数字经济超大数据集-上市公司企业数量与产业技术融合水平测度（2008-2022）

简介：
通过采用黄先海与高亚兴（2023）的研究方法，评估了上市公司企业数实产业技术融合程度。该研究基于国家知识产权局的专利数据库及相关资料，覆盖时间范围为2008年至2022年。研究涉及的数据范围限定于A股上市企业。针对的数据显示指标则聚焦于数字产业技术创新能力的表现形式。参考黄先海与高亚兴（2023）的研究方法，我们首先通过分析企业专利数据库中企业的IPC主分类号分布情况，来识别该专利是否属于数字产业领域的技术创新项目。这种判断依据是国家知识产权局发布的《数字经济发展核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，该文件基于《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》和《国际专利分类表（IPC 2022.01）》，将数字经济领域的主要产业类型与其对应的国际专利分类进行对应，从而覆盖了数字产品制造业、数字服务性行业、数字技术应用型行业以及数字化要素驱动型行业等四个核心产业领域。通过构建与国际专利分类表中大类、小类、大组和小组层级的对照关系，我们能够更精准地匹配相关数据。将该参照关系表与企业专利数据库进行整合匹配，从而识别出每项发明专利是否为数字产业技术创新项目。在此基础上，进一步利用专利公开号作为桥梁，将被引用的专利与其他专利信息进行匹配分析，以判断其引用的专利是否属于数字产业技术范畴。结合理论分析框架和实证研究方法，我们对数实产业融合创新能力进行了系统性评估。