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2000-2022年Z国土地数据（更新整理）

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简介：
本资料集全面收录并整理了Z国自2000年至2022年的土地使用和变化数据，为研究者与决策者提供详实的土地信息支持。 资源内容今年全新整理发布，数据来自权威来源，准确性高且不会出现数据造假问题，适合用于论文写作及实证研究。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生初学者，易于上手使用。 该资源适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等课程。

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  • 2000-2022年Z国土地数据（更新整理）
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    本资料集全面收录并整理了Z国自2000年至2022年的土地使用和变化数据，为研究者与决策者提供详实的土地信息支持。 资源内容今年全新整理发布，数据来自权威来源，准确性高且不会出现数据造假问题，适合用于论文写作及实证研究。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生初学者，易于上手使用。 该资源适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等课程。
     
  • 2000-2022年土地数据样本
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    这段土地数据样本涵盖了从2000年至2022年的详细土地使用和变化情况，为研究中国近二十年的土地政策、城市扩张及生态环境变迁提供了宝贵的数据支持。 土地数据样本涵盖了2000年至2022年的资料。
     
  • 中国31省2000-2022年国有土地出让金收入数据
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    该数据集收录了中国大陆31个省份从2000年至2022年的年度国有土地使用权出让收入，详尽展现了各地区近二十年的土地市场发展状况。 全国31个省份各省土地出让金收入数据（2000-2022年） 数据名称：全国31个省份各地区省级层面的土地出让金收入数据（2000-2022年），具体为国有土地的成交价款。 数据年份：涵盖从2000年至2022年的年度统计数据 数据范围：包括中国的所有省、自治区和直辖市，共计31个省份 数据来源：依据中国统计年鉴、各省统计年鉴以及财政与国土部门公开的数据进行整理计算得出的结果 数据格式：Excel表格形式
     
  • 【重要更新】全国地级市市场潜力指数面板数据（2000-2022年）
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    本数据库收录了自2000年至2022年间中国各主要地级市的详细市场潜力指标，涵盖经济、人口、消费等多个维度的数据。 1. 资源内容地址包含今年全新、手工精心整理的数据集，适合引用且数据来源权威。 2. 数据特点：这些数据准确标注了《数据来源》，相对于其他控制变量而言更为精确，非常适合作为论文实证研究的依据，并保证不会出现数据造假问题。 3. 适用对象广泛，包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体，易于上手使用。 4. 推荐课程：经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等领域。
     
  • 最新出炉的300万条土地出让微观数据（2000-2022年）.zip
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    该资料包包含自2000年至2022年间累计超过300万条的土地出让详细记录，为研究中国房地产市场和土地使用政策变迁提供了宝贵的微观层面的数据支持。 300W+最新土地出让微观数据（2000-2022年）.zip，最新出炉。
     
  • 2022年全国POI数据更新版
    优质
    《2022年全国POI数据更新版》提供了最新的地理位置信息点（POI）数据集，涵盖餐饮、住宿、交通等多领域，为用户提供精准的地图服务和位置搜索体验。 2022年最新全国POI数据涵盖了从一线到五线的所有城市，包含上百个搜索关键词，总数据量超过7千万条记录。每个记录的字段包括名称、位置信息以及其他详细信息，并且以JSON文件格式提供。
     
  • 《中国城市统计年鉴》(2000-2022) 数据整理面板
    优质
    该数据面板汇集了《中国城市统计年鉴》自2000年至2022年的详实资料，涵盖中国各大城市的经济、社会和人口等多维度信息。 数据来源为国家统计局及《中国城市统计年鉴》，时间跨度从2000年至2022年（其中年鉴提供的数据覆盖了2001至2021年间）。此研究涵盖了全国304个地级市，共整理出包含400多个指标的面板数据。这些指标区分全市与市辖区的数据，并具体包括： - 市级行政代码 - 地区名称 - 年份 - 省级行政代码 - 所属省份 - 全市及市辖区地区生产总值（当年价格，单位：亿元） - 全市和市辖区的地区生产总值增长率（%） - 第一、二、三产业占全市和地区生产总值比重（%） - 第一产业产值（万元）仅列示于全市数据中 - 户籍人口数量及自然增长情况（万人/‰，区分全市与市辖区） - 城镇单位从业人员期末人数和城镇私营及个体从业人员数（人），同样区分为全市和市辖区 以上信息构成了全面的城市经济和社会发展状况的数据集。
     
  • 2000-2022年中国地级市城镇化率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国各地区级市自2000年至2022年的年度城镇化率统计数据，详细记录了各地城镇化发展进程。 2000-2022年地级市城镇化率数据如下：时间范围为2000年至2022年；来源包括城市年鉴、统计年报；涵盖的地级市具体名单可参见提供的数据预览链接中的文件内容。
     
  • 2000至2016年的土地出让数据
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    该资料集包含了自2000年至2016年间详细的土地出让记录，涵盖地块位置、面积、交易价格等关键信息，是研究中国城市化进程的重要资源。 土地出让是指政府将国有土地使用权在一定年限内依法转让给单位和个人使用的一种方式，在中国城市建设和经济发展过程中扮演着关键角色。2000年至2016年的土地出让数据记录了这一时期内的全国范围的土地交易情况，涵盖了供应量、成交价格和收入等多个重要指标，对于分析房地产市场、城市规划以及财政政策等方面具有重要的研究价值。 在这段时间里，中国经济经历了快速发展，而土地出让市场的变化则反映了经济和社会的变革。通过这些数据可以看到土地供应总量的变化趋势，并且可以推测出这可能与政府的城市扩张策略、产业结构调整和市场需求等因素有关。此外，土地出让面积的增长或减少也能反映出城市化进程的速度和方向。 土地出让价格是衡量地价走势的关键指标之一。通过对历年来的数据分析，我们可以了解到不同区域以及不同类型用地（如住宅、商业、工业等）的地价变化情况，并据此推断房地产市场的繁荣程度及泡沫风险。例如，在某个时期内如果住宅用地的价格显著上涨，则可能预示着该市场过热并需要政策调控。 此外，土地出让金收入是地方政府财政的重要来源之一。通过这些数据可以追踪到政府的土地财政依赖度的变化以及土地出让金在总收入中的占比情况，从而帮助理解各地方的财政健康状况和对土地财政的依赖程度。 同时，通过对不同地区的土地出让数据进行比较分析还可以揭示出区域间的经济发展差异及土地利用效率的不同。例如，在东部沿海地区通常可以看到更多的活跃的土地交易活动，而西部地区则可能相对较少，这与该地区的经济水平、基础设施建设以及人口流动等因素相关联。 此外，这些数据也可以用于研究土地市场的公平性和运行效率等问题。比如是否存在供应不均或垄断现象，并且政策调控是否有效等。通过对数据的深入挖掘和模型构建可以为决策者提供科学依据以优化资源配置并促进经济社会可持续发展。 在实际分析过程中，可以通过使用Excel工具进行数据清洗、整理以及图表展示等工作，并通过计算平均值、增长率等相关统计指标结合宏观政策及经济环境形成有洞察力的研究报告。此外还可以尝试建立时间序列模型来预测未来的土地出让趋势从而为政策制定提供前瞻性的参考依据。 2000-2016年的土地出让数据记录了丰富的信息，既反映了我国城市化和市场化的发展历程，也提供了理解中国宏观经济、房地产市场以及地方财政状况的重要窗口。通过对这些数据的系统性分析可以深入探讨中国经济发展的诸多问题并为未来政策制定提供有力的数据支持。