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flat fading and frequency-selective fading: wireless signal propagation characteristics information database.

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简介:
Ts表示信号周期(等于信号带宽Bs的倒数),它导致信道时延扩展;而Bc代表相关带宽;当Bc大于等于Bs时,则称该信道为经历频率选择性衰落的情况。频率选择性衰落与平坦衰落的本质区别在于: 原因: - 平坦衰落:信道具有恒定增益和相位的频段宽度小于发送信号频谱宽度; - 时间色散码间干扰:当上述频段宽度超过发送信号频谱宽度时。 谱特性: - 不同频率所对应的增益值存在差异,在接收端表现为幅度变化; - 增益值在接收端保持不变。 条件: - Bs > Bc; - Ts < Bs; - Bs << Bc; - Ts >>

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  • Rain-induced signal fading computations
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    Rain-induced signal fading computations探讨了降雨对无线信号传输的影响,分析并计算雨衰对通信系统性能的具体影响,为设计更稳定的通讯技术提供理论支持。 这段资料虽然是英文的,但简明扼要地介绍了卫星通信中的雨衰计算模型和方法,并提供了世界各地不同地区的雨衰计算结果。非常实用。
  • QPSK in Rayleigh Fading Channel: Performance on AWGN and Rayleigh Fading Channels...
    优质
    本文探讨了在瑞利衰落信道中QPSK调制技术的表现,并将其在AWGN和瑞利衰落环境下的性能进行了对比分析。 该程序是一个脚本段落件,用于计算瑞利衰落信道上QPSK方案的误码率,并将其与AWGN信道上的性能进行比较。
  • COST231 Models.rar - Antenna Distance and Large-Scale Fading in MATLAB
    优质
    本资源包提供了基于MATLAB的COST231模型实现,用于模拟无线通信中天线间的距离及大尺度衰减效应。 根据传输频率、天线高度和距离等因素,在多种场景下仿真大尺度衰落模型。
  • Digital Communication in Fading Channels
    优质
    《Digital Communication in Fading Channels》是一本专注于研究信号在多径衰落环境中传输性能的专著,详细探讨了如何通过先进的数字通信技术提高数据传输效率和稳定性。 作者:Marvin K. Simon 和 Mohamed-Slim Alouini 前言 术语表 第一部分:基础 第1章 引言 第2章 淡化信道的特征与建模 第3章 通信类型 第二部分:数学工具 第4章 经典函数的替代表示法 第5章 计算平均误码性能的一些有用表达式 第6章 相关衰落应用中某些概率密度和累积分布函数的新表示方法 第三部分:最佳接收与性能评估 第7章 衰落信道的最佳接收器 第8章 单通道接收机的性能 第9章 多通道接收机的性能 第四部分:多用户通信系统 第10章 最佳组合:在存在干扰的情况下,用于衰落信道上的通信的一种多样性技术 第11章 直接序列码分多址(DS-CDMA) 第五部分:进一步扩展 第12章 衰落信道中的编码通信 索引
  • Digital Communication in Fading Channels
    优质
    《Digital Communication in Fading Channels》一书深入探讨了信号在衰落信道中的传输技术,涵盖理论分析与实用算法,是通信工程领域的权威参考。 ### 数字通信在衰落信道中的统一性能分析方法 #### 概述 《数字通信在衰落信道中的统一性能分析》一书由Marvin K. Simon与Mohamed-Slim Alouini合著,于2000年由John Wiley & Sons出版社出版。该书系统地介绍了数字通信在不同类型的衰落信道中传输的技术和理论,并提供了评估系统的性能方法。对于研究无线通信技术的专业人士来说,本书提供了一个全面而深入的理解框架。 #### 衰落信道基础知识 衰落信道是指由于信号经过大气或其他介质时受到反射、折射、绕射等物理现象的影响而导致接收端信号强度不稳定的现象。根据具体情况可以将衰落信道分为以下几种类型: 1. **平坦衰落**:指信号的带宽远小于信道相干带宽的情况,此时所有频率分量经历相同的衰减。 2. **频率选择性衰落**:当信号带宽超过信道相干带宽时,不同频率分量会受到不同的衰减,导致信号失真。 3. **快衰落**:在短时间内(如几分之一符号周期)内快速变化的信号特征。 4. **慢衰落**:相对于快衰落而言,这种情况下信号的变化较缓慢,在一个或多个符号周期中保持相对稳定。 #### 本书核心内容概述 《数字通信在衰落信道中的统一性能分析》为读者提供了一个理解数字通信系统在各种环境下的表现的框架。主要涵盖以下几方面: 1. **基础概念与数学工具**:首先介绍了信号处理、调制技术等基础知识,并提供了概率论和随机过程等相关领域的必要数学知识。 