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在Unity3D中利用C#和traffic.unitypackage创建红绿灯，红灯和绿灯各亮60秒，黄灯亮3秒。

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简介：
本教程详细介绍如何在Unity3D环境中使用C#脚本与traffic.unitypackage资源包来实现交通信号灯的模拟控制，包括红、绿、黄三种颜色灯光切换及持续时间设定。 在Unity3D中使用C#语言制作一个仿真红绿灯。此红绿灯的绿灯和红灯亮60秒，黄灯亮3秒。适用于新手小白，简单易上手，并且样式多样。

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  • 在Unity3D中利用C#和traffic.unitypackage创建红绿灯，红灯和绿灯各亮60秒，黄灯亮3秒。
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    本教程详细介绍如何在Unity3D环境中使用C#脚本与traffic.unitypackage资源包来实现交通信号灯的模拟控制，包括红、绿、黄三种颜色灯光切换及持续时间设定。 在Unity3D中使用C#语言制作一个仿真红绿灯。此红绿灯的绿灯和红灯亮60秒，黄灯亮3秒。适用于新手小白，简单易上手，并且样式多样。
     
  • 交通信号灯设置: 南北红灯3秒，东西黄灯3秒；南北绿灯27秒，东西红灯27秒；南北黄灯3秒，东西红灯3秒。
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    此交通信号灯系统设定为：南北方向享有3秒红灯、27秒绿灯及3秒黄灯，而东西方向则对应有3秒黄灯与两次共30秒的红灯等待时间。 1. 南北红灯27秒，东西绿灯27秒。 2. 南北红灯3秒，东西黄灯3秒。 3. 南北绿灯27秒，东西红灯27秒。 4. 南北黄灯3秒，东西红灯3秒。
     
  • 红绿灯信号_红绿灯
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    本视频详细介绍了红绿灯的作用、工作原理及交通规则中的重要性，帮助观众更好地理解并遵守交通法规，确保道路安全。 使用OpenGL函数实现种子填充算法绘制一个红绿灯，并提供源代码，在Visual Studio环境中运行。
     
  • 基于OpenCV的红绿灯识别源码及红灯绿灯黄灯数据集.zip
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    该资源包含使用OpenCV进行红绿灯识别的完整源代码以及标注了红灯、绿灯和黄灯的数据集，适用于自动驾驶与交通监控系统的研究。 1. 使用程序源工程文件。 2. 本数据集包含红灯、绿灯、黄灯三类图片共计1187张，其中红色交通灯有723张，绿色交通灯429张，黄色交通灯35张。 3. OpenCV是一个开源的计算机视觉库，能够用于实现图像和视频处理任务。它可以帮助自动驾驶汽车及智能交通系统准确识别红绿黄三色信号灯的状态，并据此做出合理决策。今天Dream将带领大家回顾一个经典的实验：使用OpenCV进行红绿灯识别。 4. 该算法在测试集上的分类准确率接近98%，具体而言，有**`97.98%`的图像被正确归类为红、黄或绿色交通信号灯，仅有`2.02%`的错误分类。**这一高准确率表明使用OpenCV库实现的红绿灯检测算法在测试集上具备良好的识别性能，可以较为可靠地辨别出图片中的三色信号灯状态。然而需要注意的是，该结果仅基于特定的数据集得出，并不能完全代表算法的整体表现；因此，在更多数据集中进一步验证和测试是必要的。
     
  • C#红绿灯项目
    优质
    C#红绿灯项目是一款使用C#编程语言开发的模拟交通信号控制系统。该项目旨在帮助初学者理解基本的程序逻辑与控制结构，并通过实际操作加深对软件工程的理解。参与者将学习如何设计、编码和测试一个简单的交互式应用程序，以实现红绿灯变换的功能。 用C#编写的红绿灯项目非常简单，易于理解。
     
  • C++中的红绿灯仿真
    优质
    本项目通过C++编程实现了一个简化的红绿灯交通控制系统仿真，模拟了交叉路口处车辆通行情况，旨在学习和理解信号灯控制逻辑与算法优化。 这是一个用C++编写的基于模糊控制的路口模拟程序，可供学习参考使用。
     
  • LabVIEW 交通灯 控制红绿灯
    优质
    本项目利用LabVIEW软件开发了一个模拟交通灯控制系统，能够实现对红绿灯的自动控制与切换，旨在提高道路通行效率及安全性。 最理想的交通灯设计包括红绿灯以及倒计时功能，在十字路口处尤为适用。这样的配置能够有效提升交通安全与通行效率。
     
  • 最新的C#交通信号灯（红绿灯）
    优质
    本项目是一款基于最新C#编程语言开发的模拟交通信号控制系统，旨在通过软件实现对红绿灯信号的有效管理与优化。 最近修复了不连续亮灯的BUG。如有其他问题，请多多指教。
     
  • 红绿灯仿真（Proteus）
    优质
    《红绿灯仿真（Proteus）》是一款用于电子工程设计与教学的软件插件，它能够模拟红绿灯控制系统，帮助用户理解和学习电路设计及信号控制原理。 红绿灯proteus原理图展示了如何在Proteus软件中设计和模拟交通信号控制系统。通过该原理图，用户可以了解电路的基本构成以及各个元件的功能，并进行仿真测试以验证其正确性。这对于学习电子工程、嵌入式系统开发或自动化控制技术的学生来说是非常有价值的资源。