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Fortran常用算法程序集(徐士良著)- 实用的配套程序源代码

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简介:
《Fortran常用算法程序集》是由徐士良编写的编程参考书,提供了大量实用的Fortran语言算法示例和源代码,适合程序员学习与查阅。 《Fortran常用算法程序集》由徐士良编写,包含所有配套的程序源代码,非常实用,涵盖了各种Fortran编程算法。

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    《Fortran常用算法程序集》是由徐士良编写的编程参考书,提供了大量实用的Fortran语言算法示例和源代码,适合程序员学习与查阅。 《Fortran常用算法程序集》由徐士良编写,包含所有配套的程序源代码,非常实用,涵盖了各种Fortran编程算法。
  • -
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    《常用算法程序集》由徐士良编著,本书汇集了多种经典的算法实现,内容涵盖数据结构、数值方法等多个领域,适合计算机相关专业的学生和编程爱好者参考学习。 常用算法程序集-徐士良 常用算法程序集-徐士良 常用算法程序集-徐士良 常用算法程序集-徐士良 常用算法程序集-徐士良
  • C语言 -
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    《C语言常用算法程序集》由徐士良编著,本书提供了大量经典的C语言实现算法源代码,适合编程初学者和进阶者参考学习。 《C常用算法程序集-徐士良 源程序》是一个包含了用C语言实现的常见算法资源包。这个压缩文件提供了多个章节的源代码,帮助学习者深入理解并实践各种编程中的算法。 标签“c”、“c++”表明这涉及到C语言的基础和可能的C++扩展,“数据结构”和“算法”揭示了其核心内容是关于如何组织数据以及解决问题的方法。 在文件名称列表中,我们看到以下几个章节: 1. **readme.txt**:通常这是一个包含项目介绍、使用说明或作者信息的文本段落件,对于理解和使用压缩包内容至关重要。 2. **CH08**、**CH17**、**CH20**、**CH12**、**CH19**、**CH05**、**CH02**、**CH18**、和 **CH16**: 这些章节可能代表书中的不同部分,如第八章至第十七章等。每个章节涵盖了不同的算法主题,包括但不限于排序算法(例如快速排序与归并排序)、查找算法(比如二分搜索及哈希表)以及图论方法(诸如深度优先和广度优先搜索),还有树结构、动态规划等。 C语言作为基础且强大的编程工具,常被用于实现各种算法。以下是一些可能涵盖的知识点: - **排序**:包括冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序以及归并排序。 - **查找**:二分搜索在有序数组中的应用,哈希表的使用以加快查询速度及B树和B+树等高级数据结构的应用。 - **数据结构**:链表、栈与队列;二叉树到平衡树的各种形式;图论以及堆。 - **图算法**:Dijkstra最短路径查找、Floyd-Warshall所有对最短路径计算,Prim及Kruskal最小生成树的构造等。 - **动态规划**:背包问题解决方案、最长公共子序列确定方法、矩阵链乘法及编辑距离等优化技巧。 - **递归与回溯**:用于解决如八皇后问题、迷宫求解以及N皇后问题等难题。 - **字符串处理**:KMP算法和Rabin-Karp算法在文本匹配中的应用,以及其他有用的文本操作策略。 通过阅读并实践这些源代码,开发者不仅可以提升C语言编程技能,还能深入理解各种算法背后的原理,并能将其应用于实际项目中。同时,这些资源也可以作为教学或自我学习的参考材料,帮助构建坚实的基础知识体系。
  • C语言
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    《C语言常用算法程序集》是由徐士良编著的一本详细介绍C语言编程中各种经典算法实现的书籍。书中涵盖了大量实用算法示例,非常适合编程初学者和进阶者参考学习。 《C常用算法程序集》是徐士良先生的一部经典著作,主要针对C语言编程中的常见算法进行了深入的探讨和实例解析。这本书旨在帮助程序员掌握并应用基础到高级的算法,提升编程技能和解决问题的能力。 1. **CH01** - 基础算法:这一章通常包含基本的数据结构,如数组、链表和栈,以及排序和查找算法的介绍,包括冒泡排序、插入排序、选择排序和线性搜索等。 2. **CH02** - 动态规划:动态规划是一种解决复杂问题的有效方法,它通过将大问题分解为子问题来求解。这一章可能会讲解如何使用动态规划解决背包问题、最长公共子序列等经典问题。 3. **CH04** - 图论算法:这部分可能涉及图的遍历(深度优先搜索和广度优先搜索)、最小生成树(Prim算法或Kruskal算法)以及最短路径问题(Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法)等内容。 4. **CH05** - 树形结构与算法:这一章包括二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)的操作,以及前序、中序和后序遍历及查找等操作。 