Advertisement

FBMC 调制/解调:简易 Matlab 代码实现 FBMC 传输 - matlab 开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目提供了一种简单易懂的方法来实现滤波器组多载波(FBMC)通信系统中的调制与解调过程,并附有Matlab代码实例,适用于学习和研究。 这段 Matlab 代码提供了 FBMC 调制/解调的超简单实现示例。它演示了使用 OQAM 符号传输四个 FBMC 帧的过程,并且在接收端采用折叠方案,从而避免了多相滤波器的应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • FBMC / Matlab FBMC - matlab
    优质
    本项目提供了一种简单易懂的方法来实现滤波器组多载波(FBMC)通信系统中的调制与解调过程,并附有Matlab代码实例,适用于学习和研究。 这段 Matlab 代码提供了 FBMC 调制/解调的超简单实现示例。它演示了使用 OQAM 符号传输四个 FBMC 帧的过程,并且在接收端采用折叠方案,从而避免了多相滤波器的应用。
  • MATLAB中的FBMC多载波
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的FBMC(滤波器组多载波)通信系统模拟,包括信号生成、传输及接收处理等关键技术环节。 FBMC全称为Filter-bank multicarrier(滤波器组多载波技术)。该技术在保持符号持续时间不变的情况下,在发射端及接收端添加额外的滤波器来处理相邻多载波符号之间的重叠,从而避免了引入额外的时间开销。
  • MatlabFBMC OQAM
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab实现的FBMC(滤波正交频分复用)OQAM(偏移正交幅度调制)系统仿真代码。旨在帮助研究者和工程师深入理解并快速开发相关通信技术应用。 FBMC with OQAM的Matlab代码
  • 基于MatlabFBMC多载波版本.zip
    优质
    这是一个基于Matlab开发的文件包,专注于实现FBMC(滤波器组多载波)技术在上行链路中的应用。该资源包含详细的代码和文档,帮助用户深入理解并实践先进的无线通信技术。 Matlab实现FBMC多载波调制上传版本.zip
  • FBMC及完整
    优质
    本资源包含FBMC(滤波组多载波)技术的详细介绍及其完整调试代码,适用于通信系统中的高效频谱利用和信号传输。 基于滤波器组的多载波技术(FBMC和OQAM)的MATLAB代码官方文档已经调试完毕,可以完整运行。
  • 频率扩展FBMC(已)在STM32上的OFDM/OQAM系统FBMC系统研究
    优质
    本项目聚焦于基于STM32平台的OFDM/OQAM与FBMC系统的实现,重点探讨了FBMC技术的实际应用及其优势,并实现了其调制解调功能。 在现代无线通信系统中,频分复用(Frequency Division Multiplexing, FDM)与正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)是两种广泛采用的技术。随着技术的发展,频率扩展FBMC(Filter Bank Multicarrier)作为一种潜在的替代方案逐渐受到关注。FBMC利用滤波器组实现多载波传输,具有更高的频谱效率和抗多径衰落的能力。 本段落将深入探讨基于STM32E429单片机的FBMC调制解调系统实现以及与OFDMOQAM系统的关联。OFDMOQAM是OFDM的一个变种,在相邻子载波之间插入半个符号间隔,通过正交幅度调制(Orthogonal Amplitude Modulation, OQAM)提高频谱利用率,并在不增加带宽的情况下提升数据速率。STM32E429是一款高性能的微控制器,具备足够的处理能力来实现这样的复杂算法。 基于STM32E429单片机实现FBMC系统的关键步骤如下: 1. **符号生成**:根据调制方式(如QAM、PSK等)生成数据符号,并分配到不同的子载波上。 2. **预处理**:对这些符号进行循环前缀插入以应对多径传播引起的干扰,以及可能的频率补偿。 3. **滤波器设计**:FBMC的核心在于滤波器组的设计。每个子载波对应一个具有良好频率选择性的滤波器,确保正交性并减少旁瓣泄漏。 