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一个具有最大权重的独立集实例，同时提供了一个适用于多假设跟踪的复杂案例，以及一个简单易用的Matlab开发实例。

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简介：
重建全局假设在面向轨道的多假设跟踪器中的问题，构成 MWISP 框架的一个具体应用场景。 在多假设跟踪 (MHT) 中，家族关系是明确存在的，并且可以被利用来为 MHT-MWISP 算法设计高效的局部搜索启发式方法。 针对类型 2 的实例，存在着大量的微小序列（总计 79 个），在一个集群中包含 231 条轨道。 这一组数据的提供旨在支持与其他假设生成技术进行对比研究。 相较于此，类型 1 的实例则拥有 15 个序列，其使用方式更为简便和直观。

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  • 最大权重独立集示例：一例难题MWISP及应用于多假设跟踪的简易案例-MATLAB实现
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    本文章提供了一个解决最大权重独立集问题（MWISP）的实际案例，并展示了其在MATLAB环境下的应用，具体于多假设跟踪技术中。文中通过详细解释和代码示例来说明该算法的工作原理及其实现细节。 在面向轨道的多假设跟踪器中重建全局假设的问题可以视为 MWISP 的一个实例。在 MHT 中，家族结构是已知的，并且可以用它来为 MHT-MWISP 寻找快速的局部搜索启发式方法。类型 2 实例包含许多小系列（共有79个），在一个集群中有231条轨道。提供此实例是为了便于与其他假设生成方法进行比较。而类型 1 实例则有15个系列，使用起来要容易得多。
     
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