
CTCDecode:PyTorch的CTC解码器绑定
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
CTCDecode是一款专为PyTorch设计的库,提供高效、灵活的连接时序分类(CTC)解码功能。它简化了端到端语音识别模型中的解码过程,助力研究人员和开发者快速实现高性能的应用程序。
CTCDecode是针对PyTorch的CTC(连接器时间分类)波束搜索解码的一种实现,并从Paddle借用了一些C++代码。它包括支持标准波束搜索的可交换评分器,以及基于KenLM的语言建模解码功能。如果您对CTC和Beam搜索的概念不熟悉,请参考相关资料以获取更多解释。安装该库基本独立于其他组件,只需要PyTorch即可完成。构建C++库需要使用gcc或clang编译工具,并可以选择包含KenLM语言模型支持,默认情况下此功能是开启的。
以下是在Google Colab中使用的代码:
```
# 获取源码
git clone --recursive https://github.com/parlance/ctcdecode.git
cd ctcdecode && pip install .
```
如何使用CTCDecode可以从如下示例开始:
```python
from ctcdecode import CT
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


