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机器人学几何基础(英国Selig版 高清PDF)

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简介:
本书为《机器人学几何基础》(The Geometry of Robotics)的高清PDF版本,由英国学者J.M. Selig撰写。该书深入浅出地介绍了机器人技术中的几何原理与应用,是研究和学习机器人运动学和几何控制的重要参考文献。 戴建生编著的《机构学与机器人学的几何基础与旋量代数》一书从直线几何和线性代数开始,逐步过渡到旋量代数及有限位移旋量,并深入探讨李群、李代数、对偶数以及Hamilton四元数等现代数学理论。本书首次全面阐述了在向量空间与射影几何理论下的旋量代数的演变与发展,提出了关于旋量代数和经典数学及现代数学之间内在联系的新见解。书中总结并提炼出一系列论证严谨且意义明确的概念、定理与推论,从而构建起第一篇“几何基础、旋量代数与李群、李代数”,为机构学与机器人学提供了坚实的理论依据。 在第二部分中,作者运用集合论和线性代数等经典数学方法深入分析了旋量系的本质内涵,并提出了新的关联关系理论、零空间构造理论及分解理论。通过这些基础理论的演绎应用,本书系统地建立了完整的旋量系理论体系,为机构与机器人学中的约束与自由运动研究提供了坚实的理论支撑。 第三部分则进一步将旋量代数和旋量系应用于具体实例中,如Sarrus机构、Hoberman机构等经典模型以及变胞并联机构等多种新型结构的研究。书中提出了包括活动度扩展准则、“变胞活动手掌”等一系列新概念与技术解决方案,展示了这些理论在解决实际问题中的广泛适用性。 本书内容全面且系统地介绍了旋量代数及其几何基础,并详细演绎了其推理运算过程。全书层次分明、逻辑严谨,非常适合用作相关专业研究生或高年级本科生的教材及科研人员参考书籍。

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  • Selig PDF
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    本书为《机器人学几何基础》(The Geometry of Robotics)的高清PDF版本,由英国学者J.M. Selig撰写。该书深入浅出地介绍了机器人技术中的几何原理与应用,是研究和学习机器人运动学和几何控制的重要参考文献。 戴建生编著的《机构学与机器人学的几何基础与旋量代数》一书从直线几何和线性代数开始,逐步过渡到旋量代数及有限位移旋量,并深入探讨李群、李代数、对偶数以及Hamilton四元数等现代数学理论。本书首次全面阐述了在向量空间与射影几何理论下的旋量代数的演变与发展,提出了关于旋量代数和经典数学及现代数学之间内在联系的新见解。书中总结并提炼出一系列论证严谨且意义明确的概念、定理与推论,从而构建起第一篇“几何基础、旋量代数与李群、李代数”,为机构学与机器人学提供了坚实的理论依据。 在第二部分中,作者运用集合论和线性代数等经典数学方法深入分析了旋量系的本质内涵,并提出了新的关联关系理论、零空间构造理论及分解理论。通过这些基础理论的演绎应用,本书系统地建立了完整的旋量系理论体系,为机构与机器人学中的约束与自由运动研究提供了坚实的理论支撑。 第三部分则进一步将旋量代数和旋量系应用于具体实例中,如Sarrus机构、Hoberman机构等经典模型以及变胞并联机构等多种新型结构的研究。书中提出了包括活动度扩展准则、“变胞活动手掌”等一系列新概念与技术解决方案,展示了这些理论在解决实际问题中的广泛适用性。 本书内容全面且系统地介绍了旋量代数及其几何基础,并详细演绎了其推理运算过程。全书层次分明、逻辑严谨,非常适合用作相关专业研究生或高年级本科生的教材及科研人员参考书籍。
  • 中的
