DataVec：服务于机器学习的ETL工具——数据管道与处理

简介：
DataVec是一款专为机器学习设计的数据预处理库，提供强大的数据转换和特征提取功能，简化了从原始数据到模型训练数据的过程。 DataVec是一个遵循Apache 2.0许可的库，用于执行机器学习中的ETL（提取、转换、加载）操作。其主要功能是将原始数据转化为可用的矢量格式，并提供给各种机器学习算法使用。贡献代码到此项目意味着您同意以Apache 2.0许可证的方式发布您的工作。 为什么要选择DataVec呢？在处理数据时，过程往往复杂且混乱，我们觉得它应当与高性能代数库（如nd4j或Deeplearning4j）区别开来。通过使用DataVec，专业人士可以更容易地获取原始数据，并迅速生成符合开放标准的矢量化格式的数据（例如svmLight）。 当前支持的数据输入类型包括：CSV文件、原始文本资料（推文、文档等）、图像以及各种库如SVMLight和MatLab (MAT) 格式。 DataVec的设计灵感来自于许多Hadoop生态系统的工具，特别是通过使用Hadoop API来访问磁盘上的数据。