4. **子载波映射**:将预处理后的符号映射到对应的滤波器上进行调制。 5. **数字信号转换与交织**:通过滤波器组过滤,并执行时间交织以增强抗衰落性能,随后完成从基带向射频的转换以便发射。 6. **接收端解调过程**:包括对射频信号的下变频、滤波、去交织和解调,恢复原始数据。 7. **后处理**:去除循环前缀,并进行信道估计与均衡以纠正由于信道条件导致的数据错误。 在实际实现过程中需要编写高效的C语言代码来完成上述计算步骤,充分利用STM32E429的浮点运算单元和并行处理能力。此外还需考虑功耗优化及实时性要求。 频率扩展FBMC的优势在于其更高的频谱利用率与抗多径衰落性能,但其实现复杂度较高特别是在滤波器设计上。然而,高性能的STM32E429单片机使得在嵌入式环境中实现这种复杂的系统成为可能,并为未来无线通信技术的发展奠定了基础。 尽管FBMC具有显著的技术优势,在其广泛应用之前仍需解决标准制定、硬件成本以及与现有OFDM系统的兼容性等问题。因此,进一步的研究和探索是必要的。
  • MATLABFBMC各模块的
    优质
    本文章详细介绍了在MATLAB环境下,滤波器组多载波(FBMC)通信系统中各个核心模块的具体编码方法和实现过程。 FBMC各个模块的代码实现,适合FBMC入门参考。(Code Implementation of Each Module of FBMC)
  • BPSK-MATLAB
    优质
    本项目致力于通过MATLAB平台实现BPSK(二进制相移键控)信号的调制与解调。它包括了信号生成、传输以及接收处理等关键步骤,为通信系统设计提供了实用的学习工具和实验环境。 **BPSK调制解调技术详解** BPSK(二进制相移键控)是一种常见的数字通信中的调制方式,在低数据速率及对噪声抵抗性能要求较高的场景中被广泛应用。在BPSK系统里,信息比特通过两种可能的载波信号相位状态进行编码:0度和180度,以此来改变载波信号的相位。 本段落将深入探讨BPSK调制与解调的基本原理,并利用MATLAB软件进行模拟实现。 **一、BPSK调制原理** 1. **基本概念** BPSK通过调整载波信号的相位来传递信息。二进制比特“0”对应于0度,而比特“1”则对应于180度。这种变化是相对于一个参考相位进行的,通常选择为载波初始相位。 2. **调制过程** 假设我们有一个由二进制序列生成的基带信号s(t)。在BPSK调制过程中,这个信号会乘以正弦或余弦形式的载波,并根据当前比特是0还是1来选择不同的相位。 数学表达式如下: - 对于比特“0”,调制后的信号为:x(t) = A * cos(2πfct + φ0) - 对于比特“1”,调制后的信号为:x(t) = A * cos(2πfct + φ1),其中φ1 = φ0 + π **二、BPSK解调原理** 1. **匹配滤波器** 在接收端,首先通过一个匹配滤波器来处理接收到的BPSK信号。这个过滤过程旨在最大化与理想信号的相关性值,从而提高信噪比。 2. **相位比较** 经过匹配滤波后,将接收到的载波信号与本地参考载波进行相位对比。如果接收相位接近0度,则认为当前比特为“0”;若接近180度,则判断该比特为“1”。 3. **判决门限设置** 为了正确地解码数据流,通常会设定一个判决阈值。当接收到的信号与参考载波之间的相位差小于此阈值时,判定为“0”,否则为“1”。这个阈值的选择需要在误码率和信噪比之间取得平衡。 **三、MATLAB实现** 利用MATLAB软件可以方便地进行数字通信系统的建模与仿真。提供的代码示例展示了如何使用该工具来模拟BPSK调制及解调过程。 1. **调制部分** MATLAB脚本首先生成二进制数据流,然后将其转换为相位信息,并通过`cos()`函数计算得到最终的射频信号。 2. **解调部分** 解码阶段包括滤波、相位比较以及判决步骤。MATLAB内置了多种设计滤波器的方法(例如`fir1()`或`iir1()`),用于创建匹配滤波器;随后通过对比接收信号与本地载波的相位差,并应用特定逻辑来恢复原始数据。 **四、MATLAB的优势** 1. **可视化** MATLAB提供强大的图形用户界面功能,能够直观展示时域和频域特性,便于理解调制解调机制。 2. **灵活性** 通过调整如载波频率、信号幅度及信噪比等参数的设置,在不同条件下研究系统性能成为可能。 3. **算法验证** 利用MATLAB进行模拟仿真有助于快速检验理论分析和设计思路,为实际硬件开发奠定基础。