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    《机器人学中的几何基础》一书深入探讨了机器人设计与操作中不可或缺的几何原理,涵盖姿态表示、运动规划等核心概念,为读者构建坚实的理论框架。 机器人学的几何基础是研究机器人的建模、分析及控制的重要领域之一。它不仅涵盖了机械结构的设计,还深入探讨了运动特性和动力特性,并为设计仿真路径规划以及与环境互动提供了理论依据。 在构型设计中,了解拓扑结构至关重要。通常情况下,一个机器人由多个关节和连杆构成,根据功能的不同可以分为转动关节和移动关节。每种类型的关节连接两个连杆以形成串联机械臂的构造形式。研究这些组成部分的数量、种类以及排列顺序对于获取预期运动特性和操作范围具有重要意义。 在几何基础中,运动学分析占据核心地位。它包括正向与逆向两种方式:前者是根据给定的角度或位置计算末端执行器的位置和姿态;后者则是通过已知的末端执行器信息来确定机器人的关节角度。由于可能存在的多个解的可能性,逆运动学通常比正向更复杂。 此外,机器人动力学研究了在受到外力作用时其如何移动的变化规律。这涉及到牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程两种方法的应用:前者基于牛顿定律分析每个连杆的受力情况;后者则是通过系统动能与势能构建出描述运动变化的动力学模型。动力学研究对机器人控制系统的设计至关重要,因为它关系到如何精确控制执行复杂的任务。 另外,路径规划和碰撞检测也是几何基础的一部分。路径规划指的是在工作空间中从起始位置移动至目标位置并避开障碍物的过程;而碰撞检测则是确保机器人不会与环境中的其他物体接触或发生碰撞的技术手段。这些技术通常需要利用机器人的构型信息以及对周围环境的描述。 视觉和感知技术也是几何基础的一部分,尤其是在一些应用当中,如通过视觉系统获取环境数据等场景下尤为重要。这类信息一般以点云、图像等形式存在,并需借助一系列几何算法进行处理,例如特征提取、三维重建及定位映射等操作。这些手段对于机器人自主导航与操作至关重要。 综上所述,机器人学的几何基础涵盖了构型设计、运动学分析、动力学建模以及视觉感知等多个方面知识体系。这不仅对从事相关研究和工程应用的专业人士来说必不可少,还为推动整个领域的发展提供了坚实的基础支持。
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    《人工智能数学基础》是一本全面解析AI领域必备数学知识的书籍,内容涵盖线性代数、概率统计等核心概念,并提供高清PDF版本便于学习与查阅。 本段落涵盖了多个数学领域的知识要点:SVD(奇异值分解)、概率分布与概率密度、核函数、后验概率估计、激活函数、矩阵理论、拉格朗日乘子方法、熵的概念、似然函数的应用,泰勒公式的使用以及特征值和特征向量的计算。此外还涉及了梯度概念及其在优化问题中的应用,微积分的基本原理及统计分析的方法和技术。这些内容对于理解和解决机器学习与数据科学相关的问题至关重要。
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    《立体几何卷-几何学教程》是一本深入探讨三维空间中图形性质与关系的专业教材,涵盖基础理论及复杂问题解决技巧。 《几何学教程(立体几何卷)》由J.Hadamard著,提供中文PDF版清晰扫描版本。本书不仅详细且严谨地阐述了立体几何的内容,还涵盖了常用曲线、测量概念以及高等几何的相关知识,并包含了大量的习题及解答。
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    《Python基础教程(第3版)》是一本全面介绍Python编程语言核心知识的指南书,内容涵盖从入门到实践的各项技能,并以高清PDF形式提供。 本书涵盖了Python程序设计的各个方面:从安装开始介绍,接着讲解了基础知识与概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;之后逐步深入到更高级的主题,如抽象、异常处理、魔法方法(特殊方法)、属性和迭代器。书中还探讨了如何将Python与其他工具结合使用,例如数据库、网络通信及C语言等,并介绍了程序测试、打包发布等相关知识。最后,作者按照实际项目开发流程详细讲解了10个具有实用价值的Python项目的创建过程。
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