城市轨道交通接触网安全远程监控系统是一款专为保障地铁等城市轨道线路供电安全而设计的智能监测平台。该系统通过实时监控接触网状态，及时预警潜在故障，有效预防因电力问题引发的安全事故，确保乘客出行安全及运营效率。
研究背景：接触网是城市轨道交通供电系统的关键部分，其安全性和可靠性直接影响到运营的安全性。一旦发生接触网故障，会对运营造成严重影响。
研究目的：为了减少接触网故障对运营安全的影响，我们开发了一套基于计算机视觉和深度学习技术的城轨交通接触网在线监测系统，并结合相关硬件研发来实现自动检测功能。
系统组成：该监测系统由车载检测设备与地面智慧运维管理平台两部分构成。其中，车载设备负责实时收集接触网的各项参数数据（包括几何参数、弓网燃弧现象及温度等），而地面平台则承担起数据分析和日常维护的职责。
关键技术：本项目采用光栅光纤传感技术、图像深度学习智能分析技术和非接触式测量方法等多种先进技术手段，对接触网的关键性能指标进行精确监控与智能化评估。
系统功能：该监测系统具备自动检测接触网设备导高值、拉出值、磨损程度以及悬挂部件状态的能力，并能识别弓网燃弧现象和温度变化情况。它利用数字化、可视化及智能化技术为接触网的维护提供有力支持。
实际应用案例：这套在线监测系统已在天津地铁六号线成功实施，能够迅速发现并上报接触网异常状况，通过5G网络实时传输缺陷信息至智慧运维平台。
应用效果：该系统的缺陷检测精度高且位置定位误差小，在提升故障处理效率和应急响应速度方面表现出色。它实现了对接触网的全面监控（包括巡视、动态及静态检测）。
5星
