Advertisement

Neovis.js 在浏览器中实现 Neo4j 数据的图形化展示

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
简介:Neovis.js 是一个在浏览器环境下展示Neo4j数据库数据的JavaScript库。它能够帮助用户直观地以图表形式呈现复杂的节点与关系,提供了一种简单而有效的方式来探索和理解Neo4j图数据库中的信息结构。 Neovis.js 是由 vis.js 提供图形可视化支持,并结合来自 Neo4j 的数据的一款工具。 产品特点包括: - 连接到 Neo4j 实例以获取实时数据。 - 用户可以指定标签以及需要显示的属性。 - 支持用户通过自定义的 Cypher 查询填充节点和边的数据。 - 可为每个节点设置图像 URL、大小和其他属性,如边缘厚度等。 安装 Neovis.js 时可以通过 npm 安装: ``` npm install --save neovis.js ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Neovis.js Neo4j
    优质
    简介:Neovis.js 是一个在浏览器环境下展示Neo4j数据库数据的JavaScript库。它能够帮助用户直观地以图表形式呈现复杂的节点与关系,提供了一种简单而有效的方式来探索和理解Neo4j图数据库中的信息结构。 Neovis.js 是由 vis.js 提供图形可视化支持,并结合来自 Neo4j 的数据的一款工具。 产品特点包括: - 连接到 Neo4j 实例以获取实时数据。 - 用户可以指定标签以及需要显示的属性。 - 支持用户通过自定义的 Cypher 查询填充节点和边的数据。 - 可为每个节点设置图像 URL、大小和其他属性,如边缘厚度等。 安装 Neovis.js 时可以通过 npm 安装: ``` npm install --save neovis.js ```
  • Neovis.js:利用vis.jsNeo4j
    优质
    Neovis.js是一款基于JavaScript的库,它结合了vis.js和Neo4j数据库,允许用户在网页上直观地展示和交互复杂的图数据。通过简单的配置,开发者可以轻松创建动态、响应式的图形可视化界面,帮助分析和理解Neo4j存储的关系网络结构。 Neovis.js 是一个由 vis.js 支持的图形可视化工具,并且它使用来自 Neo4j 的数据。 产品特点包括: - 连接到 Neo4j 实例以获取实时数据。 - 用户可以指定标签以及要显示的属性。 - 可通过用户自定义的 Cypher 查询来填充内容。 - 为节点图像设置 URL 节点属性。 - 设置边缘厚度和社区/集群等节点属性。 安装 Neovis.js 的方法包括使用 npm 安装: ``` npm install --save neovis.js ```
  • React-Neovis例:利用Neovis.jsReact应用Neo4j
    优质
    本示例演示如何使用Neovis.js库将Neo4j图数据库中的复杂关系数据以直观的方式嵌入到基于React框架开发的应用程序中。 ReactNeovis示例是一个简单的演示,在React应用程序中展示图形可视化的例子。 如何使用? 无需为此项目安装Neo4j。您只需要完成以下步骤: 1. 创建一个Neo4j沙箱。 2. 安装项目的依赖项。 3. 连接到您的Neo4j沙盒。 具体操作如下: 第一步:创建一个Neo4j沙箱 这个过程实际上是在云上启动了一个包含预设图形数据集的Docker容器,它在三天后会过期。如果需要的话可以延长七天(只能执行一次)。 第二步:安装项目依赖项 使用git克隆仓库: ``` git clone https://github.com/jackdbd/react-neovis-example.git cd react-neovis-example yarn install # 或者简单地运行 yarn ``` 第三步:连接到Neo4j沙盒,按照指示完成连接步骤。
  • TIF
    优质
    本工具旨在优化浏览器对TIF格式图像文件的支持与显示效果,提供高质量、快速预览服务,满足用户专业级图像浏览需求。 目前大多数浏览器都不支持显示TIFF格式的图片(除了IE9),要在浏览器上查看这种类型的文件需要转换成其他格式或安装专门插件。这里提供了一个通过安装TIFF插件来直接在浏览器中浏览TIFF图片的方法示例。
  • SD卡文件
    优质
    本篇文章详细介绍了如何在设备上开发并使用一个SD卡文件浏览器,涵盖了必要的技术步骤和代码实现。 本示例实现SD卡文件浏览器功能,并定义了一个OnFileBrowserListener接口。
  • SVG
    优质
    本文探讨了SVG图形在不同浏览器上的表现差异,提供了优化和兼容性建议,确保跨平台的一致视觉体验。 解决SVG在各种浏览器中的显示问题,在IE等不支持SVG图的浏览器中,现在不需要下载Adobe插件也可以正常显示。
  • Python APINeo4j应用
    优质
    本文章将详细介绍如何使用Python API与Neo4j图数据库进行交互,提供实际操作示例,帮助读者掌握基本概念和应用场景。 最近在研究图形数据库 Neo4j,并根据网上的文档编写了一个使用 Python API 接口实现的接口库:neo4jUtil.py 以及一个查询脚本:querySQL.py。 使用方法如下: 1. 安装 neo4j for python 的库,命令为 `pip install neo4j`。 2. 修改配置文件 neo4jCfg.py。 3. 测试接口时执行 `python neo4jUtil.py` 命令。 4. 执行查询脚本的命令是 `python querySQL.py -i ./query.sql`。 测试环境信息如下: - Neo4j 版本:3.5.13 - Python 版本:2.7.5 - neo4j for python 版本:1.7.6
  • iPhoneSafari全屏方法
    优质
    本文将详细介绍如何在iPhone的Safari浏览器中启用和设置全屏浏览模式,提升网页阅读体验。适合所有iOS用户参考操作。 本段落主要介绍了在iPhone的Safari浏览器中实现全屏浏览的方法,并且讲解了如何使用“添加到主屏幕”功能。需要相关信息的朋友可以参考这些内容。
  • ScottPlot WinForm 强大
    优质
    ScottPlot 是一个功能强大的 .NET 图形库,在 WinForms 应用中提供丰富的图表和图形绘制能力,适用于各种复杂的数据可视化需求。 ScottPlot 是一个免费且开源的 .NET 绘图库,它能够轻松地交互式显示大型数据集。只需几行代码即可创建折线图、柱状图、饼图、散点图等多种图表类型。
  • Python自动
    优质
    本项目利用Python语言结合Selenium库实现浏览器自动化操作,旨在提高网页测试与数据抓取效率。适合初学者入门和开发者进阶使用。 使用Python和Selenium实现浏览器自动化登录和识别验证码,无需人工操作。