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Seata分布式事务中AT模式与TCC模式的实现

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简介：
本文深入探讨了Seata在分布式系统中的应用，重点分析了AT（自动补偿）和TCC（Try-Confirm-Cancel）两种模式的具体实现机制及应用场景。 此代码为我的Seata专栏的配套代码，主要介绍了如何使用Seata的AT模式和TCC模式。 1. 包括seata-order-8001和seata-stock-8002两个服务。 2. 提供了与数据库seata-order和seata-stock对应的表结构及初始数据。 3. 代码基于Seata版本1.4.2以及spring-cloud-alibaba的2021.0.1.0版本。

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  • Seata分布式事务中AT模式与TCC模式的实现
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    本文深入探讨了Seata在分布式系统中的应用，重点分析了AT（自动补偿）和TCC（Try-Confirm-Cancel）两种模式的具体实现机制及应用场景。 此代码为我的Seata专栏的配套代码，主要介绍了如何使用Seata的AT模式和TCC模式。 1. 包括seata-order-8001和seata-stock-8002两个服务。 2. 提供了与数据库seata-order和seata-stock对应的表结构及初始数据。 3. 代码基于Seata版本1.4.2以及spring-cloud-alibaba的2021.0.1.0版本。
     
  • Seata TCC模式下的分布式事务深度解析
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    本文章深入剖析Seata框架中TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的工作机制和应用场景，帮助开发者理解如何在微服务架构下实现复杂业务场景中的分布式事务管理。 本段落档的内容主要分为四个部分：第一部分解析Seata TCC模式的原理；第二部分分享如何设计一个符合TCC模型的接口，并探讨其业务模型与并发控制机制；第三部分讨论异常处理策略；第四部分介绍性能优化方法，以确保TCC模式能够满足更高的业务需求。
     
  • Spring Cloud中集成分布式事务Seata的AT模式
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    本文介绍了如何在Spring Cloud微服务架构中集成Seata分布式事务管理器，并实现其AT（自动补偿）模式，确保跨服务调用的一致性。 在Spring Cloud框架中集成分布式事务Seata的AT模式。
     
  • 使用Spring Cloud Alibaba Seata实现分布式事务
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    本教程介绍如何运用Spring Cloud Alibaba Seata框架在微服务架构中实施和管理分布式事务，确保跨多个数据库的服务间操作的一致性和可靠性。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高性能且易于使用的分布式事务服务。它为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 交易模式，并致力于打造一站式的分布式解决策略。在 Seata 开源之前，其内部版本长期作为阿里经济体内的分布式一致性中间件，在历年双11期间保证了平台的平稳运行并支持各业务单元的发展。 经过多年的积累与沉淀，Seata 的商业版产品先后在阿里云和金融云上进行销售。2019年1月为了构建更加完善的技术生态系统，并让技术成果惠及更多人，Seata 正式对外开源。未来 Seata 将通过社区共建的形式来改进其技术和提升可靠性。 本教程将介绍并实践如何在微服务项目中使用 Seata 进行分布式事务的应用： - 掌握在微服务架构下进行分布式事务的适用场景； - 理解 Seata 实现分布式事务的基本原理； - 了解Seata 分布式事务框架的工作模式； - 学会利用Seata解决微服务中的实际问题。
     
  • Seata分布式事务示例演示
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    本示例展示如何使用Seata实现分布式系统的事务管理，包括服务注册、配置以及业务场景中的事务协调与控制。 使用阿里Seata实现了一个简单的分布式事务示例程序，基于订单、库存和余额进行了小规模测试。感兴趣的可以下载并自行尝试！该Demo已亲测可用。
     
