Seaborn中文使用者指南.docx

简介：
《Seaborn中文使用者指南》是一份全面介绍Python数据可视化库Seaborn的文档，旨在帮助中国用户掌握其丰富的绘图功能和使用方法。 1. 目录 2. 绘图函数Plotting functions 4 2.1 可视化的统计关系Visualizing statistical relationships 4 2.1.1 用散点图联系变量Relating variables with scatter plots 10 2.1.2 强调线条图的连续性Emphasizing continuity with line plots 21 2.1.3 显示与切面的多个关系Showing multiple relationships with facets 24 2.2 分类数据绘图Plotting with categorical data 26 2.2.1 分类散点图Categorical scatterplots 31 2.2.2 分类观测值分布Distributions of observations within categories 37 2.2.3 分类统计估计Statistical estimation within categories 41 2.2.4 对“wide-form”数据作图Plotting “wide-form” data 43 2.2.5 显示与facet的多个关系Showing multiple relationships with facets 44 2.3 可视化数据集的分布Visualizing the distribution of a dataset 45 2.3.1 绘制单变量分布Plotting univariate distributions 51 2.3.2 绘制二元分布Plotting bivariate distributions 55 2.3.3 在数据集中可视化成对关系Visualizing pairwise relationships in a dataset 57 2.4 可视化线性关系Visualizing linear relationships 58 2.4.1 函数绘制线性模型Functions to draw linear regression models 61 2.4.2 拟合不同种类的模型Fitting different kinds of models 68 2.4.3 在其他变量上的情况Conditioning on other variables 71 2.4.4 控制图表的大小和形状Controlling the size and shape of the plot 73 2.4.5 在其他上下文中绘制回归图Plotting a regression in other contexts 76 3 多图网格Multi-plot grids 76 3.1 构建结构化的多图网格Building structured multi-plot grids 77 3.2 有条件的小倍数Conditional small multiples 86 3.3 使用定制函数Using custom functions 90 3.4 绘制成对的数据关系Plotting pairwise data relationships 99 4 绘图美学Plot aesthetics 99 4.1 控制图表美学Controlling figure aesthetics 101 4.1.1 Seaborn图表风格Seaborn figure styles 104 4.1.2 删除轴上的小凸起Removing axes spines 105 4.1.3 临时设置图表样式Temporarily setting figure style 106 4.1.4 覆盖Seaborn样式的元素Overriding elements of the seaborn styles 108 4.1.5 缩放图表元素Scaling plot elements 111 4.2 选择调色板Choosing color palettes 111 4.2.1 创建颜色调色板Building color palettes 112 4.2.2 定性调色板Qualitative color palettes 116 4.2.3 连续调色板Sequential color palettes 122 4.2.4 不同颜色的调色板Diverging color palettes 124 4.2.5 设置默认调色板Setting the default color palette 125 教程中的数据集