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庚顿实时数据库程序

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简介:
庚顿实时数据库程序是一款高效管理数据交换与处理的专业软件工具,适用于工业自动化、交通控制等领域。它能够实现快速响应和高性能的数据访问,确保系统的稳定运行和高可用性。 实时数据库 Golden_RTDBMS_Server_Enterprise 版本 3.0.3497(64位中文版)

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    庚顿实时数据库程序是一款高效管理数据交换与处理的专业软件工具,适用于工业自动化、交通控制等领域。它能够实现快速响应和高性能的数据访问,确保系统的稳定运行和高可用性。 实时数据库 Golden_RTDBMS_Server_Enterprise 版本 3.0.3497(64位中文版)
  • 安装与配置指南、应用套件及二次开发接口
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    本指南详述了庚顿实时数据库的安装步骤和配置方法,并介绍了其应用套件的功能以及提供给开发者进行二次开发的API接口。 庚顿实时数据库的安装配置手册包括应用套件和二次开发接口的相关内容。
  • PIJDBCDriver_ PI_ pi
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    PIJDBC Driver是用于连接和操作PI实时数据库的工具,它允许用户通过Java应用程序高效地访问和管理存储在pi数据库中的数据。 PI实时数据库调用driver可以通过Java实现对PI实时数据库的读取操作。
  • 洋米&联合测试报告——针对边缘计算服务器硬件容错机制的功能性能与高可用性测试.pdf
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    本报告详细记录了洋米和庚顿合作进行的边缘计算服务器硬件容错机制及其实时数据库功能性能与高可用性的全面测试,旨在评估其在实际应用中的可靠性和效能。 测试涵盖实时数据库的功能测试与性能测试。功能测试主要包括测点管理、数据管理和数据镜像及备份等功能;而性能测试则包括数据入库速度、查询效率以及压缩效果等方面的评估。
  • 将OPC发布至MQTT并存储于InfluxDB
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    本项目旨在通过OPC接口采集工业设备的实时数据,并将其转换后发布到MQTT消息服务器上,最终安全高效地存入InfluxDB时序数据库进行长期监控与分析。 OPC(OLE for Process Control)是工业自动化领域中的标准接口,用于不同设备与软件应用程序间的数据交换。OPC DA(Data Access)作为OPC的一部分,主要用于实时数据访问,允许客户端程序从PLC和其他自动化设备中获取或设置实时数据。 本项目描述了一个集成系统,“将OPC实时数据发布到MQTT及存储InfluxDB时序数据库”,该系统通过使用C#和WinForm开发,并利用OPC_DA接口与自动化设备通信以收集生产过程中的实时数据。作为一款广泛使用的面向对象编程语言,C#特别适合于Windows桌面应用程序的开发。而WinForms则是用于创建用户界面的一个库,有助于构建具有丰富图形界面的应用程序。 接下来,在本项目中,通过将从OPC_DA接口获取的数据导入Excel进行进一步处理和分析。Excel是Microsoft Office的一部分,常被用来整理、计算或处理数据,并为后续存储到数据库做好准备。 InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专为时间序列数据分析而设计,如监控数据和物联网(IoT)中的应用。在本项目中,它用于保存从OPC服务器获取的数据。其优点在于能够迅速写入大量时间序列数据,并提供高效的查询功能,在工业自动化环境中尤为重要。 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息协议,常应用于物联网设备之间的通信。在这个系统里,MQTT被用来订阅和发布OPC数据,实现分布式的数据传输功能。该协议具有低开销与高可靠性的特点,适合在不稳定或资源有限的网络环境中工作。 文件名“testinfluxdb”可能表示一个测试脚本或者配置文件,用于检验与InfluxDB连接的成功与否以及验证数据写入流程是否正确无误。这个文件可能是C#代码的一部分,用来确保数据能够准确存储到数据库中。 总之,该项目展示了如何利用C#和WinForm创建应用程序来通过OPC_DA接口收集实时生产过程中的信息,并将这些数据导入Excel进行初步处理后存入InfluxDB时序数据库,同时使用MQTT协议完成数据的发布与订阅。这样的系统对于实施工业生产的实时监控及分析具有重大意义,同时也为构建智能自动化解决方案提供了坚实的基础。
  • PhD.NET提取类
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    PhD.NET实时数据库数据提取类是一款专为.NET环境设计的数据处理工具,支持快速、高效地从各种数据库中实时获取和解析数据,适用于开发高性能的数据驱动应用。 在IT行业中,实时数据库系统是用于处理和存储不断变化的数据的关键技术,在自动化、监控和控制领域尤为重要。PHD(Process History Database)是由霍尼韦尔公司开发的一款强大的实时数据库系统,广泛应用于工业自动化和过程控制领域。 描述中的phd.net取数demo是一个.NET应用程序示例,展示了如何通过编程方式连接到PHD数据库并执行数据检索操作。这个示例可能使用C#或VB.NET等语言编写,并演示了PHD API的用法。同时,相关的DLL文件如phdapinet.dll和phdrapi.dll是与PHD数据库进行通信的重要客户端库。 1. **phdapinet.dll**: 这个.NET版本的PHD API专为.NET开发者设计,使.NET应用能够无缝地调用PHD的功能,包括读取、写入数据点,订阅实时数据流等。开发人员可以通过引用这个DLL来构建自己的应用程序。 2. **phdrapi.dll**: 原始的PHD远程API用于非.NET环境下的程序。尽管这里讨论的是.NET环境中的应用,了解该库对于理解其底层工作原理和跨平台支持仍然非常重要。 3. **PHDBroker.cs**: 这个文件可能是.NET应用程序中实现与PHD数据库连接及通信逻辑的一个类。它可能包含了建立连接、执行SQL查询以及处理数据事件等功能的代码片段。 