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范闻捷分享的中科院高光谱遥感课件讲解非常出色!

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简介:
范闻捷带来的中国科学院高光谱遥感课程讲座深入浅出,其精心准备的课件详细解析了高光谱技术原理及应用案例,广受好评。 这是我们老师上课用的资料,老师的讲解非常出色,我觉得很有帮助,所以想拿出来与大家分享一下!

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客服
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  • 优质
    范闻捷带来的中国科学院高光谱遥感课程讲座深入浅出,其精心准备的课件详细解析了高光谱技术原理及应用案例,广受好评。 这是我们老师上课用的资料,老师的讲解非常出色,我觉得很有帮助,所以想拿出来与大家分享一下!
  • 优质
    本课程由中科院专家团队精心打造,涵盖遥感技术基础理论、数据处理及应用案例分析,旨在培养学生的科研能力和实际操作技能。 中国科学院的遥感原理课件包含图像和技术资料,适合遥感专业的人士下载。
  • 理论基础
    优质
    《高光谱遥感理论基础课程讲义》旨在系统介绍高光谱遥感技术的核心原理与应用方法,涵盖数据采集、处理及分析等多个方面,为科研和教学提供全面指导。 高光谱遥感的理论基础、成像机理以及数据预处理方法和应用进行了简要介绍。
  • 物理
    优质
    《中国科学院遥感物理课程讲义》是一套系统介绍遥感技术及其物理学基础的专业教材,内容涵盖电磁波理论、大气辐射传输以及地表目标物特征等核心知识领域。适合科研人员和高校师生阅读参考。 遥感物理是一门经典课程,在中国科学院得到了广泛的教学,并与北京大学的同名课程相配套。
  • 方向析.pdf
    优质
    本PDF文档深入剖析了高光谱遥感技术的发展、应用及其在环境监测、资源勘探等领域的前沿研究,旨在为科研工作者提供理论指导和技术支持。 高光谱遥感方向的PDF解读涉及对特定波段内地球表面物质特性的详细分析。这种方法能够提供比传统多光谱遥感更为丰富的地物分类、变化检测以及矿物识别等应用信息。通过深入研究这些文档,可以更好地理解如何利用高光谱数据来解决环境监测和资源管理中的复杂问题。
  • Remote.Sensing-master.zip____混合像元_混合像元
    优质
    Remote.Sensing-master.zip项目致力于研究和开发高光谱遥感数据处理技术,特别是在解决混合像元问题上的创新方法。此资料集包含了相关代码与算法,以实现高效的光谱分解分析。 高光谱影像混合像元分解的一些常用经典代码如下:
  • SVM.zip_SVM类与应用_图像类_
    优质
    本资源包含支持向量机(SVM)在遥感图像分类中的应用实例,特别是针对高光谱数据集的分类研究。提供算法实现和实验结果分析。 SVM分类在高光谱遥感图像的分类和预测中有应用。
  • 图像见数据集
    优质
    本资料涵盖了高光谱及遥感图像领域内的主要数据集概览,包括各类应用的数据来源、特点及其获取途径。 这里包含常用的高光谱图像(HSI)数据集,如Indian Pavia等。每个数据集中都包含了原始图像信息及其对应的地面真实类别标签。由于文件大小限制,目前只能上传这两个数据集,还有Salinas等其他数据集可供使用,如有需要请留言说明。
  • 教程(优质学习资源)
    优质
    本课程提供全面而深入的高光谱遥感知识讲解与实践指导,旨在帮助学生掌握相关理论和技术,适用于科研人员和高校师生,是优质的自学资源。 这段文字介绍了高光谱遥感的基础知识及其分析方法,非常适合学习和考试使用。