完整的C++代码用于解决最小权顶点覆盖问题。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
算法设计与分析第六章算法实现题第二题：问题描述，对于一个赋权无向图G=(V,E)，其中每个顶点v∈V都关联着一个特定的权重w(v)，若集合U包含于V，并且对于图G中的任意边(u,v)∈E，都存在u∈U或v∈U，则称U为图G的一个顶点权覆盖。寻求解图G的最小权顶点覆盖是指在所有可能的顶点覆盖中，其顶点权值之和最小的那个顶点覆盖。编程任务要求，针对给定的无向图G，运用优先队列式分支限界法设计算法，并计算出该图的最小权顶点覆盖。输入数据将通过文件input.txt提供。文件中首先包含两个正整数n和m，分别表示给定图G中顶点的数量和边的数量。顶点的编号从1到n。紧随其后的是n个正整数，它们代表了每个顶点的权重。之后有m行数据，每行包含两个正整数u和v，分别表示图G中一条边的连接关系(u,v)。输出结果需要将计算出的最小权顶点覆盖所包含顶点的权重总和以及最优解写入文件output.txt。文件中的第一行应输出最小权顶点覆盖所包含顶点的权重总和；第二行则输出最优解xi,对于1≤i≤n,如果xi=0表示顶点i没有被包含在最小权顶点覆盖中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

C++实现的最小权顶点覆盖问题（完整代码）

优质

本文章提供了一个使用C++编写的解决最小权顶点覆盖问题的完整代码示例。通过详细的注释和算法实现，帮助读者理解如何在图论中应用这一经典优化问题的解决方案。算法设计与分析第六章的算法实现题第二题要求解决以下问题：给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v)。如果U包含于V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U，就称U为图G的一个顶点条覆盖。G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。编程任务：对于给定的无向图G，设计一个优先队列式分支限界法来计算G的最小权顶点覆盖。数据输入由文件input.txt给出： - 第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边。顶点编号为1至n。 - 第2行为n个正整数，代表每个顶点的权值。 - 接下来的m行中，每行包含两个正整数u,v，表示一条连接这两个节点的无向边(u, v)。结果输出需将计算出的结果写入文件output.txt： - 文件第1行为最小权顶点覆盖的顶点权重之和； - 第2行是每个可能属于最优解中的顶点的状态（0或1）。具体来说，xi=0表示对应的节点i不在最小权顶点覆盖中。

最小权顶点覆盖问题的探讨

优质

本文深入探讨了图论中的最小权顶点覆盖问题，分析了该问题在不同场景下的应用及其算法实现，并提出了新的优化策略。项目设计：最小权顶点覆盖问题给定一个赋权无向图 G=(V,E)，每个顶点 v∈V 都有一个权值 w(v)。如果 U 是 V 的子集，且对于每条边 (u,v) ∈ E，有 u ∈ U 或者 v ∉ U，则称所有这样的 v 构成集合 K。即：若 U = {1} 且存在边（1,2），则 2 属于 K。如果存在一个集合 U ⊆ V，使得 U + K = V 成立，则称该集合为图 G 的顶点覆盖。G 中最小权顶点覆盖指的是包含的顶点总权重最小的那个顶点覆盖。

最小权顶点覆盖问题的分支限界法

优质

本文介绍了针对最小权顶点覆盖问题的一种高效的分支限界算法，通过优化搜索策略以减少计算复杂度，为该类组合优化问题提供了新的解决思路。问题描述：给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v)。如果U∈V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点条覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。算法设计：对于给定的无向图G，设计一个优先队列式分支限界法来计算G的最小权顶点覆盖。数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n. 第2行有n个正整数表示n个顶点的权值。接下来的m行中，每行包含两个正整数u,v，表示图G的一条边(u,v)。结果输出：将计算出的最小权顶点覆盖的顶点权之和以及最优解写入文件output.txt. 文件第1行为最小权顶点覆盖顶点权之和; 第2行是最优解xi,其中1≤i≤n，若xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中。

NP完全的顶点覆盖问题

优质

顶点覆盖问题是图论中的一个经典NP完全问题，目标是寻找最少数量的顶点集合，使得每条边至少有一个端点属于该集合。此问题在网络安全、数据库系统等领域有广泛应用，但因其计算复杂性，通常需要使用近似算法或启发式方法求解。顶点覆盖问题属于NP问题，因此找到图G的一个最小顶点覆盖可能是很困难的。然而，寻找一个近似最优解并不是太难。下面介绍一种以无向图G作为输入的算法，该算法能够计算出G的一个近似顶点覆盖，并且保证这个近似的大小不会超过最小顶点覆盖大小的两倍。

最小权顶点覆盖的算法设计与分析

优质

本文旨在探讨最小权顶点覆盖问题，并提出一种高效的算法进行求解。通过理论分析和实验验证，展示了该算法的有效性和优越性。最小权顶点覆盖问题描述如下：给定一个赋权无向图G=(V,E)，每个顶点v∈V都有一个权值w(v)。如果U⊆V，并且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U，就称U为图G的一个顶点覆盖。G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。编程任务：对于给定的无向图G，设计一个优先队列式分支限界法来计算G的最小权顶点覆盖。

NPC顶点覆盖问题的证明

优质

本文致力于探讨和证明图论中经典的NPC问题之一——顶点覆盖问题，通过严格逻辑推理展示其NP完全性。详细证明了NP完全问题中的顶点覆盖问题，内容表述清晰易懂。

分治法解决棋盘覆盖问题——C++代码

优质

本文章介绍了利用分治算法来解决经典的棋盘覆盖问题，并给出了详细的C++实现代码。通过递归地将大棋盘划分为更小的问题，最终实现高效覆盖。课程的随堂作业是用C语言写的，在Dev环境下可以运行。这是给编程新手准备的代码，所以请不要批评。只是为那些不想自己动手写作业的朋友提供一些方便而已，反正老师也不会仔细检查的。

用C语言解决棋盘覆盖问题

优质

本文章探讨如何使用C语言编程技术来解决经典的棋盘覆盖问题。通过递归算法高效地处理缺失方块的棋盘填充挑战，提供详细代码示例和解析。适合编程爱好者和技术学习者参考。在一个2048*2048的棋盘上，如果恰好有一个方格与其他所有方格不同，则称这个独特的方格为特殊方格，并将这样的棋盘称为特殊棋盘。在解决棋盘覆盖问题时，我们需要使用四种不同的L型骨牌来覆盖该特殊棋盘中除特殊方格外的所有位置，同时确保任何两个L型骨牌之间不会重叠。

最大覆盖问题详解及代码实现

优质

本文详细解析了最大覆盖问题的概念、应用及其优化算法，并提供了具体问题的代码实现示例。适合编程爱好者和技术研究人员阅读参考。文件包含两部分：一部分是题目内容，另一部分是已通过测试的代码。

棋盘覆盖问题的C语言代码

优质

本段代码用C语言实现了解决棋盘覆盖问题的算法，展示了使用递归方法填充缺失区域的过程。在一个由2^k * 2^k个方格组成的棋盘上，有一个与众不同的特殊方格。使用四种L型骨牌来覆盖除了这个特殊方格之外的所有其他方格，请给出C语言的实现代码。