本资源提供了一种使用MATLAB实现信号处理中延迟与求和技术的示例代码。通过该程序可以深入理解信号在不同时间点上的叠加效果，适用于声学成像、波束形成等领域研究。
标题中的delay-and-sum.zip_matlab例程_matlab表明这是一个关于Matlab编程的压缩包，专注于延迟和求和（Delay-and-Sum）算法的实现。在信号处理领域中，这种技术主要用于声学、雷达或无线通信系统，以增强来自特定方向的信号同时抑制其他方向的噪声。
描述中的SUM AND DELAY BEAMFORMER进一步确认了这个压缩包的内容是关于延迟和求和波束形成器的。通过适当延迟和加权输入传感器阵列的信号来创建定向增益，这种技术提高了目标信号的方向性。
标签matlab例程和matlab提示这些文件是用Matlab语言编写的代码示例，适合学习并理解延迟和求和波束形成算法。
压缩包内的文件名称列表揭示了以下内容：
1. **examples.m** - 这可能是一个主函数或脚本，包含一些示例代码，用于演示如何使用延迟和求和波束形成算法。
2. **plotSteeredResponse.m** - 此函数很可能用来绘制指向性响应图，这是评估波束形成器性能的关键指标之一。
3. **createSignal.m** - 该文件可能负责生成测试信号，模拟实际环境中的声源或电磁波信号。
4. **steeredResponseDelayAndSum.m** - 这可能是核心的波束形成算法实现，执行信号延迟和求和操作。
5. **sphericalCoordinateSystem.m** - 可能涉及球坐标系统转换，在多传感器阵列中常用此方法进行计算处理。
6. **steeringVector.m** - 波束形成的另一个关键部分，用于确定指向特定方向的权重向量。
7. **TN beamformers.pdf** - 该文档可能涵盖Tikhonov正则化（TN）波束形成器的技术细节和理论背景，提供了一种改进阵列处理性能的方法。
综合以上信息，此压缩包为学习及实践延迟和求和波束形成技术提供了完整的Matlab环境。通过运行`examples.m`文件可以了解算法基本工作原理；而使用`plotSteeredResponse.m`则有助于可视化波束形成器的效果。此外，信号生成与处理的核心步骤分别由`createSignal.m`和`steeredResponseDelayAndSum.m`完成，并且辅助函数如`sphericalCoordinateSystem.m`、以及权重向量计算的文件提供必要的数学工具支持。“TN beamformers.pdf”文档则提供了关于波束形成技术细节更深入的理解。
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