2. **衰落信道建模**:详细讨论了不同类型衰落信道(如瑞利衰落、莱斯衰落)的模型,分析这些模型在实际中的应用特点。 3. **性能评估方法**:本书提出了多种用于评价数字通信系统在不同环境下的性能的方法,包括误码率计算和容量分析,并探讨如何通过优化设计来提升系统的可靠性。 4. **应用场景和技术挑战**:基于理论基础,书中还介绍了移动通信、卫星通信等领域的实际问题及技术难题。 #### 关键技术和方法 - **瑞利衰落与莱斯衰落模型**:适用于无直射路径环境的瑞利衰落和考虑主导直射路径存在的莱斯衰落是分析具体应用场景时的重要工具。 - **误码率计算**:作为衡量数字通信系统性能的关键指标之一,本书提供了多种方法来评估不同因素对BER的影响。 - **自适应调制与编码技术**:通过动态调整调制方式和编码方案以提高效率并减少错误的技术,在应对复杂无线环境时尤为重要。 - **多输入多输出(MIMO)技术**:利用多个天线增强信号接收能力,提升通信质量和数据传输速率。书中详细介绍了MIMO系统的设计原理及其在衰落信道中的应用。 #### 结论 《数字通信在衰落信道中的统一性能分析》是关于无线环境中数字通信系统的性能评估的经典著作。通过深入探讨不同类型衰落信道的特性及影响,本书不仅为研究人员和工程师提供了宝贵的理论指导,也为解决实际问题提出了有效的方法和技术手段。无论是初学者还是资深专家都能从中获得丰富的知识与灵感。
  • Mobile Fading Channels(英文版)
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    This paper explores the challenges and solutions for mobile communication in fading channels, focusing on signal degradation and methods to ensure reliable data transmission. 国外经典教材详细介绍了移动通信衰落信道的建模与仿真方法,并附有MATLAB程序。
  • Joint-Block-Fading-CE-Synchronization-SISO-OFDM.rar_CE_OFDM_Matlab
    优质
    这是一个用于研究单输入单输出正交频分复用(SISO-OFDM)系统的Matlab代码包。该资源专注于联合块衰落环境下的载波估计同步技术,适用于无线通信领域的学术研究与教学演示。 Joint Block Fading Channel Estimation for Single Input Single Output OFDM系统
  • 移动衰落信道(Mobile Fading Channels)
    优质
    《移动衰落信道》一书深入探讨了无线通信中信号传输受到的各种干扰和损耗现象,聚焦于分析移动设备在不同环境下的信号接收质量,是研究现代无线网络技术不可或缺的参考文献。 《Mobile Fading Channels》(国外电子与通信教材系列)一书包含有Matlab程序。全书理论性强。
  • Time-Frequency Signal Analysis Toolkit - Boashash
    优质
    Boashash的时频信号分析工具包是一套全面的软件资源,专为研究和应用时间频率分析而设计。它提供了多种算法和技术,帮助用户深入理解和解析非平稳信号。 时间-频率信号分析是现代信号处理领域中的一个重要分支,它能够揭示信号在时间和频率域的动态变化特性。Boashash工具箱作为该领域的杰出代表,为研究人员和工程师提供了丰富的时频分析方法,包括多项式WVD(窗口多分辨分析)等高级技术。本段落将详细介绍Boashash工具箱及其在时间-频率分析中的应用。 理解时间-频率分析的重要性是至关关键的。传统的傅立叶变换虽然在分析稳态信号时非常有效,但对于非稳态或瞬变信号,其无法同时提供精确的时间和频率信息。时间-频率分析则弥补了这一不足,通过在时间和频率上进行联合分析,可以清晰地展示信号随时间演变的频率成分,这对于故障诊断、通信信号解析、生物医学信号处理等领域具有重大价值。 Boashash工具箱是基于MATLAB开发的一个强大平台,它集成了多种先进的时频分析算法,如短时傅立叶变换(STFT)、小波变换(WT)、chirplet 变换、匹配追踪(MT)以及多项式WVD等。这些方法各有特色,适用范围广泛: 1. 短时傅立叶变换:通过局部窗口化实现信号的时间-频率分析,但窗口大小固定可能导致分辨率权衡问题。 2. 小波变换:采用可变尺度的窗口,可以在不同尺度下分析信号,提高了时频分辨率,尤其适用于非线性、非平稳信号的分析。 3. chirplet 变换:引入了频率调制的概念,适用于检测具有瞬时频率变化的信号。 4. 匹配追踪:这是一种自适应分析方法,能够追踪信号的瞬时特征,特别适合于复杂环境下的信号分离和识别。 5. 多项式WVD:相比于经典的Wigner-Ville分布(WVD),多项式WVD改进了交叉项干扰问题,提高了对非线性信号的分析能力。 在实际应用中,Boashash工具箱提供了友好的用户界面和丰富的函数库,方便用户进行参数调整和结果可视化。例如,通过导入信号数据并选择合适的时频分析方法后,可以观察到得到的时频图,并据此更好地理解信号的动态行为。 总结来说,Boashash工具箱是时间-频率信号分析的重要利器,它提供了多样化的分析手段,有助于科研人员和工程师深入洞察复杂信号的内在结构和变化规律。通过熟练掌握并运用这个工具箱,我们可以在多个领域中挖掘出更多有价值的信息,推动科技进步。