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矩阵运算 Matrix Computation

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简介：
矩阵运算是数学的一个重要分支，专注于矩阵的加法、乘法等操作及其在计算机科学和工程中的应用。涉及算法效率与数值稳定性分析。 这是一本很好的矩阵计算书，是研究数值计算方向的一本非常好的工具书。

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  • 矩阵运算 Matrix Computation
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    矩阵运算是数学的一个重要分支，专注于矩阵的加法、乘法等操作及其在计算机科学和工程中的应用。涉及算法效率与数值稳定性分析。 这是一本很好的矩阵计算书，是研究数值计算方向的一本非常好的工具书。
     
  • C++源代码_矩阵运算；矩阵基本运算_矩阵运算_
    优质
    本项目提供一系列高效的C++源码实现，用于执行常见的矩阵运算操作。包括但不限于加法、减法、乘法以及转置等基础功能，适用于需要进行线性代数计算的各类应用。 该代码包括矩阵的加减、乘法以及逆矩阵的计算。
     
  • Eigen初学指南之密集矩阵 2——Matrix与Vector的运算技巧
    优质
    本教程为《Eigen初学指南》系列第二部分，专注于C++线性代数库Eigen中的Matrix和Vector运算技巧，旨在帮助初学者掌握高效编程方法。 Eigen库中的Matrix和Vector类提供了许多运算符的重载功能，例如 +、- 和 * ，同时还提供了一些编程函数方法，如 dot() 用于点乘计算以及 cross() 用于叉乘等。 在使用 Eigen 的 Matrix 类时，请注意这些重载的运算符仅支持线性代数中的操作，并不适用于标量计算。比如 matrix1 * matrix2 表示矩阵相乘的操作，而 matrix1 + 10 这样的表达式是不允许的。 对于加法和减法操作来说，两个矩阵进行运算时需要满足一定的条件：它们必须具有相同的行数和列数。此外，在 Eigen 中执行计算时，要求参与运算的矩阵系数类型一致，并不会自动进行类型转换处理。
     
  • FPGA矩阵逆运算_Matrix_inv.zip_FPGA矩阵求逆_逆矩阵_fpga
    优质
    本资源包提供了一种在FPGA上实现矩阵求逆运算的方法和代码。包含Matrix_inv算法及其应用实例，适合学习与研究FPGA上的线性代数计算。 基于FPGA的矩阵求逆运算适用于Xilinx V6板卡。
     
  • C#版矩阵Matrix操作函数
    优质
    这段代码提供了一系列使用C#编写的矩阵运算函数，旨在简化和优化矩阵相关的数学计算工作。通过这些功能，开发者可以轻松执行诸如加法、减法、乘法以及转置等常用矩阵操作。 我编写了一个基于C#的矩阵库，包含了大量的矩阵操作函数，如转置、求逆、四则运算、初等变换、获取单位矩阵、协方差矩阵以及两矩阵之间的方差计算等功能。该类库共有800行代码，并可以打包成一个C# DLL文件，在项目中引用并调用相关函数。
     
  • C#矩阵运算类
    优质
    简介：本项目提供了一个高效的C#类库，用于执行各种矩阵运算，包括加法、减法、乘法以及求逆等操作，适用于科学计算和工程应用。 别再下载这个了，我都觉得丢人，请使用math.net。这是我自己编的矩阵类，所有的输入矩阵都是二维矩阵。
     
  • 矩阵运算讲义
    优质
    《矩阵运算讲义》是一本专注于介绍和讲解矩阵理论及其应用的教学资料。书中详细阐述了矩阵的基本概念、运算规则以及在解决实际问题中的应用案例，适合数学专业学生及科研人员学习参考。 矩阵计算讲义是一份详细介绍如何进行矩阵运算的教学材料。它涵盖了基本的矩阵操作、线性方程组求解以及特征值问题等内容，适合初学者和有一定基础的学生使用。通过学习这份讲义，读者可以掌握矩阵理论及其应用的基本知识和技术。
     
  • C#矩阵运算库
    优质
    C#矩阵运算库是一款专为.NET平台设计的高性能数学工具包，支持各种复杂的线性代数操作，包括但不限于矩阵加减乘除、行列式计算和特征值分析等。它旨在简化科学计算与工程应用中的矩阵处理工作。 可用于定义矩阵并进行常用的矩阵运算。
     
  • Matrix Completion in Matlab and Verilog: 矩阵补全
    优质
    本项目旨在Matlab和Verilog环境下实现矩阵补全算法，探索在不同编程语言中高效完成大规模数据矩阵补全的方法与应用。 Matlab代码位于Matlab_code目录中。Verilog代码位于Verilog_code目录中。在matlab上运行inputHDL.m以获取浮点测试向量，并将生成的输入向量复制到相应的txt文件中供格式化程序（用C编写）读取。通过运行test_algo.cpp来获得所需的十六进制测试向量，然后使用NCSIM（Cadence）在tb_algo_new.v上进行仿真以得到结果。 完成后的矩阵输出至M_out.txt文件中。若需更改输入矩阵的大小和少量常量，请将Matlab中的m、n、r、logm、logn、logr、logmr、lognr、log10n以及lambda值复制到tb_algo_new.v相应的位置进行修改。
     
  • VB中的矩阵运算
    优质
    本文介绍了在Visual Basic编程环境中进行矩阵运算的方法和技巧，包括矩阵的基本操作、数学函数应用以及如何使用API调用外部库以实现更复杂的线性代数计算。 这段文字描述了矩阵运算的多种功能，包括行列式、逆矩阵、转置矩阵等；还涉及模糊关系矩阵的合成以及传递闭包等内容，并特别指出这些内容仅适用于VB编程语言。