Matlab自相关代码- Renewables_Scenario_Gen_GAN：实现可再生能源生产的方案生成

简介：
Renewables_Scenario_Gen_GAN是基于MATLAB开发的一套利用GAN技术生成可再生能源生产场景的代码工具，适用于研究与规划领域。 本存储库包含用于重现陈以泽等人在IEEE电力系统交易（2018年）特刊上发表的论文结果所需的源代码。该研究探讨了极高渗透率可再生能源集成到未来电网中的方法，展示了一种基于生成对抗网络的数据驱动技术来解决场景生成问题。 工程师需要一种高效且扩展性强的技术来捕捉和建模可再生能源发电过程的时间序列情景及其时空动态特性。传统模型虽然提出了许多假设，但难以适用于不同位置的发电情况。本项目建议使用生成对抗网络（GANs）为电力系统中的随机场景生成提供数据驱动解决方案，并展示了通过该方法所得到的一些样本及自相关性。 我们主要利用Python编程语言来实现算法，同时在Matlab中完成了一些必要的数据预处理工作。具体而言，在训练神经网络模型时采用了开源的Python软件包。运行代码前，请确保安装了numpy、pandas、ipdb和matplotlib等标准库。