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MATLAB开发——局部线性回归

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简介：
本项目利用MATLAB实现局部线性回归算法，适用于数据挖掘和统计分析中预测建模。通过动态调整模型参数优化预测精度。 在MATLAB开发环境中实现局部线性回归，并编写高斯核回归的局部线性估计函数。

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  • MATLAB开发——局部线性回归
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    本项目利用MATLAB实现局部线性回归算法，适用于数据挖掘和统计分析中预测建模。通过动态调整模型参数优化预测精度。 在MATLAB开发环境中实现局部线性回归，并编写高斯核回归的局部线性估计函数。
     
  • 多变量线性回归的MATLAB开发：线性回归
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    本项目专注于使用MATLAB进行多变量线性回归分析，旨在提供一个全面的学习和应用平台。通过该项目，用户可以深入理解线性回归模型在处理多个自变量时的工作原理，并掌握如何利用MATLAB的强大功能来优化模型、预测结果及评估数据间的统计关系。 利用房屋特征预测房价；多变量线性回归：线性回归（MATLAB开发）。
     
  • 基于MATLAB的局部加权线性回归实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现局部加权线性回归算法，并提供了详细的代码示例和操作步骤。 局部加权线性回归的MATLAB实现流程如下：标准化样本矩阵与输出向量、计算权重对角矩阵、执行梯度下降算法以及反标准化结果并显示图表。
     
  • Python实战中的局部加权线性回归
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    本文介绍了在Python编程实践中如何应用局部加权线性回归算法，通过实例演示其操作步骤和应用场景。 利用Python进行局部加权线性回归实战，其中包括原始数据及拟合结论图。
     
  • 贝叶斯线性回归：一组用于MATLAB的贝叶斯线性回归函数- MATLAB开发
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    这是一组专为MATLAB设计的贝叶斯线性回归工具包，提供了多种函数以实现贝叶斯方法下的参数估计和预测分析。 这是一组用于进行贝叶斯线性回归的 MATLAB 函数。派生版本也包括在内。
     
  • 正交线性回归：运用正交线性回归进行数据拟合-MATLAB开发
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    本项目介绍如何使用MATLAB实现正交线性回归算法，以进行高效的数据拟合。通过此工具包，用户可以便捷地处理和分析复杂的数据集。 LINORTFIT2(X,Y) 函数用于在正交最小二乘意义上找出最适合数据 (X,Y) 的一阶多项式的系数。考虑线 P(1)*t + P(2)，以及这条线与每个数据点 [X(i), Y(i)] 之间的最短（欧几里得）距离，LINORTFIT2 找到使得这些距离平方和最小的P(1) 和 P(2)。 LINORTFITN(DATA) 函数用于在正交最小二乘意义上找出最适合给定数据集的超平面（Hessian 范式）系数。考虑超平面 H = {x | 点 (N, x) + C == 0}，以及这个超平面与每个数据点 DATA(i,:) 的最短（欧几里得）距离，LINORTFITN 找到使得这些距离平方和最小的 N 和 C。 在 Matlab Central 上有一个用于二维正交线性回归的文件。然而，它使用 FMINSEARCH 方法（即通过 Nelder-Mead 单纯形搜索进行无约束非线性优化），与基于 SVD 的近似相比更为复杂且效率较低。
     
  • Theil-Sen 稳健线性回归：实现快速且抗异常值的线性回归 - MATLAB开发
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    本项目提供了一个高效的MATLAB工具箱，用于执行Theil-Sen稳健线性回归算法。该算法能够快速准确地计算出具有高抗异常值能力的线性模型参数。 此函数通过查找给定数据集中所有成对点组合之间的中值斜率来执行非参数 Theil-Sen 稳健线性回归算法的快速版本。对于我的应用程序而言，在大型数据集（包含数千个点）上运行稳健的回归时，我发现现有的实现速度较慢。相比之下，这段代码的速度要快得多，并且在处理大规模数据集的情况下，其性能比当前可用的其他代码高出两个数量级。
     
  • LWPR：局部加权投影回归（开源）
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    LWPR是一种非线性自适应学习算法，通过局部加权技术实现高维数据的有效映射。它适用于实时系统中的增量学习问题，并已开放源代码供研究者使用和改进。 局部加权投影回归（LWPR）是一种完全增量的在线算法，在高维空间中用于非线性函数逼近，并能处理冗余及不相关的输入维度。其核心在于使用局部线性模型，该模型由输入空间中的选定方向上的少量单变量回归构成。通过偏最小二乘法（PLS）的局部加权变体来进行降维。 参考文献： [1] Sethu Vijayakumar, Aaron DSouza 和 Stefan Schaal，《高维增量在线学习》，《神经计算》第 17 卷，第 2602-2634 页（2005）。 [2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar 和 Stefan Schaal，《局部加权投影回归的图书馆》，《机器学习研究》（JMLR），第 9 卷，第 623--626 页（2008）。
     
  • MLRMATLAB.rar_线性与多元回归_MATLAB_线性回归_多元回归_matlab
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    本资源包提供用于MATLAB环境中的线性回归和多元回归分析工具及示例代码，适用于科研人员和技术工程师进行数据分析。 多元线性回归：MATLAB源程序 这段文本只是提到了一个主题，并没有包含具体的联系信息或网站链接，因此无需进行额外的修改以去除这些元素。如果需要关于如何编写或者实现多元线性回归在 MATLAB 中的具体代码示例或者其他相关帮助，请明确指出需求以便进一步提供支持。