收益的情况。
使用MATLAB实现博弈论程序通常涉及以下几个步骤：
1. **定义支付矩阵**：根据具体问题设定支付矩阵，这通常是二维数组形式。
2. **编写策略迭代函数**：通过循环或递归方式不断更新参与者的策略直至达到纳什均衡。
3. **计算纳什均衡**：使用博弈论中的方法如纯策略与混合策略来寻找所有可能的均衡状态。
4. **模拟博弈过程**：通过编程展示博弈动态变化，帮助理解策略如何影响最终结果。
5. **结果可视化**：利用MATLAB图形功能将信息以图表形式呈现便于分析。
该文件夹内的源代码很可能包含了上述各个部分。用户可以根据需要调整支付矩阵或游戏规则适应不同场景。深入研究这些代码时建议熟悉博弈论基本概念及MATLAB编程语法以便更好地理解和修改程序内容。
这个资源提供了一个实用工具，让学习者和研究人员能够实践博弈理论算法加深理解，并锻炼编程技能。对于希望在该领域深化研究或者应用的人来说是一个有价值的学习材料。
5星
