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program.zip_MATLAB例程示例_MATLAB_

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简介:
本资源包包含多个MATLAB编程实例,旨在帮助初学者快速掌握MATLAB语言和编程技巧。通过实际案例学习,可以有效提升解决工程问题的能力。 SAR成像算法源程序包括SAR-RA、RMA和RDA;合成孔径成像原理中的几种重要算法也被涵盖在内。

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  • program.zip_MATLAB_MATLAB_
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    本资源包包含多个MATLAB编程实例,旨在帮助初学者快速掌握MATLAB语言和编程技巧。通过实际案例学习,可以有效提升解决工程问题的能力。 SAR成像算法源程序包括SAR-RA、RMA和RDA;合成孔径成像原理中的几种重要算法也被涵盖在内。
  • fdtd_2D.rar_matlab_matlab_
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的二维FDTD(有限差分时域法)程序示例,适用于电磁场仿真和教学研究。 计算电磁学中的FDTD(有限时域差分法)二维算法程序的编写涉及将偏微分方程离散化为差分格式,并通过迭代求解来模拟电磁波在空间中传播的过程。此方法适用于研究多种电磁现象,如天线设计、光子晶体分析等。 重写后的句子更简洁明了地描述了FDTD算法程序的核心概念和应用范围: 计算电磁学领域常用到的二维有限时域差分法(FDTD)是一种数值模拟技术,通过将偏微分方程离散化为时间上的迭代过程来求解。这种方法能够有效地分析天线设计、光子晶体以及其他复杂的电磁波传播问题。
  • IM-MOPSO.rar_MATLAB_MATLAB_
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    IM-MOPSO.rar 是一个用于多目标优化问题求解的MATLAB程序包。该程序采用改进的多目标粒子群算法(IM-MOPSO),有效处理复杂优化任务,提供解决方案集以帮助用户进行决策分析。 一种改进的多目标粒子群算法,并通过多个实例进行了实验验证。
  • example_1_3.rar_MATLAB_MATLAB_
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    这段内容为“example_1_3.rar”的MATLAB程序示例,提供了具体的代码和注释来帮助学习者理解如何在MATLAB环境中进行编程实践。 在电力系统领域,同步相量测量(Phasor Measurement Units, PMUs)是现代电网监控与分析的关键技术。PMU可以提供高精度、同步的电压和电流相量数据,为实时电网状态估计、故障诊断、动态性能分析以及电力市场运营等提供支持。“example_1_3”是一个针对“Synchronized Phasor Measurements and Their Applications”的Matlab实现示例,旨在帮助用户理解和应用PMU数据。 Matlab是一种广泛用于数值计算、符号计算、数据可视化和建模的高级编程环境,特别适合处理电力系统中的复杂问题。在这个例子中,我们将探讨如何在Matlab中处理和分析PMU数据。 我们需要了解PMU的基本概念。PMU是安装在电力系统关键节点上的设备,它测量并以GPS同步的时间戳记录电压和电流的瞬时相量,提供基频(50Hz或60Hz)下的数据采样。这些数据通常包括幅值、相位角和频率,对于实时监测和保护系统至关重要。 “example_1_3”中可能包含以下几个部分: 1. 数据读取:Matlab代码将读取PMU数据文件,这些文件可能以ASCII或二进制格式存储,包含时间序列的电压、电流相量信息。使用`textscan`或`binaryread`等函数。 2. 数据预处理:由于实际测量可能存在噪声和误差,需要进行滤波、异常值检测和数据校准。Matlab的信号处理工具箱提供了多种滤波算法,如Butterworth、Chebyshev 或 FIR 滤波器。 3. 相量计算:从原始测量中提取相位角差,可以使用`unwrap`函数来处理相位跳跃。同时,可以计算功率因数、有功功率和无功功率。 4. 幅值和相位分析:Matlab可以绘制时域和频域图,展示电压和电流的变化趋势及它们之间的相位关系。这可以通过`plot`、`fft`等函数完成。 5. 故障检测与定位:利用PMU数据快速识别电网中的故障事件,通过比较故障前后的相量变化来定位故障位置。可能涉及到的算法有小波分析或奇异值分解(SVD)。 6. 动态性能评估:分析PMU数据以研究电力系统的动态响应,如振荡模式分析等。这可能需要用到状态估计或者模态分析方法。 7. 结果可视化:使用Matlab的图形界面功能,如`figure`和`subplot`,将处理结果以易于理解的方式呈现出来。 通过这个Matlab例程的学习者不仅可以掌握PMU数据的基本处理方法,还能深入了解电力系统动态行为的分析技巧。这对于电力工程的学生和专业人士来说是一个宝贵的实践资源。
