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XinWang.rar_MáS_数字岩心图片数据导入_二维转换_生成骨架矩阵

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简介:
本项目XinWang.rar提供了一种将数字岩心图片数据导入并进行二维转换的方法,并自动生成相应的骨架矩阵,适用于岩石物理研究和油气藏工程分析。 将1数字岩心的三维图片转换为二维并输出,例如生成一个大小为10000*10的数据体,并将其转化为100张尺寸为100*100的二维图像。 另外,对于骨架txt文件直接导入MATLAB形成90000*300的矩阵A(m,n),需要将该矩阵转换成一个大小为300*300*300的新矩阵B(r,t,s)。

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  • XinWang.rar_MáS___
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    本项目XinWang.rar提供了一种将数字岩心图片数据导入并进行二维转换的方法,并自动生成相应的骨架矩阵,适用于岩石物理研究和油气藏工程分析。 将1数字岩心的三维图片转换为二维并输出,例如生成一个大小为10000*10的数据体,并将其转化为100张尺寸为100*100的二维图像。 另外,对于骨架txt文件直接导入MATLAB形成90000*300的矩阵A(m,n),需要将该矩阵转换成一个大小为300*300*300的新矩阵B(r,t,s)。
  • modeling2D1.zip_建模_构建
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    该资料包包含用于创建二维岩心模型的软件和数据,旨在实现高效准确的数字岩心构建,适用于地质学研究与油气勘探领域。 过程法数字岩心建模涉及构建二维数字岩心,并且需要自己编写改进的算法或代码来实现这一目标。
  • mat2bmp.m(将像)
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    该MATLAB脚本用于将数据矩阵转化为BMP格式的数字图像,方便用户直观地查看和分析矩阵中的数据信息。 将MATLAB标准数据格式的.mat文件转换为0~255范围内的.bmp格式图像。若需要也可以转化为其他图像格式(.bmp格式无损),在数字图像处理过程中如果出现异常数值,可以检查是否直接使用MATLAB读取的图像矩阵进行计算导致的问题。
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    本教程提供详细的步骤和代码示例,展示如何使用Python将图像文件转化为矩阵表示,并介绍逆向操作即从矩阵恢复成可视化的图片。适合初学者学习数字图像处理的基础知识。 ```python # coding=gbk from PIL import Image import numpy as np def loadImage(): # 读取图片 im = Image.open(lena.jpg) # 显示图片 im.show() # 转换为灰度图 im = im.convert(L) data = im.getdata() data = np.matrix(data) # 变换成512*512的矩阵 data = np.reshape(data, (512, 512)) new_im = Image.fromarray(np.uint8(data)) ```
  • cell2num:将包含单一元胞 - MATLAB开发
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  • 或灰度为伪彩色的mat2rgb函
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  • 置的偏
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