NVIDIA-Docker2是一款用于在Docker容器中轻松部署和运行NVIDIA GPU加速应用的工具包。本次更新带来了性能优化及新功能支持，为开发者提供更高效的开发体验。
【nvidia-docker2】是为NVIDIA GPU设备优化的Docker环境，允许用户在容器内无缝运行GPU加速的应用程序。压缩包文件“nvidia-docker2.zip”包含了安装nvidia-docker2所需的RPM包，这些包专为Docker 18.03.0版本设计。
该压缩包包含以下五个关键文件：
1. **nvidia-container-runtime-2.0.0-1.docker18.03.0.x86_64.rpm**：这是NVIDIA容器运行时的RPM包，它提供了与Docker兼容的接口，用于管理和执行GPU加速的容器。这个运行时允许Docker容器利用NVIDIA GPU驱动进行计算任务。
2. **nvidia-container-runtime-hook-1.3.0-1.x86_64.rpm**：这是一个钩子（hook）包，在Docker生命周期事件中插入自定义逻辑，确保GPU正确配置和使用。通过这个钩子，运行时能在适当的时候执行必要的设置操作。
3. **libnvidia-container1-1.0.0-0.1.beta.1.x86_64.rpm**：这是一个库包，包含了NVIDIA容器所需的基本库，提供与GPU交互的接口，使容器内的应用程序能够识别和利用GPU资源。
4. **libnvidia-container-tools-1.0.0-0.1.beta.1.x86_64.rpm**：这是NVIDIA容器工具包，提供了一套命令行工具如`nvidia-container-cli`用于检查和控制NVIDIA容器的环境状态、驱动信息等。
5. **nvidia-docker2-2.0.3-1.docker18.03.0.ce.noarch.rpm**：这是主要组件，是一个插件将NVIDIA容器运行时集成到Docker环境中。安装后用户可以使用`nvidia-docker run`命令来创建和运行支持GPU的Docker容器。
要安装这些RPM包，在Linux系统上需要具备RPM支持，并执行相应的rpm命令。完成安装之后，即可在Docker中充分利用NVIDIA GPU资源，这对深度学习、图形渲染或高性能计算等应用非常有用。
nvidia-docker2提供了一种高效便捷的方式将GPU硬件加速能力集成到Docker容器内，极大地提升了开发效率和性能利用率，对于依赖于GPU的开发者来说尤其重要。
5星