  • SpringBoot结合Dubbo和Seata实现分布式事务的实战教程详解
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    本教程详细讲解了如何使用Spring Boot搭配Dubbo与Seata技术栈，构建具备高效服务治理及强一致性保障能力的分布式系统。 SpringBoot、Dubbo以及Seata是微服务架构中的关键组件。其中，SpringBoot简化了基于Java平台的Spring应用开发流程；Dubbo则是一个高性能的RPC框架，用于实现服务间的远程调用；而Seata提供了一种开源且高效的分布式事务解决方案，旨在处理跨服务的事务一致性问题。 在实际业务场景中，一个操作通常涉及多个微服务之间的协调。因此，需要使用像Seata这样的工具来确保数据的一致性。Seata采用AT（自动补偿事务）模式简化了这一过程，并通过两阶段提交机制保证分布式环境下的事务管理效率和可靠性。 进行相关开发之前，必须准备好一系列软件组件的版本配置，包括SpringBoot 2.1.6.RELEASE、Dubbo 2.7.1、Mybatis 3.5.1、Seata 0.6.1以及Zookeeper 3.4.10。这些工具需要提前安装并正确设置以支持后续开发工作。 设计业务场景时，除了关注订单表（t_order）和库存表（t_storage），还需要创建一个用于记录事务变更信息的undo_log表来辅助Seata实现回滚功能。 在使用过程中，开发者可能会遇到复杂且难以理解的各种依赖关系。因此，在本段落中作者试图通过简化环境配置并详细解释实际问题的方式提供更清晰的学习案例。 Seata的工作流程包括三个主要阶段：首先为准备阶段，此时Seata会锁定相关资源并将操作记录到全局事务日志；其次是在业务执行过程中提交或回滚本地事务；最后是根据实际情况决定是否需要进行全局的最终提交或者回滚。整个过程由TC（Transaction Coordinator）和TM（Transaction Manager）协同完成，确保分布式环境下的数据一致性。 在SpringBoot项目中集成Seata可以通过添加必要的Maven依赖来简化配置步骤。尽管本段落没有展示完整的pom.xml文件内容，但强调了Dubbo相关以及与之结合使用的Seata依赖项的重要性。 安装和启动Seata服务器是实现分布式事务处理的重要一环。这通常涉及从官方发布页面下载最新版本的软件包，并依据文档中的指南设置相应的服务配置参数以确保其顺利运行。 总而言之，掌握SpringBoot、Dubbo及Seata这三个工具的有效结合对于构建高可用且一致性的微服务体系至关重要。通过应用Seata所提供的AT模式，开发人员能够更简便地控制分布式事务处理流程，从而提高系统的整体性能和稳定性。
     
  • ShardingSphere-JDBC-NoCAS-Seata: 分布式事务处理方案，Seata在Spring Cloud中的应用...
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    本项目展示了一种基于ShardingSphere-JDBC和NoCAS技术，并结合Seata实现分布式事务管理的解决方案。特别探讨了Seata在Spring Cloud微服务架构下的集成与优化实践。 Shardingsphere-jdbc-nocas-seata 使用 Seata 分布式事务处理方案来管理分布式事务。该项目采用 Spring Cloud 结合 ShardingSphereJDBC 和 Nacos，并使用 Seata 来实现分组事务，同时集成 Feign 进行服务间通信。
     
  • 关于分布式事务及Seata开发的总结.pdf
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    本PDF文档深入探讨了分布式系统中的事务管理问题，并详细介绍了Seata这一开源框架在实现分布式事务方面的应用与实践。适合希望解决微服务架构下数据一致性挑战的技术人员阅读和学习。 1. 详细介绍了Seata这一阿里分布式事务中间件。 2. 对整个分布式事务解决方案的原理进行了详细的分析，包括TCC、XA、Saga等多种方案。 3. 提供了IT老齐老师的视频资料配套PDF文档。
     
  • 分布式事务-HM.pdf
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    本PDF文档深入探讨了分布式系统中的事务处理机制，重点介绍了HM算法在保证数据一致性和提高吞吐量方面的应用与优势。 分享分布式事务课件hm。
     
  • 分布式事务实现原理详解
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    本文深入解析了分布式系统中事务处理的核心机制与挑战，详细介绍了几种主流的分布式事务解决方案及其应用场景。 事务是数据库系统中的一个重要概念，在数据库管理系统的执行过程中被视为一个逻辑单元。它确保了一个事务内的所有操作要么全部完成，要么都不进行；在服务导向架构（SOA）与微服务架构流行的今天，为了保证分布式多个服务中业务的一致性，我们需要实现分布式事务。文章开头提到过，事务是数据库管理系统中的一个逻辑单位，它可以保障一组数据库操作的完整性——即全部执行或全不执行，并能通过这一机制将数据库从一种状态迁移到另一种状态，在每种状态下确保数据一致性。每个数据库事务都具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。