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基于稀疏阵列的L型阵列DOA估计方法.rar

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简介:
本研究探讨了一种利用稀疏阵列实现L型排列结构下的方向-of-arrival(DOA)精确估计算法,有效提升了信号定位性能。 本设计实现的是基于稀疏阵列的波达方向算法,属于原创作品,本人保留最终知识产权。该设计可以通过积分下载,但请不要上传至其他网站上进行获利,并且如果需要上传,请附上资源链接并注明来源。

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  • LDOA.rar
    优质
    本研究探讨了一种利用稀疏阵列实现L型排列结构下的方向-of-arrival(DOA)精确估计算法,有效提升了信号定位性能。 本设计实现的是基于稀疏阵列的波达方向算法,属于原创作品,本人保留最终知识产权。该设计可以通过积分下载,但请不要上传至其他网站上进行获利,并且如果需要上传,请附上资源链接并注明来源。
  • 差矩DOA.rar
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    本研究探讨了一种利用稀疏协方差矩阵进行方向-of-arrival (DOA) 估计的新方法,旨在提高信号处理中的定位精度和计算效率。 此代码利用阵列接收信号协方差矩阵的稀疏性,并通过压缩感知的稀疏重构理论实现信号方位估计。求解过程中使用了凸优化包。
  • L二维DOA.m
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    本文档介绍了一种基于L形阵列的二维来波方向(DOA)估计方法,通过优化阵列布局提高角度估计精度和分辨率。 利用MATLAB实现了L形阵列的二维DOA估计,并给出了归一化空间谱。这有助于学习阵列信号处理中的波达方向估计。
  • 互质表示DOA实现(MATLAB)
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    本研究采用MATLAB实现了基于互质阵列和稀疏表示的DOA估计算法,有效提升了方位角估计的精度与分辨率。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:互质阵列中稀疏表示理论完成DOA估计算法_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 增广矩L二维DOAMATLAB程序
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    本简介提供了一种利用增广矩阵束方法进行L形阵列二维来波方向角(DOA)估计的MATLAB实现。该算法有效提升了复杂环境下的信号定位精度,适用于雷达与无线通信领域研究及应用开发。 基于增广矩阵束的L型阵列二维DOA估计的MATLAB程序已编译通过。
  • L酉变换矩重构二维DOA
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    本研究提出一种利用L型阵列和酉变换矩阵重构技术进行二维方向-of-arrival(DOA)估计的新方法,显著提升了复杂环境下的信号定位精度与计算效率。 二维空间信号波达方向(DOA)的估计是阵列信号处理中的一个重要研究领域。虽然经典的二维MUSIC算法具有较高的精度,但是它需要进行复杂的二维谱峰搜索过程,导致计算量较大。本段落提出了一种适用于L型阵列的新方法来估算二维DOA,通过矩阵重构将输出矩阵变为中心对称形式,并利用酉变换将其从复值转换为实值矩阵。这种方法可以直接获取目标参数,无需执行谱峰搜索步骤,从而显著减少了运算需求。与现有的增广矩阵束(MEMP)算法相比,在适用于L型阵列的情况下,该方法能够估计更多的信号源并且提供更高的分辨率。通过计算机仿真验证了新算法在DOA估算精度方面的优势。
  • 遗传算优化中应用.rar_优化信号_天线优化__遗传算_
    优质
    本研究探讨了遗传算法在优化稀疏阵列设计中的应用,旨在通过减少冗余元件提升阵列效率与性能。 阵列信号处理可以通过遗传算法对天线阵列进行稀疏化处理,这对研究阵列天线的学者有所帮助。
  • V在二维DOA论文复现研究
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    本文旨在通过复现研究探讨V型稀疏阵列在二维方向-of-arrival (DOA)估计中的应用效果,分析其性能优势与局限性。 本段落提出了一种用于二维波达方向估计的新型稀疏阵列几何结构——V型稀疏阵列。该阵列由两个交叉的线性部分组成,并具备稀疏采样的特性,从而提高了自由度。基于此结构,我们发展了V形互质(VCA)和V形嵌套阵列(VNA)两种形式。这种新型设计能够分辨MN个信号源的方向角与仰角,每个部分包含M或N个阵元,总计有2N个阵元。特别地,VNA利用仅有的2N个阵元就能识别出自由度的信号源。 本段落的方法替代了传统的二维网格搜索方法,在计算效率上实现了方位和仰角估计的一维搜索方式。为解决二维场景下的配对问题,我们采用两部分间的互协方差矩阵进行二维匹配来进行波达方向估计。通过数值仿真评估了该方法的有效性,并发现与传统互质平面阵列相比,所提出的VCA和VNA结构能够使用更少的阵元数实现相同或更好的性能表现。
  • L二维ESPRIT算DOA(5.2版本).zip
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    本资源提供了一种改进的L型阵列二维ESPRIT算法用于精确估计信号的到达角度(DOA),适用于雷达与无线通信领域,为科研和工程应用提供了有力工具。此版本进行了性能优化和错误修正。 本代码主要用于L型阵列二维ESPRIT的DOA估计。该方法主要通过在ESPRIT算法的基础上,在X方向和Y方向构造旋转因子,从而更好地计算方位角和仰角,希望能帮助到大家。
  • 算】利用MATLAB进行L波达算【附带Matlab代码 7264期】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB中的稀疏阵列技术来估计L型阵列的波达方向(DOA),并提供了实用的代码示例。适合对信号处理和无线通信感兴趣的工程师和技术人员学习参考。 Matlab研究室上传的视频配有完整的代码,并已验证可以运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件(无需单独运行); - 运行结果效果图展示 2. 兼容的Matlab版本为2019b。如遇问题,请根据提示进行修改,或寻求博主帮助。 3. 操作步骤: 步骤一:将所有文件放置在Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需更多服务,可以咨询博主。 4.1 提供博客或资源的完整代码 4.2 复现期刊文章或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作