5. **CH08** - 字符串处理:字符串在C语言中有广泛应用。本章节可能包含字符串的比较、模式匹配(例如KMP算法),以及高效的字符串操作方法。 6. **CH12** - 排列组合与递归:这一章讨论了递归的基本原理,并展示了递归如何应用于计算排列和组合,比如阶乘和斐波那契数列等。 7. **CH13** - 模拟与回溯:回溯是一种尝试所有可能解决方案的方法。本章节涵盖了约束满足问题的解决方法,如八皇后问题、数独等问题。 8. **CH14** - 分治策略:分治是将大问题分解为小问题以解决问题的一种策略。内容包括快速排序、归并排序以及最近点对等经典案例。 9. **CH17** - 贪心算法:贪心算法在每一步都采取局部最优解,期望达到全局最优效果。章节可能涉及霍夫曼编码和活动选择等问题。 10. **CH18** - 高级算法:本部分可能包含更复杂的高级动态规划应用、网络流问题求解等。 《C常用算法程序集》通过丰富的实例以及清晰的代码解释,使读者能够理解和掌握这些算法,并能灵活应用于实际编程项目中。对于任何想要提升C语言编程能力并深入研究各种算法的人来说,这是一本非常有价值的参考书。学习这本书不仅能提高你的编程技能,还能培养解决问题所需的逻辑思维能力。
  • C语言编)
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    《C语言常用算法程序集》是由徐士良编著的一本详细讲解并提供实现代码的经典算法书籍,适用于编程学习和参考。 《C常用算法程序集》是由徐士良编著,并由清华大学出版社出版的PDF格式图书,它汇集了多种经典的C语言算法。该书不仅涵盖了常见的插值算法、矩阵运算和拟合算法,还包括了对线性代数方程组、非线性方程以及微分方程等数值问题的解决方法。 首先讨论的是插值算法部分,这是数值分析中的重要组成部分之一,它涉及如何根据一组离散数据点找到一个函数,使得这个函数能通过所有这些数据点。书中涵盖了埃特金不等距逐步插值、光滑不等距插值、光滑等距插值以及一元三点插值等多种方法。例如,埃特金算法可以处理一系列已知数据点的曲线,并找出多项式函数以逼近这些点上的数值;三次样条插值则是通过构造特殊的三次多项式曲线来平滑过渡。 接下来是矩阵运算部分,这是线性代数的基础和很多数值计算的核心内容。书中讨论了包括实矩阵和复矩阵在内的多种矩阵运算与变换,如QR分解、奇异值分解等。QR分解是指将一个给定的矩阵拆解为正交矩阵Q与上三角形矩阵R相乘的形式;而奇异值分解则是把原始矩阵分解成三个特殊类型的矩阵阵积形式。 书中还特别探讨了如何计算特征值和特征向量的问题,这是理解线性变换本质及构建相关算法的关键。例如豪斯霍尔德变换法可以将对称矩阵转化为对角占优的二阶对角阵,而赫申伯格方法则可用于一般实矩阵中找到精确的特征值。 非线性方程和方程组求解是数值分析中的另一个重要主题,《C常用算法程序集》介绍了一些有效的方法如分半法(也称作区间套合法)、牛顿迭代等来解决这类问题。其中,对分法则是一种通过不断缩小根所在区间的长度以逼近非线性方程实数根的技巧;而牛顿法则是利用泰勒级数展开以及导数值信息逐步接近于函数零点的过程。 微分方程的数值解也是应用数学中的关键部分,《C常用算法程序集》介绍了欧拉方法、龙格-库塔等技术来解决常微分问题。这些技巧通过将连续形式转化为离散迭代过程,从而获得近似结果。 综上所述,书中所涵盖的方法和工具不仅在工程学、经济学建模及科学计算等领域具有广泛的应用价值;同时也有助于加深我们对数学理论的理解。因此,《C常用算法程序集》对于学习者来说是一本非常有价值的参考书籍。
  • C语言)PDF+.rar
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    《C语言算法程序集》由徐士良编著,本书提供了丰富的C语言编程实例和算法实现代码。资源包含PDF文档与全部源代码,适用于学习和参考。 《C语言算法程序集》(第二版),作者徐士良。这本书提供了一个PDF版本及完整的源代码文件。书中涵盖了线性代数方程求解、插值方法、矩阵特征值与特征向量计算、常微分方程的数值解法,数据处理和回归分析技术,极值问题解决策略以及数学变换和滤波算法等内容,并附有所有相关程序示例代码供读者参考。
  • C语言(第二版,含)-
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    《C语言常用算法程序集(第二版,含源码)》由徐士良编著,本书详细介绍了多种经典算法,并提供了相应的C语言实现代码。适合程序员和计算机专业学生参考学习。 《C常用算法程序集(第二版含源码)》由徐士良编写,是一本经典之作,非常适合作为参考和学习资料。
  • 》(C语言描述) 第三版及
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    《常用算法程序集》第三版由徐士良编写,采用C语言详细描述了各类经典算法实现。本书包含大量实用示例代码,是学习与参考编程算法的佳作。 徐士良常用算法程序集(C语言描述)第三版及其中的程序。
  • Fortran(含
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    《Fortran常用算法程序》一书收录了大量用Fortran编写的经典算法示例,并提供源代码供读者学习和参考。适合程序员及科学计算爱好者使用。 清华徐士良编的《Fortran常用算法程序集》相关程序的源代码。