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从1993到2023年期间对全国共涉及的省份及地级市数量进行系统化分析:包括 个省份 地级市的数量

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简介:
该平台提供一份最新版本的数据集《1993-2023年全国31省226个地级市极端天气和气候风险指数全新整理》,经过人工细致处理确保准确性且无任何伪造痕迹特别适合进行学术研究和实证分析其覆盖时间长达31年完整记录了各地级市的极端天气与气候风险指标该平台强调所有资料仅供学术研究参考不得用于商业用途如需使用请妥善标注引用 适用于各类学习者尤其是初学者操作便捷无需复杂操作步骤即可轻松掌握基本功能对于提升数据分析能力具有重要帮助 本平台提供的气候数据分析资源涵盖了经济学地理学城市规划公共政策社会学以及商业管理等多个学科领域特别适合相关专业的学生与研究者进行深入探讨 此外该平台致力于推动跨学科合作鼓励不同领域专家共同研究气候变化及其对社会发展经济趋势政策制定等方面的影响为实现可持续发展目标提供了有力支持

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  • ECharts 据(涵盖
    优质
    简介:ECharts地图数据提供全面覆盖中国全国、省、市各级别的详细地理信息,便于用户直观展示复杂的数据分布与趋势。 ECharts地图数据(包括全国及省级以及全国、省、地市级别)在官网已无法下载,请务必珍惜。
  • 1993-202331226极端天气与气候风险指(最新整理)
    优质
    本资料集汇编了自1993年至2023年间,中国31省及226个地级市的极端天气和气候风险数据,旨在提供全面的风险评估参考。 今年全新整理的极端天气与气候风险指数数据集涵盖了中国31个省级行政区域及226个地级市从1993年至2023年的历史记录,由专业人员手工精心完成,并得到了权威机构认证的数据来源标注,确保了其准确性和可靠性。这份资料非常适合学术研究和实证分析,在撰写论文时可以放心引用。 该数据集广泛适用于各个级别的高等教育机构的学生以及初学者使用,能够支持经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等多门课程的研究和教学活动。它为这些领域的研究者提供了重要的实证数据支持,并有助于推动相关学科的发展。 具体应用中,这份数据可以帮助分析不同地区在极端天气和气候风险上的差异性特点,识别易受极端天气事件影响的区域,从而提供防灾减灾、适应性和风险管理政策制定的重要参考。同时还可以评估这些事件的变化趋势及其对经济活动的影响,并为商业活动中更好的风险管理和应对策略制定提供依据。 对于城市规划者而言,该数据集可用来评估基础设施在气候风险承受能力方面的情况;社会学家可以研究极端天气如何影响人类行为和社会结构;公共政策与管理领域的专家则可以根据这份资料来优化现有的政策体系以提升对极端事件的响应效率。此外,在商业和管理领域中,研究人员可以通过这些信息分析极端天气条件下的经济活动情况,并提出有效的风险管理策略。 总之,该数据集提供了全面、准确且权威的气候风险指数记录,不仅有助于学术研究也具有重要的实际应用价值。通过多角度、多层次的研究与分析方法结合全球气候变化背景下的各类极端事件进行深入探讨和应对措施制定。
  • ECharts图JSON
    优质
    本资源提供全国各省份、地市及区县层级的详细ECharts地图JSON数据,便于用户进行地理信息可视化展示与分析。 本段落通过效果图预览的方式展示了相关设计或开发成果。读者可以通过查看提供的图片来了解项目的外观和功能特点。这种方式能够帮助用户直观地理解文章所讨论的内容和技术细节。
  • Echarts据(涵盖
    优质
    本资源提供全面的ECharts地图数据包,包括全国范围、各省份以及主要地市层级的地图信息,助力用户轻松实现丰富互动的数据可视化展示。 ECharts的地图数据包括全国范围、省级以及地市级的数据。
  • AI矢图(支持配色编辑)
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    这是一款包含中国所有省份和地级市详细信息的人工智能矢量地图应用,用户可自由编辑色彩,提供个性化视觉体验。 在进行中国区域能源、经济、环境等相关研究分析时,最直观的数据可视化方式是通过地图填充。对于面板数据而言,这种做法不仅可以帮助我们清晰地比较各个区域在同一时间点或某个时间段内的状况(如平均值),还可以针对特定的地理单元(例如长三角地区、珠三角地区和长江经济带等)进行更深入的研究和标注。 即使是没有使用ArcGIS软件绘图经验的朋友也能利用这种方法。附件中提供了中国各省区的地图模板,包括Adobe Illustrator 和 PPT 格式;同时还有包含地级市地图的 Adobe Illustrator 文件。这些资源还包括了推荐的颜色搭配方案供参考。只需按照提供的模板进行简单操作(没有 AI 操作基础的话,通过搜索引擎即可找到解决填色问题的方法),就能输出矢量图,并将其导出为.eps格式用于论文投稿。 最终生成的PDF文件将非常清晰,因为矢量图像可以无损地放大或缩小以适应不同的需求。
  • 据集】1999-202031直辖300多常住人口面板据(单位:万人)
    优质
    本数据集涵盖1999至2020年间,中国31省、直辖市下300余地级市的年度常住人口统计数据,以万人为计量单位。 【地级市数据集】1999-2020年全国31省自治区直辖市的地级市常住人口(万人) 1、涵盖范围:全国31个省份的超过300个地级市。 2、时间跨度:从1999年至2020年的数据。 3、资料来源:主要来自于各省市统计年鉴等官方渠道。 4、文件展示形式:包括了所有相关城市的常住人口数,具体存储在《1999-2020年全国各城市地级市常住人口数量.xlsx》中(大小为 115.77 KB)。 5、数据指标: - 年份 - 地区名称 - 常住人口数(单位:万人) 以下是部分示例: - 2020年,万州区的常住人口是156.85万人。 - 同一年里,三亚市的人口总数为103.73万人。 - 在三明市,该年度记录显示有249万人居住于此。 - 而在三门峡市,则统计到约203.54万人口的存在。 - 上海的常住居民数量达到了2488.36万人之多。 - 此外,在东丽区的人口总数为86万人。 以上信息仅为数据集的部分内容,详细的数据可以通过提供的Excel文件进行查阅。
  • 区字典设计(含、城坐标)
    优质
    本项目提供全面详尽的中国省市区信息字典,涵盖所有省份、城市和地级市,并附带精确坐标数据。方便进行地理数据分析与应用开发。 设计一个包含省份、城市、地级市以及坐标的省市区字典表。
  • 333其经纬度与应表.xlsx
    优质
    本Excel文件收录了中国全部333个地级行政区划单位的名称、所在省份及精确经纬度信息,便于地理数据分析和应用。 百度地图API可以用来爬取中国地级市的经纬度坐标,并且可以获得一个包含333个中国地级市及其对应的经纬度以及所属省份对照表的数据集。
  • ECharts图JSON V4新版
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    本资源提供全国各省份、地市及区县级别的ECharts V4版本标准JSON数据文件,助力高效绘制精准地理信息图表。 全国各个省份的ECharts省市县级地图JSON文件(v4最新版)。
  • ECharts图JSON
    优质
    本资源提供全面的ECharts中国各省份和地市级别行政区划的JSON格式地图数据文件,便于开发者进行地理信息可视化展示。 ECharts提供了全国各省各地市的地图JSON数据。