利用区域生长算法的图像分割MATLAB代码 - 图像分割。

简介：
该存储库中的代码是基于区域生长法的图像分割的MATLAB实现，并明显展现了结果。该实现源自Shih和Cheng在“用于彩色图像分割的自动播种区域生长”一文中提出的MATLAB版本。该方法的核心包含四个主要组成部分：首先，将RGB图像转换至YCbCr颜色空间；其次，采用自动选种技术；第三，基于初始种子进行区域生长；最后，合并具有相似性的区域，这可能需要进一步合并那些阈值略有不同的区域。我所使用的实验图像来自于2019 Kaggle图像分割竞赛的数据集，这些图像是随机选择的。在每个图像下方，都展示了最终的相似度以及大小阈值。最初设定每张图片的相似度阈值为0.1，并以总图片大小的1/150比例合并具有相似度大于0.1的区域；同时，大小阈值也设置为1/150。我利用这些图像作为验证所用方法的有效性的一个途径。如果存在错误，通常表现为不正确地合并不同颜色的区域。例如，相似度为0.2时，尺寸为1/80；相似度为0.15时，尺寸为1/100；相似度为0.1时，尺寸为1/100；相似度为0.1时，尺寸为1/100；相似度为0.14时，尺寸为1/60；相似度为0.17时, 尺寸为 150; 相似度为 0.1 时, 尺寸 为 1/15。以下结果展示了使用阈值 0.1 和 比例 1/150 的情况, 而无需进一步合并。