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SiamRPN论文合集.rar

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简介:
本资源包含一系列关于SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)的相关研究论文,涵盖了目标跟踪领域的最新进展与技术细节。 商汤团队关于SiamRPN的系列论文共有5篇:1. SiamFC-ECCV2016: 全卷积暹罗网络在目标跟踪中的应用;2. SiamRPN-CVPR2018: 基于暹罗区域提议网络的高性能视觉追踪方法;3. DaSiamRPN-ECCV2018: 针对干扰因素的抗扰型暹罗网络用于视觉对象跟踪的研究;4. SiamRPN++-CVPR2019: 深度进化式暹罗视觉追踪算法,采用非常深的神经网络结构;5. siamMask-CVPR2019: 快速在线目标跟踪与分割:统一的方法。

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  • SiamRPN.rar
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    本资源包含一系列关于SiamRPN(Siamese Region Proposal Network)的相关研究论文,涵盖了目标跟踪领域的最新进展与技术细节。 商汤团队关于SiamRPN的系列论文共有5篇:1. SiamFC-ECCV2016: 全卷积暹罗网络在目标跟踪中的应用;2. SiamRPN-CVPR2018: 基于暹罗区域提议网络的高性能视觉追踪方法;3. DaSiamRPN-ECCV2018: 针对干扰因素的抗扰型暹罗网络用于视觉对象跟踪的研究;4. SiamRPN++-CVPR2019: 深度进化式暹罗视觉追踪算法,采用非常深的神经网络结构;5. siamMask-CVPR2019: 快速在线目标跟踪与分割:统一的方法。
  • SiamRPN模型源码包.rar
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    SiamRPN模型源码包包含了用于目标跟踪的SiamRPN深度学习模型的代码和资源。此压缩文件适合研究人员和技术爱好者使用,以实现高效的目标追踪系统。 DaSiamRPN模型包括两个主要版本:SiamRPNOTB.model 和 SiamRPNVOT.model。
  • 电赛往年.rar
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    本文件包含了历年来电子设计竞赛中的优秀论文集合,内容涵盖各类创新性电子电路和系统的设计方案与实现技术。 历年电子设计大赛中的优秀论文详细解析。
  • QT界面设计.rar
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    本资源包汇集了多篇关于Qt界面设计的研究与应用论文,涵盖最新设计理念、开发技巧及案例分析,适合软件开发者和界面设计师参考学习。 以下是关于嵌入式Linux图形界面技术及应用的几篇文档标题: 1. 嵌入式Linux的图形界面技术研究与实现。 2. 基于嵌入式Linux系统的Qt_Embedded图像处理界面开发。 3. 基于嵌入式Linux的GUI应用程序的实现。 4. 基于ZigBee技术的智能家居环境监测系统。 5. 基于QT的嵌入式综合媒体无线触摸屏系统。 6. 基于QtEmbedded和Qtopia的嵌入式GUI研究与实现。 7. 基于QtEmbedded的嵌入式控制界面开发。 8. 基于Qt_Embedded的嵌入式GUI系统的研究与构建。 9. 基于Linux的数据采集及在QT界面的显示。 10. 基于ARM的PDA软硬件平台设计。 11. Qt触摸屏的智能家居无线传输系统设计。 12. Embedded的图形用户界面移植。
  • SiamRPN-PyTorch: 基于PyTorch的SiamRPN实现
    优质
    SiamRPN-PyTorch是一款基于PyTorch框架开发的代码库,实现了Siamese Region Proposal Network(SiamRPN)算法。该工具为视觉追踪任务提供了高效、灵活的解决方案。 SiamRPN-PyTorch 使用 PyTorch 框架为对象跟踪应用程序重新实现了 SiamRPN。开发的代码基于先前的一些实现工作,并且为了测试所开发的代码,使用了 VOT-2013 体操子数据集。要求 Python 版本 >= 3.6、PyTorch 版本 >= 1.0.1、torchvision 和 cv2 库。 训练和追踪:已实现的代码以 [x1, y1, w, h] 的形式接收地面真实值(ground truth)。数据集结构如下: ``` dataset_path/Gymnastics/img1.jpg /img2.jpg ... /imgN.jpg /groundtruth.txt ``` 运行命令: $ python3 SiamRPN_train.py
  • Cummings Clifford E.的(25篇).rar
    优质
    本资料包含美国著名心理学家Cummings Clifford E.的25篇学术论文合集,涵盖家庭关系、老年心理及精神病学等领域,适合研究人员参考学习。 Clifford E. Cummings的论文共25篇,涵盖了经典的FIFO和Verilog学习内容。这些论文对于深入理解相关主题非常有价值。
  • 关于Retinex算法的.rar
    优质
    本合集中包含了多篇研究Retinex算法的学术论文,探讨了该算法在图像增强、色彩校正及视觉效果优化等领域的应用与改进。 几篇关于Retinex算法的论文探讨了计算机视觉与图像处理领域的相关研究。这些文献深入分析了Retinex理论及其在增强图像质量和改善视觉效果方面的应用。通过不同方法和模型的应用,研究人员展示了如何利用Retinex技术解决光照不均、色彩失真等问题,并提出了改进方案以优化现有算法的性能。
  • 历年CVPR与代码.rar
    优质
    本资源包含多年CVPR会议发表的所有论文及开源代码,涵盖计算机视觉领域的最新研究成果和应用技术。 总结了历年CVPR的论文及相应的代码资源,其中包括400篇CVPR2020论文及其配套代码;48篇关于CVPR2020的论文解读文章;全部CVPR2019论文与开源代码合集;56篇精选的CVPR2019论文解读内容;官方发布的所有CVPR2019大会现场报告视频资料以及更多的CVPR2018相关论文和代码资源等。
  • 】Fast R-CNN及其中翻译.rar
    优质
    本资源包含Fast R-CNN论文及其完整中文翻译,旨在帮助研究者和学生更好地理解该经典目标检测算法的内容与原理。 目标检测经典论文——Fast R-CNN的论文原文与中文翻译。
  • AI
    优质
    AI论文集合汇集了人工智能领域的最新研究成果与经典文献,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面,旨在为研究者和开发者提供全面的知识资源。 我已拥有50多篇关于人工智能(AI)、神经网络及专家系统的论文。