基于智能语音识别的垃圾分类控制系统设计与实现.docx

简介：
本文探讨并实现了基于智能语音识别技术的垃圾分类控制系统的设计方案，旨在通过语音交互简化垃圾分类流程，提高分类效率和准确性。 基于智能语音识别控制技术的垃圾分类系统设计与实现 本设计主要采用智能语音识别控制技术来解决中国环境污染问题以及生活垃圾日益增多的问题。通过使用语音识别技术，可以智能化、自动化地操作垃圾桶进行分类工作，从而提高人们对垃圾分类的认识度和参与度。 随着社会的发展，中国的环境问题变得越来越严重，尤其是在人口不断增长的情况下，垃圾量也在不断增加。因此，实施有效的垃圾分类和回收利用措施显得尤为重要。然而，在实际生活中由于公众对垃圾分类知识的了解不足，导致全面推广标准化的分类工作面临挑战。 本设计运用语音识别技术来控制垃圾桶的操作流程：用户只需说出所丢弃物品的名字，LD3320模块会通过预加重、加窗分帧和端点检测等步骤处理声音信号，并进一步将这些信息转化为文本进行关键词比对以确定该垃圾的类别。 智能语音垃圾桶的设计包括硬件设计与软件开发两个方面。在硬件部分中需要用到STM32F103微处理器模组，LD3320语音识别模块、JQ8900语音输出装置以及舵机等设备；而在软件层面则负责驱动垃圾桶开关的运行机制，并进行音频信息匹配及交互式反馈。 该设计能够广泛应用于城市家庭中，有效缓解大城市垃圾分类处理能力与居民知识水平不一致的问题。它不仅方便日常使用还能起到教育作用，有助于提高公众对垃圾分类的认识和参与度，为打造文明卫生的城市环境做出贡献，在市场上也有着良好的发展前景。 技术架构方面包括语音识别模块（LD3320）、微处理器模组（STM32F103）、语音输出装置（JQ8900）以及舵机等组件。这些元件的组合使用可以实现智能垃圾桶通过声音指令进行控制，且具备响应能力。 本设计能够广泛应用于城市的家庭环境当中，解决垃圾分类处理能力和人们分类知识不匹配的问题，并提高公众对这一过程的认识和参与度。