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行人识别行人识别行人识别行人识别行人检测

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简介：
行人检测技术是一种计算机视觉方法，旨在自动发现图像或视频中的行人。这项技术广泛应用于智能监控、自动驾驶等领域，以提高安全性与效率。 行人识别行人识别行人识别行人识别行人识别行人识别

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  • 行人识别详解教程行人识别详解教程行人识别详解教程
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    本教程详细解析了行人识别技术，涵盖其定义、应用场景及关键技术点。适合初学者快速掌握行人识别的核心概念与方法。 行人识别详细教程提供了全面的指导和技术细节，帮助读者理解如何进行有效的行人检测与识别。该教程涵盖了从理论基础到实际应用的所有关键步骤，并且包含了许多实用的例子和代码示例，以便于学习者更好地掌握相关技术。无论是对于初学者还是有经验的研究人员来说，这都是一份非常有价值的资源。
     
  • 行人再识别
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    行人再识别是一种计算机视觉技术，用于在不同摄像机视角下识别和匹配同一个人，广泛应用于智能监控、零售分析等领域。 利用Top-Push方法实现了行人重识别，参考文献为《Top-push Video-based PersonRe-identification》。实现过程中对部分代码进行了加密处理。
     
  • 行人识别代码
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    行人识别代码是一套专为自动检测和跟踪视频或图像中的行人设计的算法与程序。通过先进的计算机视觉技术，该系统能够准确地从复杂背景中分离出行人，并实时分析行人的移动轨迹及行为模式，广泛应用于智能监控、无人驾驶等领域，提升公共安全与交通效率。 自己训练SVM分类器进行HOG行人检测，在VS2013环境下使用OpenCV实现。
     
  • 基于YOLOv3与行人重识别模型的行人检测与识别系统.zip
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    本项目结合了YOLOv3目标检测算法和行人重识别技术，旨在开发一个高效准确的行人检测与识别系统，适用于智能监控、安防等领域。 利用YOLOv3结合行人重识别模型实现行人的检测与识别，并查找特定的行人。此项目适用于计算机专业、软件工程专业及通信工程专业的大学生课程设计或毕业设计参考，基于Python编写完成。
     
  • OSD_7391（含行人识别）.rar
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    OSD_7391（含行人识别）.rar是一款集成了先进行人识别技术的软件包。它能够精准检测并跟踪图像或视频中的行人，适用于安防监控、智能交通等领域。 行人识别源码使用SVM+HOG算法实现，并可作为FPGA行人检测的参考代码。该源码采用Verilog编写，结合了支持向量机（SVM）与方向梯度直方图（HOG）技术进行行人特征提取和分类。
     
  • 行人重识别_YOLOv3_利用YOLOv3与行人重识别模型，实现行人检测和特定个体查找
    优质
    本项目结合YOLOv3目标检测技术和行人重识别算法，旨在高效准确地进行行人的实时检测及特定个人的追踪定位。 利用YOLOv3结合行人重识别模型可以实现行人的检测与识别，并查找特定的行人。对于YOLOv3，直接采用原来的权重文件进行训练，并支持使用YOLO-spp版本。在行人重识别方面，则是通过Market1501、CUHK03和MSMT17三个数据集大约十七万张图片联合训练模型，从而提升了其泛化性能。
     
  • USC行人识别数据集
    优质
    USC行人识别数据集是由美国南加州大学开发的一个大型图像数据库，包含多样化的行人图片和视频片段，旨在促进行人检测与识别的研究。 USC行人数据集是一个用于行人检测的资源。由于官网下载较为复杂，这里提供一份可以直接使用的版本。如果有任何问题，请通过评论或私信联系我，我会尽力解决。谢谢。
     
  • 行人识别视频资源
    优质
    行人识别视频资源提供丰富的视频数据集，专注于行人的检测与分析。适用于研究和开发智能监控、自动驾驶等领域的行人识别技术。 一段行人识别的视频资源非常有用，适用于使用OpenCV进行行人识别。
     
  • 行人重识别汇报PPT.pptx
    优质
    本PPT旨在全面介绍行人重识别技术的研究进展与应用实践，涵盖算法原理、应用场景及未来发展趋势。 行人重识别的目的是在一个监控设备下给定一个行人的图像后，在另一个不同的监控设备下检索该行人的图像。例如，一个人沿着图中的红色轨迹从左往右经过了拐角处的两个摄像头（这两个摄像头拍摄范围没有交叉的部分）。具体来说，这个人在第一个摄像头前出现一段时间后，中间有一段时间不在任何摄像头的视野范围内，然后再次出现在第二个摄像头前。因此，行人重识别的目标是通过跨设备之间的图像匹配来找到同一个人的不同视角下的图片。