  • loadshed.zip_MATLAB_MATLAB__MATLAB_MATLAB_
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    loadshed.zip 是一个包含多个 MATLAB 代码文件的压缩包,用于模拟电力系统中的负荷削减技术。它为用户提供了多种场景下的分析与优化工具,适用于学术研究和工程应用。 在电力系统领域,潮流计算是分析电网运行状态的关键技术之一,用于确定特定条件下电压、电流及功率的分布情况。`loadshed.zip`中的MATLAB例程展示了如何处理支路断开导致的潮流越限问题,并提出相应的切负荷策略作为紧急控制措施。 当电力系统的稳定性和安全性受到威胁时,通过切除部分负载可以恢复或维持其正常运行状态。在这个例子中,MATLAB被用来模拟电网某条线路因故障或其他原因中断后系统内功率流动的变化情况以及可能引发的电压和电流异常问题。 潮流越限通常表明了系统安全裕度降低,如果不采取措施可能会导致设备损坏甚至整个电力系统的崩溃等严重后果。切负荷策略通过智能选择并切除部分负载以减少过载区域的需求量,从而帮助将系统重新调整至安全运行范围内。 在MATLAB中实现这一算法可能包括以下步骤: 1. **建立电力系统模型**:定义电网中的发电机、负载及线路的参数和结构。 2. **潮流计算**:利用牛顿-拉弗森法或高斯-塞德尔迭代等方法求解非线性方程组,获取当前运行状态下的电压、电流及功率分布情况。 3. **检测越限条件**:将上述结果与预设的安全阈值进行对比。如果发现有节点的电压超出允许范围或者线路的功率超过额定值,则进入下一步操作。 4. **负荷切除策略**:设计一个优化算法,如贪心、遗传或粒子群等方法来确定需要切除哪些负载以最小化总切断量并确保系统恢复至安全状态。 5. **迭代与调整**:在每次切除了部分负载之后重新进行潮流计算,并检查是否满足了所有必要的安全性标准。若仍未达到,则继续优化直至符合要求为止。 6. **结果分析**:评估切除负荷后的电网状况,包括节点电压、线路功率以及被切断的电量等信息,从而评价策略的有效性及其对电力系统的影响。 `loadshed.zip`压缩包中的MATLAB程序可能包含了上述步骤的具体实现代码。通过研究这个例程,使用者可以深入了解切负荷算法的工作原理,并将其应用于实际电力系统的分析中去。这对于从事电力工程的学生和研究人员而言具有很高的学习价值。
  • BEM.zip_MATLAB_MATLAB_
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    这段资料提供了一个名为BEM的MATLAB代码包,包含了执行边界元法(Boundary Element Method)模拟所需的各种MATLAB例程。适合科研和工程应用。 叶素动量理论可以用来计算功率、转矩以及风能利用系数与叶尖速比、扭角和弦长之间的关系。
  • ppb.rar_MATLAB_MATLAB_
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    这段资源“ppb.rar”包含了多个MATLAB编程实例,旨在帮助用户掌握和应用MATLAB进行科学计算、数据分析及可视化。适合初学者和进阶学习者使用。 This MATLAB software implements the denoising algorithm known as Probabilistic Patch-Based filter for images damaged by multiplicative Nakagami-Rayleigh noise. This implementation is based on the work presented in Iterative Weighted Maximum Likelihood Denoising with Probabilistic Patch-Based Weights by F. Tupin, December 2009. The software also corresponds to the NL-SAR filter described in A non-local approach for SAR and interferometric SAR denoising, authored by Florence Tupin and Loïc Denis. This software is free and intended for use only in nonprofit contexts.
  • signalsetSNR.rar_MATLAB_MATLAB_
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    signalsetSNR.rar 是一个包含MATLAB代码和示例数据集的资源包,用于研究信号处理中的信噪比(SNR)影响。适用于通信系统性能分析与改善。 研究了在不同信噪比条件下,利用信息论准则和盖氏圆准则来估计信号源数目正确率的情况。
  • raytrace.rar_MATLAB_MATLAB_
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    本资源包包含使用MATLAB进行光线追踪的示例代码,适用于学习和研究计算机图形学中的光线跟踪技术。 用于多层介质的射线追踪可以得到射线路径及走时。