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MTD雷达信号处理技术

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简介：
MTD雷达信号处理技术是一种提高相控阵雷达运动目标检测能力的关键方法，通过多普勒频率分选来增强对移动物体的识别和追踪精度。 MTD雷达信号相参处理包含详尽的仿真程序和信号源。

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  • MTD雷达信号处理技术
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    MTD雷达信号处理技术是一种提高相控阵雷达运动目标检测能力的关键方法，通过多普勒频率分选来增强对移动物体的识别和追踪精度。 MTD雷达信号相参处理包含详尽的仿真程序和信号源。
     
  • 雷达信号处理技术-雷达信号处理技术
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    雷达信号处理技术是指对雷达系统中获取的回波信号进行分析、解译和利用的一系列方法和技术。它涵盖了信号检测、目标识别、数据融合等多个方面，是提高雷达性能的关键技术之一。 雷达信号处理是研究如何有效地从复杂的电磁环境中提取有用信息的一门技术。它包括了信号的接收、检测、跟踪等多个环节，并且在军事侦察与预警系统中发挥着至关重要的作用。此外，雷达信号处理还在气象预报以及空中交通管制等领域有着广泛的应用。 随着科技的进步和计算能力的提升，现代雷达信号处理已经能够实现对目标更精确地识别及定位等功能。同时，算法优化和技术革新使得雷达系统的性能得到了显著提高，在复杂环境中的工作稳定性也大大增强。 总之，雷达信号处理技术对于保障国家安全、促进科学研究以及改善民用领域服务质量等方面具有重要价值和广阔前景。
     
  • MIMO雷达信号处理技术——李建
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    李建专注于MIMO雷达信号处理领域的研究，其工作涵盖了算法开发、系统设计及性能评估等多个方面，在该领域取得了显著成就。 这是一本非常好的雷达信号处理参考书的英文原版高清版本，相信会对学习和掌握雷达信号处理技术有很大的帮助。
     
  • 雷达信号处理技术——马晓岩著
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    《雷达信号处理技术》是由马晓岩编著的一本书籍，系统地介绍了雷达信号处理的基本理论与关键技术。适合科研人员及高校师生阅读参考。 《雷达信号处理》是首部系统介绍现代雷达信号处理基本理论、方法及数字实现技术的著作。
     
  • 雷达时空自适应信号处理技术
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    《雷达时空自适应信号处理技术》一书专注于雷达领域内先进的信号处理策略，详细探讨了如何在复杂电磁环境中优化雷达性能，确保目标检测与识别的准确性。本书结合理论分析和实际应用案例，为研究人员及工程师提供了宝贵的指导资源。 雷达空时自适应信号处理的完整清晰中文版，提供可编辑文档并包含目录。内容简明扼要且易于阅读，适合专业领域参考使用。
     
  • 雷达信号处理仿真：八个脉冲信号的脉压、MTI和MTD
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    本研究探讨了雷达系统中八个脉冲信号的处理技术，包括匹配滤波（脉压）、动目标显示（MTI）及运动目标检测（MTD），通过仿真分析提升雷达性能。 在MATLAB上实现雷达信号处理仿真：该程序完成了对8个脉冲信号的脉压、动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD），并包含详细注释。
     
  • 基于MATLAB的雷达数字信号处理技术
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    本著作探讨了运用MATLAB在雷达系统中实现数字信号处理的方法和技术。书中详细介绍了算法设计、仿真和数据分析等内容。适合工程技术人员及高校师生参考学习。 本教程的目的是利用MATLAB设计经典的雷达数字信号处理系统。该系统能够对雷达目标回波进行处理，在噪声环境中检测出目标，并提取其距离、速度和角度信息。教程分为五节完成，具体包括：第一节为雷达LFM信号分析；第二节是脉冲压缩处理；第三节涉及相参积累处理；第四节介绍恒虚警CFAR处理方法；第五节则聚焦于目标信息的提取处理。
     
  • 非相参积累_雷达信号处理_相参中频信号_雷达技术探讨
    优质
    本研究聚焦于雷达信号处理中的非相参积累技术，特别关注在缺乏精确同步的条件下如何优化相参中频信号的质量与性能，以提升雷达系统的探测能力。 雷达系统中的雷达信号中频非相参积累的简单代码。
     
  • MATLAB雷达仿真_radar.zip_雷达信号处理_matlab雷达信号
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的雷达信号处理代码与仿真模型，适用于学习和研究雷达系统中的信号生成、检测及处理技术。包含多个实例供用户深入理解雷达工作原理及其应用。 MATLAB雷达信号处理工具箱包含各种雷达信号仿真和处理功能，对于从事雷达研究的人来说是一个很好的工具箱。
     
  • 探地雷达信号处理及技术应用探究
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    本文探讨了探地雷达信号处理的基本原理与方法，并深入研究其在考古探测、基础设施检测等领域的实际应用。 四、探地雷达信号处理 信号处理方法包括： - 杂波抑制； - 合成孔径成像； - 波速估计； - 目标识别。 数据采集过程中需要去除天线等设备引入的系统误差，具体措施有： - 天线串扰 - 传递函数差异 - 非线性效应 参数估计、数据插值也是重要的步骤。此外，还需采取抑制表面杂波和去背景的方法来提高信号质量。 在合成孔径成像（SAR）技术中，可以实现三维成像，并利用空间特征、时域特征及频域特征进行分析。去除虚警以及目标识别是进一步处理的重要环节。 原始数据经过以上步骤后，可提取出有效的成像特征并进行分类和校正。