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提供Node.js爬虫示例。

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简介：
通过使用Node.js开发，这里提供了两个实例爬虫程序。其中一个程序专门用于抓取网站上的图像资源，而另一个则专注于获取龙部落电影的下载链接。这些示例代码的核心技术包括了superagent、cheerio以及async框架的运用，旨在演示如何有效地利用这些工具进行网络数据采集。

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  • Node.js爬虫示例
    优质
    本示例展示如何使用Node.js编写网页爬虫，涉及请求库、解析库的选择与应用，帮助开发者快速掌握基本的网络数据抓取技巧。 用Node.js编写了两个爬虫示例。一个用于抓取网站图片，另一个用于获取龙部落电影下载链接。这些例子主要使用了superagent、cheerio和async框架。
     
  • 网页爬虫-www.landchina.com-同花顺数据爬取-提供爬虫服务
    优质
    我们专注于为用户提供高效、安全的数据采集解决方案。特别针对www.landchina.com和同花顺网站信息，我们提供专业的网页爬虫定制与爬取服务，帮助客户轻松获取所需数据。 使用爬虫和同花顺来获取公司名称和代码。可以基于selenium框架进行扩展。
     
  • GitHub爬虫示例
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    本项目为GitHub爬虫示例代码，展示如何从GitHub API抓取数据及网页信息解析。适合初学者了解网络爬虫与数据分析基础。 使用Scrapy框架编写一个GitHub爬虫实例，收集所有用户的名字、简介、仓库名、关注的用户以及star情况。
     
  • Python爬虫示例
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    本教程提供了一系列基于Python语言实现网页数据抓取的实例，涵盖基础到高级技术应用，帮助学习者掌握高效的数据采集方法。 网络爬虫Python实例使用selenium组件来抓取网页元素，同时也可作为网页自动化测试的学习脚本。
     
  • Python爬虫示例
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    本示例介绍如何使用Python编写网络爬虫程序，涵盖基本概念、工具选择（如BeautifulSoup和Scrapy）、代码实现及常见问题处理。 这段文字介绍了三个用于定向爬虫练习的实例：股票数据定向爬虫、淘宝信息定向爬虫以及中国大学排名定向爬虫。这些示例可以帮助学习者更好地理解和实践定向网页抓取技术。
     
  • Java爬虫示例
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    本项目提供了一系列基于Java编写的网络爬虫示例代码，旨在帮助初学者快速掌握网页抓取技术，并应用于数据采集和分析的实际场景中。 这是一款用Java语言编写的简单爬虫工具，并使用了jsoup库。
     
  • Python爬虫示例
    优质
    《Python爬虫示例》是一本详细介绍如何使用Python编写网络爬虫的教程书，通过丰富的实例讲解了从基础到高级的各种爬虫技术。 使用Python 3.5.0编写的实例可以从百度百科获取一些信息，这是慕课网上一个教学案例的改进版本。经过调整后解决了乱码问题，并且在Eclipse中可以顺利运行。
     
  • Python爬虫示例
    优质
    本示例详细介绍如何使用Python编写网络爬虫程序，涵盖了基础设置、数据抓取及解析方法，并提供具体代码实例。适合初学者学习实践。 这是一个用于学习的爬虫小脚本示例，主要用于从快递100网站上获取包裹订单的信息。使用这个脚本时，只需要输入快递公司的名称以及对应的单号即可查询到相关信息。对于Python初学者来说，这是一份不错的练习材料来了解和实践如何编写简单的网络爬虫代码。
     
  • JSoup爬虫示例.zip
    优质
    本资源包含使用Java开发的JSoup爬虫示例代码，旨在帮助开发者学习如何抓取和解析网页内容。 这是一个使用Jsoup编写的爬虫实例，适合初学者快速入门。我将抓取的数据存储到了数据库中，有兴趣的可以参考一下，非常简单。
     
  • Python爬虫示例+PythonSpider
    优质
    Python爬虫示例+PythonSpider是一份结合了理论与实践的教程，教授如何使用Python语言编写网络爬虫程序。通过具体案例解析，帮助初学者掌握数据抓取技术，并介绍PythonSpider框架的应用方法。适合编程爱好者和数据分析人员学习参考。 PythonDemo文件夹包含了一些使用第三方库的示例代码：matplotlib（用于2D绘图）、wordcloud（生成词云）、jieba（进行中文分词）以及SnowNLP（处理简体中文文本）。此外，还有利用itchat和wxpy对微信好友信息进行统计分析的例子，以及基于图灵机器人实现的聊天机器人的示例。 另一个文件夹PythonSpider包含了几个爬虫项目的实现代码，如针对知乎、妹子图等网站的数据抓取。这些项目中包括了使用selenium自动化打开网页并获取所需数据的方法介绍。