基于机器学习的Myers-Briggs人格类型预测项目
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简介：
本项目运用机器学习算法，旨在通过分析个体的行为数据来预测其Myers-Briggs人格类型，为个性化服务和心理研究提供支持。
Myers-Briggs Type Indicator（MBTI）是一种评估个人人格类型的心理测量工具，基于卡尔·荣格的心理类型理论。该工具将个体的行为偏好分为四个二元维度，每个维度有两种可能的特质，最终形成16种不同的人格类型。
以下是 MBTI 中的四个维度及其对应的特质：
**外向（E）- 内向（I）：**
外向倾向的人更喜欢与外部世界互动，善于社交，并倾向于行动和表达。内向倾向的人则偏好独处，更加关注内心世界，习惯于思考和反省。
**感觉（S）- 直觉（N）：**
感觉型的人注重现实、具体的事实和细节，他们喜欢实际经验和具体情况；而直觉型的人更看重未来、想象力及可能性，并且热衷于探索新思想与理念。
**思考（T）- 情感（F）：**
思考型个体倾向于逻辑分析、客观判断以及理性决策，他们的决定往往基于事实和原则。情感型人士则更加注重价值观和个人关系，他们考虑他人的感受并重视人际关系的和谐。
**判断（J）- 感知（P）：**
判断型的人喜欢规划有序的生活方式，并且更倾向于迅速做出决定然后付诸行动；而感知型的人偏好灵活、开放和适应环境的态度。
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