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对生产制造领域大数据关键技术及其应用进行分析。

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简介：
传统的生产制造流程本质上属于实体产业，它依赖于具体的机械运作，包含厂房、生产线、各类设备、生产人员、车辆以及配送和渠道等环节，并涉及诸如服务机构和网点等物理基础设施。然而，伴随着云计算技术的蓬勃发展和大数据技术的日益成熟，我们亟需将这些以物理形态存在的资源转化为数字形式，并进行资源的全面整合。更深层次的原因在于，消费者的行为模式以及用户的需求已经发生了显著转变，他们对个性化的追求推动着生产制造业积极拥抱大数据趋势，并利用大数据技术对传统生产制造模式进行深刻的变革与持续的优化。

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  • 浅谈生产制造中大数据关键技术及应用分析
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    本文深入探讨了RFID技术在各行业的应用现状，并对其未来发展趋势进行了预测和展望。 近年来，在沃尔玛等大型零售商的推动下，RFID技术在全球范围内引起了广泛关注，并吸引了众多厂商参与相关技术和芯片的研发工作。目前，该技术正处于快速发展的阶段，并被业界认为是本世纪最具前景的应用技术之一。许多国家也高度重视这一领域，希望将其培育成重要的产业。 本段落回顾了RFID技术的发展历程和当前的标准状况，并对全球范围内的RFID产业发展进行了分析与比较。预计在未来几年内，在开放的市场环境下，以供应链应用为主要盈利点的RFID技术将迎来巨大的商业机会。
     
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