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数字信号利用Matlab GUI构建虚拟信号发生器,生成多种波形。【包含Matlab源码,第271期】.zip

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简介:
提供的代码均可在海神之光上找到,经过亲测验证确认可用,只需替换其中的数据即可,非常适合初学者。该代码包包含主函数“sig.m”,以及若干辅助的“m”文件供调用。请注意,无需自行运行以观察结果,程序运行完成后即可获得相应的效果图。代码的运行环境为Matlab 2019b版本;如果运行过程中出现错误,请根据系统提示进行相应的修改。对于不熟悉操作的同学,可以通过私信向博主寻求帮助。 此外,为了方便用户使用和进一步研究,博主提供以下服务:1)提供博客或资源的完整代码;2)提供相关期刊或参考文献以便复现实验结果;3)提供Matlab程序的定制服务;4)开展科研合作,包括功率谱估计、故障诊断分析、雷达通信、雷达LFM、MIMO、通信、成像、定位、干扰、检测、信号分析以及脉冲压缩滤波估计等工作。同时,针对生物电信号领域,也提供肌电信号(EMG)、脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)的处理与分析服务。 对于通信系统方面,博主还可提供DOA估计、编码译码、变分模态分解等功能支持,并涉及管道泄漏检测、滤波器设计以及数字信号处理(包括传输、分析和去噪)、数字信号调制和误码率评估等内容。最后还包括信号估计和DTMF识别融合技术。

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客服
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  • 基于MATLAB GUI)【附带Matlab 271】.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB GUI设计的数字信号虚拟信号发生器,支持生成多种波形。附带完整代码,适合学习和研究使用。下载后可直接运行查看效果。 用户海神之光上传的代码均可运行并经过亲测验证为可用状态,只需替换数据即可使用,适合编程新手;1、压缩包中的主函数是sig.m,调用其他m文件作为辅助功能;无需单独运行结果效果图展示;2、推荐使用的MATLAB版本为 2019b。若遇到问题,请根据提示信息进行修改或寻求帮助;3、操作步骤如下:步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开sign.m 文件; 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果;4、仿真咨询如需其他服务,请联系博主或通过博客文章底部的信息进行沟通。具体包括但不限于以下内容: - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 此外,该资源还涉及故障诊断分析、雷达通信(LFM信号处理、MIMO系统等)、功率谱估计、目标定位(无线传感网络WSN应用等)以及生物电信号采集与分析(肌电EMG/脑电EEG/心电ECG)等方面。同时涵盖DOA估计、编码译码技术、管道泄漏检测和滤波器设计等内容,支持数字信号处理及传输领域的误码率计算、DTMF调制解调等应用需求。
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