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APFFT频谱抑制 MATLAB源码

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简介：
本MATLAB源码针对APFFT算法进行开发，旨在有效抑制信号处理中的频谱泄漏问题。通过优化频谱分析精度，提升数据处理效率与准确性。 本资源提供改进型的APFFT算法在MATLAB中的实现方法，能够有效抑制信号频谱泄露。

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  • APFFT频谱抑制 MATLAB源码
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    本MATLAB源码针对APFFT算法进行开发，旨在有效抑制信号处理中的频谱泄漏问题。通过优化频谱分析精度，提升数据处理效率与准确性。 本资源提供改进型的APFFT算法在MATLAB中的实现方法，能够有效抑制信号频谱泄露。
     
  • 时域反卷积干扰抑制与谱线增强的MATLAB仿真源码
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    本作品提供了一套基于MATLAB实现的时域反卷积技术，用于信号处理中的干扰抑制和频谱分析提升。适用于科研人员及工程师进行相关算法的研究与验证。 该资源提供了一种在MATLAB环境中实现干扰抑制和谱线增强的时域反卷积方法。通过对比直接FFT处理与采用TRCIS技术后的FFT频谱结果，展示了显著的效果差异。 此代码适用于信号处理专业的学生使用，并提供了详细的仿真设置参数：单频率信号f0为20 Hz，采样率为200 Hz，数据点总数N设定为1000个；脉冲宽度T定义为5秒；初始相位ϕ设为零度。带通滤波器的中心频位于20Hz处且其带宽B设置为20Hz。仿真输入信号与噪声的比例SNR定为-5dB。 此外，该资源中包含清晰易懂的代码注释和逻辑结构，非常适合初学者学习使用。所有参数均可根据需要进行调整以适应不同的实验需求或研究目的。
     
  • 基于MATLAB平台的信号频谱分析与干扰抑制课程设计
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    本课程设计基于MATLAB平台，深入探讨信号的频谱分析及干扰抑制技术。学生将学习如何利用MATLAB进行信号处理、频谱估计和抗干扰算法的设计与实现，旨在培养解决实际通信系统中信号质量问题的能力。 在MATLAB平台上对含有单音干扰信号的音频信号进行频谱分析，并研究干扰信号的特点。根据这些特点设计出能够有效抑制干扰信号的数字滤波器，并完成对该音频信号的滤波处理。通过听觉感受和频谱观察的方法来评估过滤效果。 实验包括以下部分：实验任务、实验原理、实验程序以及实验报告。
     
  • MFSK的频谱效率、误码率及频谱特性MATLAB仿真-源码
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    本项目通过MATLAB仿真研究了MFSK（多音频率键控）通信系统的频谱效率、误码率性能及其频谱特性，提供详细的源代码和分析结果。 MFSK的频谱效率、误码率及频谱的MATLAB仿真源码
     
  • 基于MATLAB的apFFT实现
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件平台实现一种高效快速傅里叶变换算法（apFFT），详细阐述了其技术原理、代码实现及性能优化。 利用MATLAB实现FFT与全相位FFT谱分析，并进行比较研究。通过对比传统FFT和全相位FFT的性能差异，探讨其在不同应用场景下的适用性。
     
  • C++/C/Matlab版本的非极大值抑制源码
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    这段内容包含了用C++、C和Matlab三种编程语言实现的非极大值抑制算法的源代码。适用于计算机视觉和深度学习领域，帮助开发者优化检测目标的过程。 非极大值抑制的C++/C/Matlab版本源码可供参考。三种编程语言的代码仅供参考使用。
     
  • 汉宁窗傅里叶变换Matlab代码-频谱图: 用于绘制音频频谱的MATLAB脚本
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    这段MATLAB代码实现了对输入音频信号进行汉宁窗口傅里叶变换，并生成其频谱图，适用于音频处理与分析。 汉宁窗傅里叶变换的MATLAB代码用于绘制音频频谱。该脚本读取音频文件并播放音频的同时实时生成频谱图。频谱样式由选择的不同版本的`refreshFig`函数决定，可以通过替换`refreshFig.m`为其他版本（如`refreshFig-2.m`或`refreshFig-3.m`)来更改。 这些刷新图功能在固定的时间间隔内被从主文件中调用，并使用汉宁窗计算音频采样数据的短时傅里叶变换（STFT），然后以条形图形式展示频谱。每个小节代表12个等分音高，已调整至标准音高A4=440Hz。 `refreshFig-2.m`与基本版本相同，但使用了不同的指数窗口函数；而`refreshFig-3.m`则绘制圆形频谱，并不采用对数频率刻度表示方式。 另外有两个脚本用于保存生成的频谱图作为视频文件： `spectrum2.m` 使用基础版的 `refreshFig.m` 样式，而`spectrum3.m` 则使用改进后的圆形频谱显示风格由`refreshFig-3.m`提供。 启动MATLAB后，请将工作目录设置为该存储库所在的目录。在命令窗口中输入`spectrum`, `spectrum2` 或者 `spectrum3`(不带参数)来运行相应的脚本。
     
  • AR频谱分析的MATLAB程序.rar_AR_AR频谱分析的MATLAB代码_频谱分析
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    本资源提供了一套用于执行AR（自回归）频谱分析的MATLAB程序。通过该工具包，用户能够进行信号处理中的模型参数估计和频谱特征提取，适用于科学研究与工程应用。文件内含详细注释及示例代码。 进行AR频谱分析的一个例程主要用于估计ar频谱。
     
  • WebRTC噪音抑制算法源码
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    本项目包含了一系列针对WebRTC技术栈优化的噪音抑制算法源代码，旨在提升音视频通话中的语音清晰度和通话质量。 WebRTC中的噪声抑制算法具有良好的性能和高效率，但由于其复杂性，在单独使用时较为困难。为了配合声音处理器的开发需求，从WebRTC中提取了噪声抑制的相关源码，并在VS2010环境下进行了编译。在Release目录下提供了编译好的执行文件及语音样本。
     
  • Matlab频谱分析代码
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    本段落提供了一组用于进行频谱分析的MATLAB代码。这些工具可用于信号处理和通信系统中对数据进行频率成分的研究与解析。 使用MATLAB GUI编写的音频处理系统可以实现滤波、傅里叶变换、变调不变速等多种操作。