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MATLAB源代码程序

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简介:
本集合包含丰富的MATLAB源代码程序,适用于科学计算、数据分析及算法开发等场景。每一程序均经过精心设计与测试,以满足不同用户的需求。 该文件包含了50个经典的MATLAB源程序代码,包括霍夫曼Huffman编码译码的GUI界面设计、人口增长模型的建立、求解混沌系统微分方程组、生成Gif图片、图像处理实现螺纹识别、希尔伯特Hilbert变换求包络谱、信号处理中的频谱分析加汉宁窗函数以及寻找素数和基于仿射变换的数字图象置乱技术等多种MATLAB源程序代码。

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  • MATLAB
    优质
    本集合包含丰富的MATLAB源代码程序,适用于科学计算、数据分析及算法开发等场景。每一程序均经过精心设计与测试,以满足不同用户的需求。 该文件包含了50个经典的MATLAB源程序代码,包括霍夫曼Huffman编码译码的GUI界面设计、人口增长模型的建立、求解混沌系统微分方程组、生成Gif图片、图像处理实现螺纹识别、希尔伯特Hilbert变换求包络谱、信号处理中的频谱分析加汉宁窗函数以及寻找素数和基于仿射变换的数字图象置乱技术等多种MATLAB源程序代码。
  • MATLAB GPS
    优质
    本段MATLAB GPS程序源代码提供了详细的GPS信号处理和导航计算功能,适用于卫星定位系统的研究与开发。 《软件定义的伽利略接收机》一书中的源码涵盖了捕获、跟踪及定位结算算法的实现。
  • MATLAB共享.zip
    优质
    本资源包包含多种实用的MATLAB源程序代码,涵盖信号处理、图像处理及数值分析等领域,便于学习和研究。 常用的MATLAB源代码非常适合学习编程,这些资源包含了丰富的数据和示例代码,并且可以直接运行,效果非常好。
  • 2DPSK仿真MATLAB
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB环境的2DPSK(二进制差分相移键控)通信系统仿真实现的源代码。包含了信号调制、传输及解调过程,并附带详细的注释和说明文档,适用于学习与研究用途。 程序包含仿真结果和详细注释,适用于工程研制或通信原理的学习。
  • MVMD(Matlab完整)
    优质
    本资源提供完整的MATLAB代码文件,旨在支持用户独立运行和调试MVMD(多变种形态解混)算法,适用于信号处理与机器学习领域的研究人员及工程师。 多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition, MVMD)是由Rehman和Aftab提出的一种多通道信号处理算法,旨在解决多通道信号同步分解的问题。作为VMD的扩展版本,MVMD不仅在一定程度上克服了MEMD的缺点,还充分利用了多通道信号间的相关性,并具备模态齐整性的特点。
  • MATLAB 水印实现
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB环境下的水印嵌入与提取算法的完整源代码,适用于图像数据的安全传输和版权保护研究。 对于刚开始学习图像处理的新手来说,MATLAB是一个很好的工具,可以实现简单的图像处理功能,并且程序易于理解和操作。例如,可以通过MATLAB编写代码来给图片添加水印,支持添加图片形式的水印,并且该程序已经调试成功。如果有需要的话,这个方法值得参考和借鉴。
  • MATLAB模糊聚类
    优质
    本段落提供了一组用于执行模糊聚类算法的MATLAB源程序代码。该代码旨在帮助用户进行数据分析和模式识别,适用于需要处理不确定性和重叠分类的数据集研究。 部分代码:%模糊聚类程序 function f=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 if lamda>1 disp(error!) %错误处理 end [n,m]=size(x); xmax=max(x); xmin=min(x); x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:));
  • MATLAB图像放大
    优质
    本段落提供了一套用于在MATLAB环境中实现图像放大的源程序代码。该代码不仅支持基础的图像放大功能,还包含了多种插值算法的选择与优化,旨在为用户提供高质量、高效率的大尺寸图像生成解决方案。适用于科研、工程及教学等多领域需求。 下面的函数是对输入图像x进行放大处理,放大的倍数由参数factor决定,而放大所采用的方法(即内插方法)则通过mode指定,可以是cubic、linear等选项。
  • MATLAB延迟模型
    优质
    本资源提供了一套用于构建和分析延迟系统的MATLAB源代码,适用于研究与教学领域中涉及时延现象的各种场景。 部分代码展示了如何使用三级三阶Runge-Kutta方法与复合Gregory求积公式解决特定问题(1.2, 1.3, 1.4)。通用函数`[t,y]=main(ddefun,kernelfun,initialfun,lag,tspan,dimensional)`用于实现这一过程。其中,参数定义如下:ddefun为右端函数,kernelfun为积分核函数,initialfun为初始条件的定义,lag表示延迟量,tspan代表求解的时间区间,dimensional指明问题的维度。 针对具体的问题: - 问题1.2中使用了`[t,x]=main(@fun_f1,@fun_g1,@fun_varphi1,0.8,[0,8],1);` - 对于问题1.3,则是通过调用`[t,x]=main(@fun_f2,@fun_g2,@fun_varphi2,0.8,[0,8],1);` - 而在处理问题1.4时,采用了`[t,x]=main(@fun_f3,@fun_g3,@fun_varphi3,1/6,[0,5],2);`的函数调用,并且提取了结果中的第一个维度数据到变量x1中。