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HOG方向梯度直方图的代码。

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简介：
我作为一名专注于专业视频处理的专家，现提供HOG（方向梯度直方图）的Matlab和C++源代码。这些代码在实际应用中表现出良好的效果。如果您有相关需求或感兴趣，欢迎与我联系。

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  • HOG方向梯度直方图的代码
    优质
    这段代码实现了计算机视觉中的HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法，用于图像识别和物体检测任务。 HOG的Matlab源代码以及C++实现的效果都不错。本人专注于视频处理方向，有兴趣可以联系。
     
  • 方向梯度直方图(HOG)的Matlab源程序
    优质
    本资源提供了一个详细的MATLAB实现代码，用于计算图像的方向梯度直方图（HOG），适用于计算机视觉和机器学习中的物体检测任务。 HOG（方向梯度直方图）的MATLAB源程序。
     
  • 改进后的标题可以是：“基于方向梯度的直方图(HOG)”
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    本研究提出了一种改进的方向梯度直方图（HOG）算法，在保持原有特征提取能力的基础上，进一步提高了目标检测的速度与准确性。 HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图用于描述图像局部区域的梯度或边缘的方向分布。选择HOG而不是其他低级特征，如像素亮度、梯度信息及其组合，是因为像素亮度只能反映两个图像块之间的亮度差异，而梯度特征对噪声较为敏感。相比之下，基于梯度方向的直方图不仅能有效表征图像局部结构的信息，还具有较好的抗噪性和鲁棒性。
     
  • HOG特征描述符的简易实现：定向梯度直方图（HOG）描述符详解
    优质
    本文详细介绍了如何简单实现HOG特征描述符，包括其背后的原理和应用，并深入讲解了定向梯度直方图的概念与作用。适合初学者快速掌握HOG技术。 HOG功能描述符的实现包括以下步骤：从灰度图像获取差分图像；计算梯度；建立所有单元格的定向梯度直方图；以及从单元格构建归一化的块描述符。此实现依赖于matplotlib和OpenCV 3.4.2（用于图像加载）。代码可视化部分参考了UMN Fall 2019 CSCI 5561课程材料的内容。
     
  • HOG描述子：在MATLAB中的HOG（梯度直方图）特征提取实现
    优质
    本文章详细介绍了如何使用MATLAB进行HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取的过程和方法，适用于计算机视觉领域的研究者和技术爱好者。通过学习本文内容，读者可以掌握在图像处理中利用HOG描述子来获取目标物体边缘轮廓信息的基本技能。 HOG描述符在MATLAB中的实现用于提取梯度直方图特征。该源代码最初来自某个出处（此处省略），我对此进行了改动，以便您可以直接运行hogtest.m文件进行测试。有关HOG描述符的详细信息可以在参考文献[2]和[3]中找到。
     
  • MATLAB中的方向梯度直方图计算程序
    优质
    本程序提供在MATLAB环境下实现方向梯度直方图(HOG)算法的代码。适用于图像处理和计算机视觉领域中的人体检测等任务。 MATLAB程序代码实现方向梯度直方图计算效果很好。
     
  • Matlab中的HOG描述符：灰度图像的定向梯度直方图图像描述符-_MATLAB项目
    优质
    本MATLAB项目提供了一种实现HOG（定向梯度直方图）描述符的方法，专门用于分析和提取灰度图像中物体的信息特征。 这段代码很简单，并附有注释，可以用来调整HOG参数。此代码是为以下工作开发的：O. Ludwig、D. Delgado、V. Goncalves 和 U. Nunes，“可训练的分类器融合方案：行人检测的应用”，在第 12 届国际 IEEE 智能交通系统会议，圣路易斯，2009 年出版。卷一，页码432-437。如果使用此代码发布，请引用上述论文。
     
  • 图像方向导数与图像梯度
    优质
    《图像方向导数与图像梯度》一文深入探讨了图像处理中方向导数和梯度的概念及其应用，为边缘检测、特征提取等技术提供了理论基础。 图像方向导数和图像梯度。
     
  • Matlab中灰度图像的直方图均衡化代码_直方图_直方图均衡化
    优质
    本资源提供了一段在MATLAB环境下用于实现灰度图像直方图均衡化的代码。通过该程序，用户能够有效增强图像对比度，改善视觉效果。 灰度直方图可以通过MATLAB实现图像的直方图均衡化。