4. **Honeywell.rar**: 通常包含霍尼韦尔提供的软件、文档或其他资源,解压后可以找到详细的示例代码、API文档和配置文件等信息。 开发过程中需要掌握的关键知识点包括: - **.NET Framework**: 微软面向对象的开发平台,支持多种编程语言,并提供丰富的类库。 - **数据库连接管理**: 包括创建、管理和关闭数据库连接的技术以及异常处理机制。 - **SQL查询设计与执行**: 为实时数据库编写和执行有效的查询以获取所需数据。 - **事件驱动编程**: 如何订阅PHD的实时更新,以便在数据变化时触发相应逻辑。 - **异步编程模型的应用**: 提高性能和响应性的必要性及其应用方法。 - **序列化与反序列化技术**: 在网络传输中将对象转换为可传输格式(如JSON或XML)的技术。 phd.net实时数据库取数类涵盖.NET开发、实时数据库操作、事件处理及网络通信等多个方面,是工业自动化领域重要的编程实践。掌握这些技能有助于构建高效且可靠的监控与控制应用。
  • Historian链接
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    Historian实时数据库链接提供了一种高效的数据管理解决方案,旨在帮助企业收集、存储和分析工业控制系统产生的大量数据。 以下是重新组织后的代码描述: 在下面的VBA子程序`Command1_Click()` 中实现了一个简单的数据库操作流程: - 定义了两个对象变量:一个用于连接(connection1)到iHistorian服务器,另一个用于记录集(recset1)来存储查询结果。 - 使用错误处理语句 `On Error GoTo ErrorHandler` 来捕获可能发生的异常并显示相应的错误信息。 程序通过两种方式之一建立与默认的iHistorian服务器或指定服务器的连接。在本例中使用的是带有用户名和密码的具体服务器连接字符串: ```vba strConnectionString$ = Provider=ihOLEDB.iHistorian.1;Data Source=MYSERVER;User Id=user1;Password=password1 ``` 建立数据库链接后,执行SQL查询语句以从`ihTags`表中选择所有数据。 - 使用循环遍历记录集,并通过 `Debug.Print recset1.Fields(0)` 输出每个字段的第一个元素的值。 接着计算并显示返回行数。如果没有任何结果,则会弹出一个消息框提示“没有返回任何查询行”。如果有返回的数据,将显示实际返回的行数。 - 最后关闭与数据库的所有连接和记录集对象,并释放资源以避免内存泄漏问题。 以下是上述描述对应的VBA代码: ```vba Private Sub Command1_Click() Dim connection1 As New ADODB.Connection, recset1 As New ADODB.Recordset Dim iCount&, strConnectionString$ On Error GoTo ErrorHandler 连接到默认的iHistorian服务器或指定的服务器使用用户名和密码登录 strConnectionString$ = Provider=ihOLEDB.iHistorian.1;Data Source=MYSERVER;User Id=user1;Password=password1 connection1.ConnectionString = strConnectionString$ connection1.Open 执行选择操作,从ihTags表中获取所有数据 recset1.Open SELECT * FROM ihTags, connection1 iCount = 0 Do While Not recset1.EOF Debug.Print recset1.Fields(0) recset1.MoveNext iCount = iCount + 1 Loop 显示查询结果的行数统计信息 If iCount = 0 Then MsgBox No rows were returned in the query Else: MsgBox iCount & rows returned. 关闭记录集和数据库连接,释放资源 recset1.Close Set recset1 = Nothing connection1.Close Exit Sub ErrorHandler: MsgBox Err.Description End Sub ```
  • 免费的
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    免费的实时数据库是一款无需付费即可使用的高效数据管理工具,支持即时数据更新与访问,适用于多种应用场景,助力用户轻松实现数据驱动决策。 ApacerDB是长沙软动信息科技有限公司自主研发的一套基于分布式事务型的实时历史数据库系统,适用于现代工业企业的多个领域,如电力、石油、矿山、化工、钢铁、电信及航空等,并为这些行业的SIS监控系统与仿真系统提供数据支持。该数据库提供了实时时序数据的压缩、计算、存储、告警和分发功能,同时也具备查询和统计能力。此外,它还为上层业务系统的开发工作提供了丰富的应用接口和支持工具,包括组态设计器以及Excel扩展报表插件。 ApacerDB引入了多种创新技术和理念,在同类软件中表现突出。在实时数据采集方面,其可在一台普通服务器上稳定支持百万点的数据同步更新;历史数据处理时采用了改进后的压缩算法,并独创魔方无损压缩技术,使得1万点一年的历史数据仅需5.8GB存储空间。此外,ApacerDB还开发了独有的索引技术,能够实现时间无关性的高效检索功能。 在告警服务方面,它首次提出了趋势拟合和波动拟合的告警方法,显著提升了其报警能力,并支持更复杂的规则设置;计算服务则允许用户使用C#、VB.NET或JavaScript等语言编写算法。ApacerDB还具备程序集动态引用技术,使第三方库得以集成到系统中增强计算性能。 组态图设计器是另一个重要特性,它能帮助设计人员轻松创建仿真式图形界面、趋势图表和报表等多种类型的可视化元素。该工具内置了20多种基础元件,并允许用户根据具体需求添加新的自定义组件;同时支持客户端脚本编码来控制各个部件的行为。在开发过程中可以随时预览效果,在完成设计后则可通过发布功能将成果部署到指定服务器上使用。
  • Wonderware特性
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    Wonderware实时数据库是一款功能强大的数据管理工具,专为工业自动化系统设计,能够高效地收集、存储和分析生产过程中的实时数据。 WONDERWARE-Historian 和 insql 是实时数据库解决方案,由 Invensys 公司提供。