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正交镜像滤波器组的原理与实现1

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简介：
本文章介绍了正交镜像滤波器组的基本原理及其在信号处理中的应用，并详细探讨了其设计和实现方法。 摘要：研究小波变换（wavelet）在语音编码中的价值以及性能表现达到-44dB。该性能表现出色。

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  • 正交镜像滤波器组的原理与实现1
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    本文章介绍了正交镜像滤波器组的基本原理及其在信号处理中的应用，并详细探讨了其设计和实现方法。 摘要：研究小波变换（wavelet）在语音编码中的价值以及性能表现达到-44dB。该性能表现出色。
     
  • QMFDesign: 为正交镜像滤波器组设计原型滤波器的程序 - MATLAB开发
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    QMFDesign是一款用于MATLAB环境下的工具箱，专门针对正交镜像滤波器组的设计与优化。通过生成高效的原型滤波器，它帮助工程师和研究人员简化多通道子带编码系统的创建过程。 该程序设计了一个用于正交镜像滤波器组的原型滤波器。此双通道滤波器包含四个基于低通原型H(z)的滤波器。这个滤波器组具有消除混叠的特点，但会在端到端频率响应中引入纹波。设计过程中最小化了低通原型滤波器纹波能量和阻带能量加权组合的影响。这一设计过程受到了Jain 和 Crochiere 的一篇论文的启发。 该程序返回一对对称系数N的原型滤波器H(z)，这些系数被标准化以具有1/2的能量值。当分析和合成滤波器按照上述方式配置时，整个系统会在延迟了 N-1 个样本的情况下拥有单位脉冲响应。 文中提到的过程经过修改，在迭代过程中采用了谨慎更新的方法——如果没有这个调整，过程将无法收敛。QMFD
     
  • 基于正交镜像滤波器组的子带脉冲压缩技术
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    本研究提出了一种基于正交镜像滤波器组的子带脉冲压缩技术，有效提升了雷达系统的分辨率与抗噪性能，在复杂环境中具有显著优势。 为解决超宽带雷达频带分割滤波器的非理想特性导致子带脉冲压缩与直接脉冲压缩结果差异较大的问题，本段落提出了一种基于正交镜像滤波器组的子带脉冲压缩方法。首先设计了近似完全重建的正交镜像滤波器组，并定义目标函数为通带误差、阻带能量和失真转移函数平方误差之加权和，通过无约束变尺度优化算法对其进行最小化处理；接着利用所设计的正交镜像滤波器作为频带分割工具来实施子带脉冲压缩。仿真结果表明，在与现有设计方案相比时，本段落提出的正交镜像滤波器组具有更小的峰值重建误差、通带和阻带误差等优点；同时，本研究中所提方法在主副瓣比及主瓣宽度等方面也显著优于传统子带脉冲压缩方案。
     
  • CIC滤波器原理与FPGA实现
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    本文介绍了CIC滤波器的工作原理及其在FPGA上的实现方法，探讨了其在数字信号处理中的应用和优势。 本段落详细阐述了CIC滤波器的构成原理及其工作方式，并结合FPGA给出了实现流程。
     
  • 匹配滤波器的原理与MATLAB实现
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    本文章详细介绍了匹配滤波器的基本理论及其在信号处理中的应用，并通过实例讲解了如何使用MATLAB进行匹配滤波器的设计和仿真。 关于匹配滤波器的原理及其在MATLAB中的实现过程进行了详细的描述。这一内容涵盖了匹配滤波器的基本理论、工作方式以及如何使用MATLAB编程语言来模拟其功能的具体步骤和技术细节。通过这种方式，读者可以更好地理解该技术的应用背景和实际操作方法，并能够根据具体需求进行相应的调整与优化。
     
  • 匹配滤波器的原理与MATLAB实现
    优质
    《匹配滤波器的原理与MATLAB实现》一文详细探讨了匹配滤波器的基本理论，并通过实例展示了如何使用MATLAB进行设计和仿真。 本段落将详细介绍匹配滤波器的原理及其在MATLAB中的实现方法。首先介绍匹配滤波的基本概念与理论基础，包括信号处理领域的重要应用背景以及其工作机理；然后阐述如何利用MATLAB编写代码来具体实施这一过程，并通过实例演示相关技术细节和操作步骤。
     
  • 匹配滤波器的原理与MATLAB实现
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    本简介探讨了匹配滤波器的基本理论及其在信号处理中的重要性，并通过实例展示了如何使用MATLAB进行模拟和实现。 关于匹配滤波器的原理及其在MATLAB中的实现过程如下： 首先介绍匹配滤波器的基本概念：它是一种用于信号处理的方法，在接收端使用与发送信号共轭转置相同的脉冲响应，以达到最大化输出信噪比的目的。 接下来是其工作流程概述： 1. 输入一个已知的参考信号。 2. 对该参考信号进行傅里叶变换得到频域表示。 3. 在接收到的实际信号中寻找最接近此参考信号的部分。 4. 通过对实际接收信号执行相应的滤波操作，使得输出与输入匹配。 下面是MATLAB实现步骤： 1. 定义一个已知的发送脉冲序列作为参考信号； 2. 利用conv函数计算该参考信号与其自身共轭转置之间的相关性； 3. 在接收到的实际数据中找到最接近于上述相关性的部分，可以使用find函数来确定最佳匹配位置； 4. 根据获得的最佳匹配结果进行后续的分析或处理。 以上是关于匹配滤波器原理及其MATLAB实现方式的一个简要介绍。
     
  • 图像正则化滤波的实现.zip
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    本资源包含针对图像处理中噪声去除与细节保留问题的解决方案——图像正则化滤波算法的详细实现代码和实验结果。适用于研究者和技术爱好者深入学习和应用。 利用MATLAB实现了图像的正则化滤波，并展示了lena原始图、灰度图、加噪及模糊后的图像以及恢复后的图像对比，这对学习图像处理有一定帮助。
     
  • 维纳滤波的原理与MATLAB实现
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    本文章介绍了维纳滤波的基本理论及其在图像处理中的应用，并详细讲解了如何使用MATLAB进行维纳滤波的具体实现。 维纳滤波是一种信号处理技术，用于减少噪声并恢复原始信号。本段落将介绍其基本原理以及如何使用MATLAB实现这一过程。
     
  • QMF滤波器组的设计与分析：MATLAB中的合成滤波器实现
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    本论文深入探讨了QMF滤波器组的设计原理及应用，并在MATLAB环境中实现了合成滤波器技术，为音频处理提供了高效解决方案。 设计QMF滤波器组的分析和合成滤波器。