关于无模型控制方法的性能评估（2009年）

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简介：
本文发表于2009年，主要探讨了无模型控制方法在不同应用场景下的性能表现，并提出了一套系统化的评估体系。无模型控制方法在实际应用中的效果显著，这得益于其具备适应性、抗干扰能力、解耦性能以及强制稳定能力等一系列优异特性。尽管从理论上分析这些特性的难度较大，但通过仿真可以对某些重要性能进行有效的评估和验证。鉴于工业过程控制系统中90%以上的控制器为PID调节器，因此本研究采用与之对比的途径来展示无模型控制方法的优势。经过仿真测试发现，在适应性、抗干扰能力、解耦性能及强制稳定能力等方面，无模型控制技术均优于传统PID调节器。此外，本段落还对所设计的仿真系统进行了简要介绍。

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关于无模型控制方法的性能评估（2009年）

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本文发表于2009年，主要探讨了无模型控制方法在不同应用场景下的性能表现，并提出了一套系统化的评估体系。无模型控制方法在实际应用中的效果显著，这得益于其具备适应性、抗干扰能力、解耦性能以及强制稳定能力等一系列优异特性。尽管从理论上分析这些特性的难度较大，但通过仿真可以对某些重要性能进行有效的评估和验证。鉴于工业过程控制系统中90%以上的控制器为PID调节器，因此本研究采用与之对比的途径来展示无模型控制方法的优势。经过仿真测试发现，在适应性、抗干扰能力、解耦性能及强制稳定能力等方面，无模型控制技术均优于传统PID调节器。此外，本段落还对所设计的仿真系统进行了简要介绍。

关于Holling-Ⅲ型功能性捕食模型的定性研究 (2009年)

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本论文聚焦于Holling-Ⅲ型功能性捕食模型，进行深入的数学分析与定性研究，探讨了捕食者与猎物之间的复杂动态关系及其稳定性。研究了一类具有Holling-Ⅲ型功能性响应函数的捕食模型。首先证明了常数平衡解的稳定性，然后给出了平衡态问题正解的先验估计以及非常数正解不存在性的结论，最后利用计算拓扑度的方法得到了平衡态问题中的非常数正平衡解的存在性。

【Matlab控制系统性能分析】常见控制系统性能评估方法

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本课程聚焦于利用MATLAB进行控制系统性能分析，详细介绍并实践了多种常见的控制系统性能评估方法。通过理论讲解与实例操作相结合的方式，帮助学习者掌握如何运用MATLAB工具箱对系统响应特性、稳定性及鲁棒性等关键指标进行全面评估，为复杂控制系统的优化设计提供有力支持。阶跃响应波动区间显示、对角线元素提取、一元二次方程求解、二元一次方程组求解、微分方程与二次微分方程的解析方法、拉氏变换及其反变换的应用，Z变换和其逆变换技术，计算数据集的均值和标准差，传递函数建立及稳定性判定。系统稳定性的判断可以通过零极点位置进行分析；负反馈系统的零极点图绘制以及利用这些信息构建传递函数的方法介绍。模型转换、脉冲响应与阶跃响应特性研究、闭环反馈系统的阶跃响应性能评估、确定系统终值和峰值时间的计算方法，超调量及上升时间和调节时间的求解技巧，稳态值和稳态误差分析；斜坡响应特征探讨。此外还涉及根轨迹绘制技术及其在增益K变化时的应用。Bode图（包括幅频特性和相频特性曲线）构建、谐振峰值与频率计算方法以及Nyquist图和Nichols曲线的解读技巧也涵盖其中。针对PID参数校正，介绍了串联超前、串联滞后及串联滞后超前等策略，并探讨了基于等幅振荡法和频域法进行整定的方法。

关于无模型自适应控制方法的综述

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本文是一篇关于无模型自适应控制领域的综述性文章，全面回顾并分析了该领域内主要的研究成果和进展。无模型自适应控制方法综述由金尚泰和侯忠生提出。对于复杂的对象而言，我们很难获得其精确的数学模型，这促使了对无模型自适应控制方法的研究。该方法的主要特点是仅依赖于被控对象本身的信息进行操作。

基于云模型性能评估的Matlab实现

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关于一类变时延时变过程的控制方差性能分析(2009年)

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控制系统的性能评估代码

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关于有源噪声调制干扰的仿真与性能评估(2007年)

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关于采用ADC模型的通信网络性能评价方法探讨

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本研究探讨了基于ADC模型的通信网络性能评估方法，旨在提供一种有效的工具来优化和分析现代复杂网络环境中的数据传输效率与服务质量。为了解决通信网络性能指标众多且效能评估困难的问题，本段落提出了一种基于ADC模型的效能评估方法，并通过可视化技术加以实现。该模型选取了可用性行向量、可信赖性矩阵以及通信保障能力作为关键评价指标，能够全面反映通信网络的特点并进行科学有效的评估。理论分析和实验测试结果表明，所提出的这种方法可以有效地评估复杂的网络性能指标，并为管理人员提供合理的决策依据。

关于二进制和非二进制Turbo码的性能分析（2009年）

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本文于2009年发表，深入探讨了二进制与非二进制Turbo码在通信系统中的编码性能，并进行了详尽的比较分析。本段落分别介绍了二进制Turbo码与非二进制Turbo码的编码器原理及译码器原理，并重点研究了影响编码器性能的因素以及MAP迭代译码算法，同时对非二进制Turbo码的MAP算法进行了相应的修改。通过仿真结果表明，在不同的信噪比条件下，非二进制Turbo码在误比特率上的表现优于二进制Turbo码。