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MATLAB数据采集工具箱文档.doc

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简介：
本文件为《MATLAB数据采集工具箱文档》，详细介绍了如何利用MATLAB进行硬件设备的数据采集、处理及分析，适用于科研与工程领域。 MATLAB数据采集工具箱文档提供了关于如何使用MATLAB进行数据采集的详细指导和教程。该文档涵盖了一系列的数据采集方法和技术，并为用户提供了解决实际问题的具体示例与代码。通过阅读这份文档，用户可以更好地掌握利用MATLAB实现高效、精确的数据收集流程所需的知识技能。

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  • MATLAB数据采集工具箱文档.doc
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    本文件为《MATLAB数据采集工具箱文档》，详细介绍了如何利用MATLAB进行硬件设备的数据采集、处理及分析，适用于科研与工程领域。 MATLAB数据采集工具箱文档提供了关于如何使用MATLAB进行数据采集的详细指导和教程。该文档涵盖了一系列的数据采集方法和技术，并为用户提供了解决实际问题的具体示例与代码。通过阅读这份文档，用户可以更好地掌握利用MATLAB实现高效、精确的数据收集流程所需的知识技能。
     
  • MATLAB硬件及数据采集工具箱_data-acquisition-toolbox.rar_matlab数据采集
    优质
    本资源为MATLAB硬件及数据采集工具箱(data-acquisition-toolbox)的相关资料，适用于使用MATLAB进行数据采集和分析的研究人员与工程师。 MATLAB的数据采集工具箱用于实现基于硬件的数据采集功能。
     
  • MATLAB开发——数据采集工具箱展示
    优质
    本视频将详细介绍MATLAB的数据采集工具箱，涵盖其功能、应用及使用方法，帮助用户轻松实现与各种硬件设备的数据交互。 在MATLAB开发中使用数据采集工具箱进行硬件数据处理的演示。
     
  • NiDAQ工具箱：用于National Instruments的NiDaq数据采集-MATLAB开发
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    NiDAQ工具箱是专为MATLAB设计的数据采集解决方案，支持National Instruments的硬件设备，便于用户进行高效的数据获取与分析。 该工具箱允许用户在 MathWorks 的 MATLAB 版本 5 下使用 National Instruments 的 NiDAQ 库执行数据采集。
     
  • 图像采集工具箱
    优质
    图像采集工具箱是一款集成了多种功能的应用程序，专为用户提供便捷高效的图片采集、处理及管理服务。它支持高清拍照、快速编辑和云端存储等功能，帮助用户轻松整理与分享美好瞬间。 本段落介绍了 MATLAB 图像采集工具箱的入门指南，并通过创建一个简单的运动检测应用程序来演示如何构建图像采集应用的基本步骤。该工具箱提供了多种功能，如从各种设备获取图像、支持专业级到基于 USB 的网络摄像机等多种类型的设备，以及实时查看视频预览等操作。本章中的示例还引用了其他章节的内容，读者可以通过查阅相关章节获得更详细的资料。
     
  • 基于 MATLAB 的数据采集实例：利用 MATLAB 数据采集工具箱进行信号生成与测量 - MATLAB开发
    优质
    本项目展示了如何使用MATLAB的数据采集工具箱来生成和测量信号。通过具体实例介绍了从硬件接口设置到数据分析的全过程，适合初学者学习实践。 当前的 MATLAB 代码是一个数据采集示例，涉及使用传统接口和基于会话的接口以及声卡和 NI DAQ（NI USB-6211）硬件上的 Matlab 数据采集工具箱。该示例展示了如何： - 准备模拟输出和输入； - 同时排队并获取数据； - 将结果记录到 .txt 文件中。 这些代码基于以下文档的理论： [1]《MATLAB 数据采集工具箱用户指南》.pdf，MathWorks 公司，2014 年。 [2]《MATLAB 数据采集工具箱用户指南》.pdf，MathWorks 公司，2016 年。 [3] 《NI USB-621x 规范》.pdf，美国国家仪器公司奥斯汀分公司，2009 年。
     
  • LUNA16数据集文档.doc
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    LUNA16数据集文档提供有关肺结节检测的数据和信息，旨在帮助研究人员进行早期肺癌筛查技术的研究与开发。 LUNA16是2016年推出的一个肺部结节检测数据集。该数据集中包含10个子文件夹，分别命名为subset0到subset9，用于进行10折交叉验证。每个子文件夹内包括多个病例文件，每个病例对应两个同名但后缀不同的文件：一个.mhd文件存储CT的基本信息，另一个.raw文件则保存实际的CT数据。由于包含大量图像数据，整个LUNA16的数据集大小超过一百GB，下载耗时较长。
     
  • MATLAB工具箱全集
    优质
    《MATLAB工具箱全集》是一本全面介绍和讲解MATLAB各类工具箱使用方法和技术应用的书籍，适合科研人员及工程技术人员参考学习。 这是MATLAB的工具箱集合，包含了大量不同的MATLAB工具箱。
     
  • MongoDB 工具箱界面：用于探索和管理 MongoDB:registered: 文档集合的数据库工具 - MATLAB开发
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    本简介介绍一款专为MATLAB设计的MongoDB工具箱，提供直观界面以探索与管理文档集合，助力高效数据操作及分析。 MongoDB 允许您存储、查询及检索结构化与非结构化的数据。相比将数据按行组织的传统的关系型数据库，MongoDB 将其以文档集合的形式进行存储，提供了一种更灵活的方式来处理不适合表格格式的数据管理问题。这种模型在社交网络和传感器等类型的数据存储中非常有用。 通过使用 MATLAB 的数据库工具箱界面连接到 MongoDB 并访问其中的文档。可以将这些数据导入至 MATLAB 工作区以供进一步分析。同时，您也可以直接对 MongoDB 中的文档集合执行查询操作，并且能够把来自 MATLAB 表、结构和对象的数据导出到 MongoDB。 以上功能适用于 R2017b 及更新版本的 MATLAB 用户使用。
     
  • Matlab高级统计量工具箱函数中文文档
    优质
    本文档为《Matlab高级统计量工具箱函数》提供全面的中文参考指南，涵盖各类统计分析与数据处理函数的详细介绍和实例应用。 Matlab高阶统计量工具箱包含多个函数的使用说明文档。这些文档详细介绍了每个函数的功能和用法。