Advertisement

图像边缘检测与提取,轮廓跟踪算法代码(34KB)。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
图像边缘的检测和提取,以及轮廓跟踪算法的代码文件大小为34千字节。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 34KB
    优质
    本资源提供一套完整的图像边缘检测、特征提取和轮廓跟踪算法源码,适用于多种编程环境,文件大小为34KB。 图象的边沿检测与提取以及轮廓跟踪算法代码(大小为34KB)。
  • C语言
    优质
    本项目提供一套基于C语言实现的图像处理算法源码,涵盖图像轮廓跟踪、边缘检测和特征提取技术。 ```c #include bmp.h #include memory.h #include math.h #include stdio.h // 自定义堆栈结构体 typedef struct { HGLOBAL hMem; POINT *lpMyStack; LONG ElementsNum; LONG ptr; } MYSTACK; // 宏定义 #define WIDTHBYTES(i) ((i+31)/32*4) #define PI 3.1415926535 // 函数声明 int PASCAL WinMain (HANDLE, HANDLE, LPSTR, int); LRESULT CALLBACK MainWndProc(HWND , UINT,WPARAM, LPARAM); BOOL LoadBmpFile (HWND hWnd,char *BmpFileName); BOOL TemplateOperation(HWND hWnd, int TemplateType); BOOL Outline(HWND hWnd); BOOL Hough(HWND hWnd); BOOL LapOfGauss(HWND hWnd); BOOL Contour(HWND hWnd); BOOL IsContourP(LONG x,LONG y, char *lpPtr); BOOL SeedFill(HWND hWnd); BOOL InitStack(HWND hWnd,LONG StackLen); void DeInitStack(); BOOL MyPush(POINT p); POINT MyPop(); BOOL IsStackEmpty(); // 全局变量声明 BITMAPFILEHEADER bf; BITMAPINFOHEADER bi; ```
  • 《VC++数字处理:
    优质
    本书深入浅出地讲解了使用VC++进行数字图像处理的技术细节,尤其侧重于边缘检测、特征提取和轮廓追踪等关键算法的实现。适合计算机视觉领域开发者参考学习。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》第八章提供了源代码。
  • 的源(包括、霍夫变换、和追、种子填充)
    优质
    本项目提供一套全面的图像处理源代码,涵盖边缘检测、霍夫变换、轮廓提取与跟踪及种子填充等技术,适用于计算机视觉领域的学习与开发。 图像边缘检测、提取及轮廓跟踪源码包括边缘检测、霍夫变换、轮廓提取、轮廓跟踪以及种子填充等内容。
  • 的源(包含、霍夫变换、和追、种子填充)
    优质
    本项目提供一系列图像处理算法的源代码,涵盖边缘检测、霍夫变换定位直线、轮廓抽取及跟踪技术,并实现基于像素种子的区域填充功能。 图像边缘检测源码包括了Hough变换、轮廓提取、轮廓跟踪以及种子填充等功能。
  • 优质
    本研究聚焦于图像处理中的关键环节——边缘检测与提取及轮廓追踪技术。通过优化算法以提高准确性和效率,为计算机视觉应用提供坚实基础。 边沿检测与提取以及轮廓跟踪的命令行编译过程如下:使用vcvars32.bat文件设置环境变量后,运行cl bmp.rc cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib进行编译。注意,在程序运行时,需要确保C:\test.bmp文件存在。
  • C++中灰度实现
    优质
    本项目聚焦于利用C++语言进行灰度图像处理,涵盖边缘检测、特征提取及轮廓追踪算法的实现,以增强图像分析能力。 使用C++实现灰度图像的边缘检测、提取及轮廓跟踪功能;包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子等方法;支持Hough变换;能够进行轮廓提取以及种子填充操作。(适用于bmp格式的灰度图片),在VC6.0环境中运行无误。
  • Qt+OpenCV的
    优质
    本项目基于Qt开发环境,利用OpenCV库实现图像处理中的边缘检测、轮廓提取及动态追踪功能,适用于计算机视觉领域的多种应用。 开发环境采用QT5.8与OpenCV3.2,主要实现了边缘检测、轮廓提取及跟踪功能。边缘检测方法包括Canny算子、Sobel算子以及Laplacian算子;轮廓跟踪则采用了八邻域法。
  • 特征的C语言实现
    优质
    本项目利用C语言编写程序,旨在高效地进行图像边缘特征的识别和提取,并实现精确的轮廓跟踪算法。 图像的边缘特征提取和轮廓跟踪非常有用。
  • 二值研究
    优质
    本研究聚焦于探索并优化适用于二值图像中的轮廓提取及动态跟踪技术,旨在提升目标识别与追踪的准确性和效率。 这段文字可以改写为:介绍二值图像的应用及使用方法,适合刚接触图像处理的人群学习。