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关于LabVIEW和TestStand的自动化功能测试系统的探讨.pdf

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简介:
本文档深入讨论了如何利用LabVIEW与TestStand构建高效的功能测试系统,涵盖其自动化特性、集成方法及实际应用案例。 本段落从自动测试的最终目标出发,分析了传统测试系统的优缺点,并结合产品批量测试的实际需求,提出了一种基于虚拟仪器的自动化测试方法。该方法基本实现了无需依赖任何技术文档、由非熟练人员进行几乎全自动操作的目标,能够以计算机的速度完成各种必要的测试项目。

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  • LabVIEWTestStand.pdf
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    本文档深入讨论了如何利用LabVIEW与TestStand构建高效的功能测试系统,涵盖其自动化特性、集成方法及实际应用案例。 本段落从自动测试的最终目标出发,分析了传统测试系统的优缺点,并结合产品批量测试的实际需求,提出了一种基于虚拟仪器的自动化测试方法。该方法基本实现了无需依赖任何技术文档、由非熟练人员进行几乎全自动操作的目标,能够以计算机的速度完成各种必要的测试项目。
  • 紧急制评方法
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    本文旨在探讨和分析自动紧急制动系统(AEB)的有效评测方法,通过比较不同测试标准和技术手段,提出优化建议以提高道路安全。 自动紧急制动系统测评方法研究——同济大学论文 该段文字已经按照要求进行了简化处理,去除了所有联系信息及链接,并保持了原有的内容主旨不变。原文中没有具体提及任何联系方式或网址等额外信息,因此重写过程中未对这些方面进行修改。
  • TestStand工业管控
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    《TestStand工业自动化测试管控》是一本专注于讲解如何使用National Instruments公司的TestStand软件进行高效、精确的自动化测试过程管理的专业书籍。它为工程师和测试专家提供了一系列解决方案,以优化测试流程并确保产品质量。该书详细介绍了TestStand的各项功能及其在实际生产中的应用案例,帮助读者掌握从基础到高级的各种测试策略和技术。 TESTSTAND经典教材提供了一套全面的学习资源,帮助读者深入了解并掌握TestStand的使用方法和高级功能。这本书涵盖了从基础概念到复杂应用的各种主题,适合不同水平的技术人员阅读参考。通过详细讲解与实例演示相结合的方式,使学习者能够快速上手,并在实际工作中有效运用TestStand进行测试流程自动化开发。
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    本文探讨了针对智能计算系统的自动化测试技术,提出了一种新的自动化测试框架和策略,以提高测试效率和准确性。 智能计算系统在大数据与高效计算资源的推动下,在自然语言处理、图像识别、语音识别及机器翻译等领域取得了显著进展。然而,系统的正确性和可预测性依赖于输入数据的准确性,传统的测试方法通常需要人工标注的数据来检测错误行为,这导致效率低下。因此,研究针对智能计算系统自动化测试的方法变得尤为重要。 本段落介绍了一种名为IntelTest的自动化白盒测试系统,专门用于智能计算系统的深度评估。该系统的总体框架包括几个关键模块:生成测试输入、计算神经元覆盖率以及求解联合优化问题等。通过使用未标记的数据作为种子,IntelTest能够创建广泛的覆盖模型中各个神经元的新测试数据,从而深入检测潜在的错误。 在IntelTest系统中,测试任务被转化为一个最大化不同行为差异和提高神经元覆盖率的目标函数优化问题,并采用梯度上升算法来解决这一挑战。该算法迭代更新输入值以满足领域特定约束(例如图像像素范围),同时保持权重参数不变,类似于深度学习中的反向传播过程。 通过两个独立训练的DNN模型示例可以说明IntelTest的工作原理:系统通过对种子数据进行修改,寻找能够导致不同模型决策差异的新测试样本。这种策略有助于揭示隐藏层神经元之间的关系,并生成新的输入以检测模型间的分歧点。例如,一个新输入可能使其中一个DNN将图像分类为汽车而另一个将其识别为人脸。 关键在于设计有效的算法来定义和优化神经元覆盖率以及应用梯度上升策略。这种方法可以在不依赖大量人工标注数据的情况下有效测试智能计算系统的性能及稳定性,并显著提高测试效率、降低成本并增强模型的可靠性与准确性。IntelTest系统为此提供了理论框架和技术工具,对于未来智能计算系统的开发具有重要指导意义。这项工作也为后续研究提供了参考和专业建议,有助于推动该领域内自动化测试技术的发展进步。
  • LabVIEW环境下滚轴承故障监
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    本文针对滚动轴承故障监测的需求,在LabVIEW平台上构建了滚动轴承故障监测系统,并对其功能和应用进行了深入讨论。 本段落主要介绍了基于LabVIEW的滚动轴承故障监测系统的原理、方法以及软硬件开发过程。该系统利用计算机技术、数据采集技术、信号分析与处理技术和故障诊断理论来提升对滚动轴承的监测及故障诊断能力,集成了传统检测仪器的功能,并提供了一个友好的人机界面,在线显示相关数据。
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