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Matrix Analysis: An Exploration（矩阵分析：一种探索）

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简介：
《Matrix Analysis: An Exploration》是一本深入探讨矩阵理论及其应用的学术著作，引领读者进入矩阵世界的奥秘与魅力。本书不仅涵盖了基础概念和定理，还介绍了最新研究成果和技术，为从事数学、工程学等领域的研究者提供了宝贵的参考资源。 《Matrix Analysis》是一本国外的经典教材，现在也有中文译本可供参考。这本书内容丰富，涵盖了矩阵分析的各个方面，是学习这一领域的优秀资源。

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  • Matrix Analysis: An Exploration（矩阵分析：一种探索）
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    《Matrix Analysis: An Exploration》是一本深入探讨矩阵理论及其应用的学术著作，引领读者进入矩阵世界的奥秘与魅力。本书不仅涵盖了基础概念和定理，还介绍了最新研究成果和技术，为从事数学、工程学等领域的研究者提供了宝贵的参考资源。 《Matrix Analysis》是一本国外的经典教材，现在也有中文译本可供参考。这本书内容丰富，涵盖了矩阵分析的各个方面，是学习这一领域的优秀资源。
     
  • 【EN】【Matrix Analysis】【矩阵分析】【R. A. Horn & C. R. Johnson】.djvu
    优质
    《Matrix Analysis》由数学家R. A. Horn和C. R. Johnson合著，深入探讨了矩阵理论及其应用，是线性代数领域的经典参考书。 【EN】【Matrix analysis】是由R. A. Horn 和 C. R. Johnson编写的书籍，由Cambridge University Press出版于1990年。
     
  • 矩阵分析及线性代数应用 Matrix Analysis and Applied Linear Algebra
    优质
    《矩阵分析及线性代数应用》是一本深入浅出介绍矩阵理论和线性代数实际应用的经典教材，适用于数学及相关工程领域的学生与研究人员。 线性代数和矩阵分析是现代优化的基本工具。附件提供了美国的一本优秀的矩阵分析教程。
     
  • 矩阵运算 Matrix Computation
    优质
    矩阵运算是数学的一个重要分支，专注于矩阵的加法、乘法等操作及其在计算机科学和工程中的应用。涉及算法效率与数值稳定性分析。 这是一本很好的矩阵计算书，是研究数值计算方向的一本非常好的工具书。
     
  • Matrix Analysis Revisited
    优质
    Matrix Analysis Revisited是一篇深入探讨矩阵理论及其应用的文章。它重新审视了经典定理，并引入新颖的观点和证明方法，为该领域的研究者提供了宝贵的资源。 国外矩阵论的经典书籍之一，是学习矩阵论的优秀选择，内容简单易懂。
     
  • C#版矩阵Matrix操作函数
    优质
    这段代码提供了一系列使用C#编写的矩阵运算函数，旨在简化和优化矩阵相关的数学计算工作。通过这些功能，开发者可以轻松执行诸如加法、减法、乘法以及转置等常用矩阵操作。 我编写了一个基于C#的矩阵库，包含了大量的矩阵操作函数，如转置、求逆、四则运算、初等变换、获取单位矩阵、协方差矩阵以及两矩阵之间的方差计算等功能。该类库共有800行代码，并可以打包成一个C# DLL文件，在项目中引用并调用相关函数。
     
  • 数值分析中的病态矩阵(Hilbert矩阵)求解方法探讨
    优质
    本研究聚焦于数值分析中病态矩阵求解问题，特别讨论了Hilberg矩阵。文章深入探讨了几种有效的求解策略和技巧，并对其应用前景进行了展望。 使用Matlab语言编程，分别采用Gauss消去法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、SOR迭代法以及共轭梯度法对Hilbert矩阵进行求解，并绘制相关曲线。
     
  • MCT输入_MCT斜拉索调索_MIDAS影响矩阵分析
    优质
    本项目专注于利用MCT（多体耦合技术）进行斜拉索桥梁调索优化，并采用MIDAS软件进行结构影响矩阵分析，确保桥梁在各种工况下的性能最优。 在MIDAS软件中，使用MATLAB函数生成计算斜拉索调整影响矩阵的工作条件的MCT文件。
     
  • Matrix Completion in Matlab and Verilog: 矩阵补全
    优质
    本项目旨在Matlab和Verilog环境下实现矩阵补全算法，探索在不同编程语言中高效完成大规模数据矩阵补全的方法与应用。 Matlab代码位于Matlab_code目录中。Verilog代码位于Verilog_code目录中。在matlab上运行inputHDL.m以获取浮点测试向量，并将生成的输入向量复制到相应的txt文件中供格式化程序（用C编写）读取。通过运行test_algo.cpp来获得所需的十六进制测试向量，然后使用NCSIM（Cadence）在tb_algo_new.v上进行仿真以得到结果。 完成后的矩阵输出至M_out.txt文件中。若需更改输入矩阵的大小和少量常量，请将Matlab中的m、n、r、logm、logn、logr、logmr、lognr、log10n以及lambda值复制到tb_algo_new.v相应的位置进行修改。