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数据矩阵白化:提供一个简化的函数,用于将数据矩阵转换为单位协方差矩阵。 - MATLAB 开发。

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简介:
该函数计算数据矩阵的 ZCA 白化,并同时返回经过白化的数据矩阵以及用于执行白化的 ZCA 变换矩阵。

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    本MATLAB项目实现SOR(Successive Over-Relaxation)方法,用于将给定的方阵分解成对角矩阵、下三角矩阵和上三角矩阵,适用于线性代数问题求解。 函数[x] = SOR_HW(A,b,x_0,omega) % 输入方阵A、向量b以及初始x值和松弛因子omega N = 1000; % 迭代次数上限 n = length(A); % 矩阵维度 tol = 0.0001; % 收敛容许误差 x = zeros(n, 1); % 将方阵A分解为三个矩阵:对角矩阵(D)、严格下三角矩阵(L)和严格上三角矩阵(U) D = diag(diag(A)); L = -tril(A,-1); U = -triu(A,1); a = (D-omega*L); for i=1:N x = a\(((1-omega)*D + omega*U)*x_0) + omega*(a\b); if norm(x-x_0)