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numpy安装包(版本1.15.3,适用于cp35 cp35m manylinux1 x86_64)

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简介:
这是一个针对Python 3.5 (CPython) 的NumPy科学计算库的二进制安装包,具体版本为1.15.3,设计用于兼容manylinux1平台上的x86-64架构系统。 这是适用于Linux和Python 3.5的numpy安装包,版本为1.15.3。

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  • numpy1.15.3cp35 cp35m manylinux1 x86_64
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    这是一个针对Python 3.5 (CPython) 的NumPy科学计算库的二进制安装包,具体版本为1.15.3,设计用于兼容manylinux1平台上的x86-64架构系统。 这是适用于Linux和Python 3.5的numpy安装包,版本为1.15.3。
  • Python库 | gensim 3.6.0 cp35 cp35m manylinux1 x86_64 whl
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    Gensim 3.6.0是一个专为自然语言处理设计的Python库,适用于CPython 3.5环境,支持manylinux1系统的x86_64架构。 资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:gensim-3.6.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 安装方法可以参考相关文档或教程。
  • pyHook-1.5.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip
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    这是一个Python扩展库pyHook 1.5.1的Windows AMD64位安装包,适用于Python 3.5版本,支持通过钩子获取并处理系统键盘、鼠标等输入事件。 标题中的pyHook-1.5.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip是一个Python库的压缩包文件,它包含了一个名为pyHook的版本为1.5.1的库,适用于Python 3.5,并且是为Windows x64架构编译的。这个库主要用于捕获系统键盘和鼠标的事件。其中,whl代表Wheel格式,这是预编译的Python包分发格式。 压缩包内的子文件pyHook-1.5.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl是该库的Wheel包,可以直接使用pip工具安装到当前Python环境中。另一个子文件“使用说明.txt”提供了关于如何在项目中集成和使用pyHook的具体步骤与示例。 pyHook的主要功能在于提供全局键盘及鼠标事件监听机制。它允许开发者捕获操作系统上的所有用户输入(包括键盘键入、鼠标的移动或点击等),这对于需要实时响应用户操作的应用程序开发十分有用,例如创建热键检测器或者自动化工具。 使用pyHook的基本步骤如下: 1. 导入pyhook模块。 2. 创建一个钩子管理对象以设置事件监听。 3. 针对键盘和鼠标分别调用相应的函数来注册事件处理程序(如`on_key_down()`)。 4. 启动消息循环,以便接收并响应系统中的所有输入操作。这通常通过调用`hook_manager.HookKeyboard()`、`hook_manager.HookMouse()`以及`pythoncom.PumpMessages()`完成。 综上所述,pyHook是一个能够帮助Python开发者深入到用户交互层面的强有力工具,并且结合使用说明文档可以方便地在项目中实现更多定制化功能。
  • numpy-1.14.5+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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    这是一份针对Python 3.5版本的NumPy库二进制文件,适用于64位Windows系统,并集成了Intel的数学内核库(MKL),提供高效的数组处理能力。 官网的下载速度特别慢,所以我为大家提前下载好供使用。
  • Python 3.9的NumPy
    优质
    本简介提供关于如何在Python 3.9环境下安装和配置NumPy库的指导。NumPy是一个强大的科学计算工具,特别适合处理大型多维数组与矩阵。 适用于Python 3.9版本的numpy可以通过pip直接安装。
  • Python 3.7numpy
    优质
    简介:Python 3.7版本下的numpy安装包提供了强大的多维数组对象和用于处理这些数组的工具,适用于科学计算领域。 NumPy的最新版本是3.7,它是一个Python的数据基础包。